산학연협력단지조성사업단 기자재 구입(컴퓨터서버)

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첨부파일

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• 입찰 공고서(국가,중기간,규가동,공동불가)_R26BK01742812.hwpx · 공고규격서
• 입찰 공고서(국가,중기간,규가동,공동불가)_R26BK01742812.pdf · 공고규격서
• ★긴급입찰의뢰 사유서(산학연_컴퓨터서버).pdf · 공고규격서
• ★제안 요청서(컴퓨터서버).hwpx · 공고규격서
• 1. 물품 규격서(컴퓨터서버).hwp · 공고규격서
• 2. 규격비교조사표(컴퓨터서버).hwp · 공고규격서
• 3. 산출내역서(컴퓨터서버).xlsx · 공고규격서
• 4. 기자재용도설명서(컴퓨터서버).hwp · 공고규격서
• 5. 구매목록(설치장소, 수요부서)(컴퓨터서버).xlsx · 공고규격서

공고 개요

유찰 · 충북대학교 · 서버·스토리지·GPU

결과

유찰

참가

0곳 · 개찰 09/30(수)

요약 AI 요약

충북대학교 산학연협력단지조성사업단이 미생물학과 실험실의 AI 학습·딥러닝 모델 개발·대규모 추론·고성능 계산(HPC)·데이터 분석·생성형 AI 연구 및 GPU 병렬연산을 수행하기 위해 고성능 GPU 컴퓨터서버를 도입하는 사업이다.

• 서버 2대와 서버 랙 1세트 공급
• CPU 2개 장착, 총 96코어·192스레드 이상, 최대 터보 클럭 4.0GHz 이상, 총 L3 캐시 250MB 이상, CPU당 열설계전력(TDP) 300W 이상, PCI Express 5세대 지원
• DDR5 ECC 등록 디램(Registered DIMM) 방식 메모리 기본 128GB 이상, 메모리 슬롯 32개 이상, 최대 4TB 이상 확장
• AI 연산용 PCIe 그래픽처리장치(GPU) 2개 장착(GPU당 메모리 96GB 이상, NVLink 등 고속 인터커넥트 지원, PCI Express 5세대 x16, 향후 8장 이상 확장 가능)
• 핫스왑 SSD 지원 16베이 이상 저장장치(기업용 SATA SSD 960GB 2개 이상, 3.84TB 2개 이상, M.2 NVMe SSD 2슬롯 이상)
• 우분투 LTS 최신 버전과 NVIDIA 드라이버·CUDA 툴킷·cuDNN·NCCL·도커·NVIDIA 컨테이너 툴킷 설치, GPU 정상 동작 확인 및 다중 GPU 환경 설정, AI 개발환경(PyTorch·TensorFlow 등) 구축

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI GPU 컴퓨터서버 2식 및 서버랙 납품·설치

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

AI 학습·딥러닝용 GPU 서버(2 Set)와 서버랙을 구매·설치하는 물품 공고로, 서버·스토리지·GPU 세부에 해당한다.

• 운반 및 현장 설치(현장설치도)
• Ubuntu·NVIDIA Driver·CUDA·cuDNN·NCCL·Docker 등 AI 개발환경 소프트웨어 설치
• GPU 정상 동작 확인 및 Multi-GPU 환경 설정
• 사용자 교육 2회 이상
• 초기 장애 대응 및 기술지원
• 제조사 무상보증 3년 A/S
• 정품 공급 및 A/S 증빙서류 제출

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 평가위원의 종합평점이 100점 만점에 85점 이상을 득한 업체를 규격입찰적격업체로 선정한다.(평가점수 85점 미만인 업체는 부적격 업체로 결정)

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

228,600,000원

배정예산

251,460,000원

기초금액

251,460,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)

부가세

22,860,000원

예정가격 방식

복수예가

납품

품명

컴퓨터서버 (4321150102)

수량

1 set

납품

계약 후 90일

인도조건

모름

제조물품

예(직접생산)

세부품명 등록

등록 필요

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/23(수)

공고번호

R26BK01742812-000

참조번호

재무과-18349

공고기관

충북대학교

수요기관

충북대학교

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

228,600,000원

배정예산

251,460,000원

사전규격번호

R26BD00276395

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 발췌

과업·요구

상 세 규 격(부속품 포함) 1. 특징 2. 세부규격 • Server * 2 Set • Server Rack * 1 Set 1) Processor • Dual Socket 서버 플랫폼 지원 • 최신 Intel Xeon Scalable Processor 또는 AMD EPYC Processor 지원 • CPU 2개 장착, 총 96 Core 이상, 총 192 Thread 이상, 최대 Turbo Clock 4.0 GHz 이상, 총 L3 Cache 250 MB 이상, CPU당 TDP 300 W 이상, PCI Express Gen5 지원 2) Memory • ECC DDR5 Registered DIMM 지원 • 기본 메모리 128 GB 이상 • 메모리 슬롯 32개 이상 • 최대 메모리 확장용량 4 TB 이상 3) Chipset • CPU 제조사에서 공식 지원하는 최신 서버용 Chipset 4) Video • VGA 또는 동등 이상의 관리용 영상 출력 지원 5) Network • 10Gb Ethernet 이상 2 Port 기본 제공 • RJ-45 또는 SFP+ 지원 6) GPU • 최신 AI 연산용 PCIe GPU 2개 장착 • GPU당 메모리 96 GB 이상 • NVIDIA CUDA 및 Tensor Core를 지원하는 GPU • GPU 간 고속 인터커넥트(NVLink 또는 동등 이상 기술) 지원 가능 • FP32, FP16, BF16 및 INT8 AI 연산 지원 • PCI Express Gen5 x16 인터페이스 • 향후 GPU 최대 8장 이상 확장 가능

7) Expansion Slot • PCI Express Gen5 x16 슬롯 10개 이상 8) Storage • Drive Bay - Hot-swap SSD 지원, NVMe 및 SATA SSD 혼용 가능, 총 16 Bay 이상 지원 • 기본 Storage - Enterprise SATA SSD, 960 GB × 2 이상, Enterprise SATA SSD, 3.84 TB × 2 이상 • Boot Device - M.2 NVMe SSD 2 Slot 이상 지원 9) Front Panel • 전원 버튼, Reset 버튼, System Status LED 10) Chassis • Rack Mount Type • 4U 이상 • GPU 장착에 적합한 산업용 서버 섀시 11) Cooling • GPU 및 CPU 냉각을 위한 고성능 냉각 시스템 • Intelligent Fan Speed Control 지원 12) Power Supply • 이중화(Redundant) 전원 공급장치 • 80 PLUS Titanium 또는 동등 이상 효율 • 총 공급용량 5,000 W 이상 13) Operating Environment • Operating Temperature - 10℃ ~ 35℃ • Relative Humidity - 8% ~ 90% 14) Software • Ubuntu LTS 최신 버전 설치 • NVIDIA Driver 설치, CUDA Toolkit 설치, cuDNN 설치, NCCL 설치, Docker 설치 • NVIDIA Container Toolkit 설치 • GPU 정상 동작 확인, Multi-GPU 환경 설정 • AI 개발환경 구축(PyTorch, TensorFlow 등 활용 가능) • GPU Driver 및 CUDA 환경 기술지원

15) 기타 • 국내 정식 유통 경로를 통해 공급되는 제조사 정품이어야 하며, 정품 공급 및 유지보수(A/S)가 가능하여야 한다. • 계약상대자는 정품 공급 및 유지보수(A/S)가 가능함을 확인할 수 있는 관련 증빙서류(정품확인서, A/S 관련 서류 또는 이에 준하는 서류)를 계약 시 제출하여야 한다. • 설치 및 시운전 포함, 사용자 교육 지원, 초기 장애 대응 및 기술지원 제공 3. 표준 및 부속품 • 전원 케이블 • Rack Mount Rail Kit • Driver 및 설치 매뉴얼 • 제품 인증서 • 설치 매뉴얼 4. 선택부속 및 추천 부속품 • Server Rack - 22U 이상 - 600(W) × 1000(D) mm 이상 - 중하중 선반 2개 이상 - 자동소화 기능 멀티탭 4구 이상 - 상부 냉각팬 포함 5. 용도 및 A/S • 용도 - AI 학습, 딥러닝 모델 개발, 대규모 추론(Inference), HPC 계산, 데이터 분석, 생성형 AI 연구 및 GPU 병렬연산 수행 • A/S - 제조사 또는 제조사가 인정하는 공식 서비스 체계를 통한 무상보증 3년 이상 - 설치 및 기술지원 포함 === 2. 규격비교조사표(컴퓨터서버).hwp ===

참가자격

가. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령 제12조 및 동법시행규칙 제14조에 의한 결격사유가 없는 업체 나. 공고일 현재 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제76조에 의한 부정당업자가 아닌 업체 다. 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정에 따라 반드시 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 나라장터에 컴퓨터서버(4321150102)를 제조물품으로 입찰참가 등록한 자로 입찰 공고서에 따라야 한다. - 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」제9조 및 같은 법 시행령 제 10조의 규정에 따라 직접생산확인증명서 컴퓨터서버(4321150102)를 소지한 자. 라. 공동수급 희망업체는 입찰에 참가할 수 없다. 3.2 입찰시 제출서류 (규격, 가격동시입찰) 가. 입찰에 참여하고자 하는 자는 본 규격에서 정하는 모든 사항을 숙지하여 구매자 요구사항을 충분히 수용할 수 있어야 하고, 입찰시 입찰자는 수요부서에서 기술평가를 할 수 있도록 규격서를 바탕으로 [붙임 1]의 제안서 작성지침을 참조하여 제안서를 작성하고 제출하여야 한다. 나. 유의 사항 1) 제출된 제안서는 일체 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 입찰 참가자의 부담으로 한다. 2) 수요기관에서는 제출된 제안서에 대하여 (계약예규) 협상에 의한 계약체결기준을 준용하여, 경미한 사항에 한하여 기한을 정해 보완을 요구할 수 있다.

배점·평가

4) 규격제안서 평가는 세부평가(배점표)에 따라 평가한다. ① 규격제안서의 적합성 여부 ② 규격제안서에서 요청한 기능 및 성능에 대한 적합성 여부 ③ 입찰업체의 능력 및 경험 ④ 수요기관은 제시한 제안 규격 및 수량에 적합하지 않는 제안 내용은 제안 평가 대상에서 제외한다. 5) 제안서 평가 결과 동점자 발생 시 배점이 큰 항목(예: 기술부문 60점)에서 높은 점수를 얻은 자를 선순위자로 하며, 그에도 동점일 경우 추첨에 의한다. 6) 제출된 제안서는 반환하지 않는다. 다. 적격업체 선정방법 1) 평가위원의 종합평점이 100점 만점에 85점 이상을 득한 업체를 규격입찰적격업체로 선정한다.(평가점수 85점 미만인 업체는 부적격 업체로 결정) 2) 2개업체이상의 유효한 입찰평가결과 규격적격으로 선정된 업체(1개 업체일 경우 포 함)에 한하여 가격개찰을 실시한다. 4. 계약자 준수사항 4.1 계약내용 및 이의의 해석 가. 계약자는 계약서 내용에 기술되는 기기 및 자재 등 일체를 공급하여야 하며, 본 규격서에 기술되어 있지 않은 사항 또는 불명확하다고 생각되는 사항은 계약 전에 수요부서의 해석 및 의견을 확인하여야 하며, 「물품구매(제조)계약일반조건」제31조에 따라 계약의 수행 중 발생하는 분쟁은 협의에 의하여 해결하여야 한다.

[붙임 2] 1. 기술규격평가 배점표

2. 기술평가 세부 채점 기준표

과업·요구

=== 4. 기자재용도설명서(컴퓨터서버).hwp ===

기자재 용도 설명서

󰏚 기본원리 ❍ 본 도입 예정 장비는 방대한 생물학적 빅데이터 분석과 고도의 병렬 연산을 처리하기 위해 최적화된 엔터프라이즈급 고성능 GPU 서버 시스템(High-Performance Computing Server)임. ❍ 본 시스템은 순차적 데이터 처리에 강력한 성능을 발휘하는 초고성능 듀얼 프로세서(Intel Xeon Platinum 8558, 총 96코어/192스레드)를 탑재하여 CPU 의존도가 높은 복잡한 물리 엔진 계산을 지연 없이 수행할 수 있음. 이와 동시에, 인공지능(AI) 딥러닝 모델 학습과 초고속 행렬 연산에 특화된 차세대 아키텍처 기반의 최상위 GPU(NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition) 2기를 병렬로 구성하여 압도적인 컴퓨팅 파워를 제공함. 또한 데이터 무결성을 보장하는 ECC 메모리, 엔터프라이즈급 SSD, 그리고 2700W 티타늄 등급의 이중화(Redundant) 전원 공급 장치를 채택하여 수주 간 지속되는 연산 환경에서도 시스템 다운타임 없이 안정적인 구동을 유지하는 아키텍처를 갖추고 있음. 󰏚 응용분야 ❍ 초고해상도 분자동역학(MD) 시뮬레이션: - GROMACS 등의 분자동역학 소프트웨어를 구동하여, 타겟 수용체(단백질)와 약물 후보 물질 혹은 핵산 간의 결합, 구조적 변형, 자유 에너지 변화를 원자 수준에서 나노초(ns) 및 마이크로초(μs) 단위로 정밀하게 시뮬레이션. ❍ 인공지능(AI) 기반 3D 구조 예측 및 발굴 플랫폼 구축: - AlphaFold 등 최신 AI 단백질 구조 예측 모델의 로컬 환경 내 미세조정(Fine-tuning) 및 추론 연산. - 대규모 시퀀스 데이터를 활용하여 질환 특이적 결합 물질을 고속으로 탐색하고 최적화하는 AI-SELEX 파이프라인 구동. ❍ 대용량 바이오 빅데이터 시각화 및 구조 분석: - PyMOL, ChimeraX 등 분자 모델링 프로그램을 통해 수백만 개의 원자로 구성된 거대 복합체의 3차원 구조를 실시간 렌더링하고 구조-활성 상관관계를 분석. 󰏚 구입필요성 ❍ 차세대 Blackwell GPU 및 96코어 CPU를 통한 연구 소요 시간의 혁신적 단축: - 기존 워크스테이션이나 구형 서버 환경에서는 복잡한 분자동역학 시뮬레이션이나 거대 AI 모델 학습 시 수개월의 막대한 시간이 소요되나, 본 장비는 차세대 Blackwell 아키텍처 GPU와 96코어 플래티넘 CPU를 결합하여, 기존 대비 수 배 이상의 연산 가속을 실현할 수 있음. 이를 통해 실험 시뮬레이션과 데이터 분석 소요 시간을 며칠 수준으로 극적으로 단축시켜, 연구 프로젝트의 효율성을 극대화하고 핵심 원천 특허를 선점하는 데 필수적임. ❍ 24시간/365일 무중단 연속 연산을 위한 엔터프라이즈급 안정성 확보: - AI 학습 및 MD 시뮬레이션은 한 번 구동 시 짧게는 며칠, 길게는 수주 동안 연산 부하 100% 상태로 쉬지 않고 가동되어야 함. 일반 소비자용 PC는 이러한 가혹한 환경에서 발열과 전원 문제로 셧다운이 발생하여 연구 데이터가 소실될 위험이 크지만, 본 시스템은 자동 에러 교정(ECC) 메모리, 티타늄 등급의 이중화 파워, 서버 전용 랙(22U) 및 상부 쿨링 팬, 자동소화 멀티탭까지 통합 도입하여 발열 제어와 화재 예방 등 물리적 안정성을 완벽하게 보장함.

❍ 데이터 보안(Security) 유지 및 폐쇄형 로컬 연구 인프라 구축: - 신규 발굴된 표적 결합 핵산 서열, 미공개 약물 후보 물질의 구조 데이터, 그리고 각종 질환 관련 유전체 데이터는 외부 유출이 엄격히 금지되는 핵심 보안 자산임. 외부 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용할 경우 발생할 수 있는 보안 취약점을 원천 차단하기 위해, 연구실 내부에 독립적으로 설치되어 외부 망과 분리 운영할 수 있는 고성능 온프레미스(On-premise) 서버의 독자적인 구축이 반드시 요구됨. === 5. 구매목록(설치장소, 수요부서)(컴퓨터서버).xlsx === 2026 실험실습기자재 구매예정목록