컴퓨터서버_PA202602010

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• 01_입찰공고문(컴퓨터서버_PA202602010).hwp.hwp · 공고규격서
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공고 개요

서울대학교산학협력단 · 서버·스토리지·GPU

계약업체

주식회사 메딕엑스

계약금액

1,200,000,000원

낙찰하한율

- · 기초금액 12억원

참가

2곳 · 개찰 09/30(수)

계약

요약 AI 요약

대규모 인공지능 모델의 사전학습·지속학습·미세조정·추론 및 성능평가를 수행하기 위한 고성능 통합 연산 서버 1식을 구매하는 사업이다. 텍스트·이미지·영상·음성·센서 등 멀티모달 데이터를 활용한 초거대 AI 및 멀티모달·옴니모달 모델 개발에 활용한다.

• 고성능 AI 연산 가속기 8개 이상을 단일 서버에 통합한 랙마운트형 일체형 시스템(제조사가 호환성을 통합 검증한 완제품)
• 가속기 메모리 총용량 2.1TB 이상, 총대역폭 64TB/s 이상, FP8 기준 72PFLOPS 이상, 가속기 간 총 상호연결 대역폭 14.4TB/s 이상
• 서버급 프로세서 2개 이상(개당 64코어 이상, 전체 128코어 이상), 시스템 메모리 2TB 이상(확장 4TB 이상)
• 운영체제용 NVMe 1.9TB 이상 2개 이상, 데이터용 엔터프라이즈급 NVMe 3.84TB 이상 8개 이상(운영체제와 사용자 데이터 저장영역 구분 운용)
• 고속 네트워크 인터페이스 8개 이상(인터페이스당 800Gb/s 이상), RDMA 및 이더넷 통신 지원
• CUDA 기반 학습·추론 환경을 직접 실행할 수 있는 가속 라이브러리·컨테이너 실행환경, 장치 드라이버·관리 소프트웨어, 랙 장착 부속품·케이블 등 부속 일체

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI 연산 서버 공급·설치

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

고성능 AI 가속기 8개를 통합한 랙마운트형 AI 연산 서버 1식을 납품·설치하는 물품 구매 건이다.

• 랙 장착용 레일·케이블 등 부속품 일체
• 장치 드라이버·관리 소프트웨어 및 가속 라이브러리·컨테이너 실행환경 제공
• 운영체제·기본 소프트웨어 설치
• sLLM 운영 솔루션 세팅 및 기술지원
• 데이터안전망 솔루션 연계 세팅 및 기술지원
• 설치 전 전력·냉각·랙·네트워크·반입환경 현장점검
• 가속기·프로세서·메모리·저장장치·네트워크 정상 동작 확인 및 성능 검증
• 시스템 구성내역·시리얼번호·주요 설정정보 제출
• 납품 장소 변경 시 무상 재설치
• 하자보증 3년

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 평가점수는 평가점수 평균 85점 이상인 자를 규격입찰 적합자로 하며, 85점 미만인 경우에는 부적합에 해당하며, 가격개찰대상에서 제외한다.

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

모름

실적경쟁 · PQ

모름

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

1,090,909,091원

배정예산

1,200,000,000원

기초금액

1,200,000,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)

부가세

109,090,909원

예정가격 방식

복수예가

납품

품명

컴퓨터서버 (4321150102)

수량

1 EA

납품

계약 후 60일

인도조건

설치까지 · 현장설치도(RFID태그부착)

제조물품

아니오

세부품명 등록

아니오

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/22(화)

공고번호

R26BK01742263-000

참조번호

PA202602010

공고기관

서울대학교산학협력단

수요기관

서울대학교산학협력단

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

복수예가

추정가격

1,090,909,091원

배정예산

1,200,000,000원

사전규격번호

R26BD00273713

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 발췌

과업·요구

배점·평가

※ 평가점수는 평가항목별 평가지표를 이용하여 항목별 배점한도 내에서 평가하되, 평가항목에 대한 제안 내용 및 증빙 등이 없어 평가할 수 없을 경우 평가점이 없을 수 있음, 평가 항목에 대한 평가지표가 없는 물품일 경우 해당 항목에 한하여 배점이내 평가 아 규격입찰서 작성 지침(예시)

과업·요구

1. 본인은 서울대학교 산학협력단의 ○○○○○○○○○ 입찰과 관련하여 다음 각 호의 정보를 수집･이용하는 것에 동의합니다. 가. 수집･이용목적 ① 지원자, 과업참여자, 낙찰자 및 계약자 확인 ② 선정심사 등 선정절차에 활용 나. 수집하는 개인정보의 항목(실제로 수집하는 개인정보 나열) 이름, 주민등록번호, 전화번호, 직장주소, 자택주소, 전자우편, 학력(학교, 전공, 학위 등), 경력(기간, 직위 등), 납세현황, 채무불이행 정보 등 재무건전성 여부를 확인하기 위한 신용정보 등 2. 본인은 서울대학교 산학협력단이 본인의 개인정보를 동의서가 작성된 때로부터 1항의 사용목적이 종료되는 때(참여제한의 경우는 5년)까지 보유하는 데 동의합니다. 3. 본인은 상기 개인정보의 수집에 대하여 거부할 권리를 보유하고 있으며, 동의를 거부하면 선정과정에서 제외되거나 불리한 평가를 받을 수 있다는 사실을 인지한 상태에서 작성한 것임을 확인합니다. 2024년 월 일 서울대학교 산학협력단장 귀하 === 03_PA202602010_구매규격서(수정).pdf ===

구매 규격서

COMMODITY DESCRIPTION

정부물품분류번호(8자리) 품목번호 관세분류번호 품 명 단위 수량 Korean Government Commodity Item No. HSK No. Description Unit Q'ty Classification Code(eight-digit) 43211501 컴퓨터서버 EA 1 Ⅰ. 용도(End-user's Use) 본 장비는 대규모 인공지능 모델의 사전학습, 지속학습, 미세조정, 추론 및 성능평가를 수행하기 위한 고성능 통합 연산 서버임. 본 과제에서는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 및 센서 데이터 등 대규모 멀티모달 데이터를 활용하여 초거대 AI 모델과 멀티모달·옴니모달 기반 모델을 개발하고자 함. 이를 위해서는 대규모 모델 파라미터와 학습 데이터를 다수의 가속기 메모리에 분산하여 처리하고, 가속기 간 데이터를 초고속으로 교환할 수 있는 통합형 병렬 연산 환경이 필요함. 기존의 단일 가속기 또는 범용 서버 환경에서는 대규모 모델 학습 시 메모리 용량 부족, 가속기 간 통신 병목 및 장시간의 학습 소요 문제가 발생함. 이에 본 장비를 다음 연구에 활용하고자 함. 1) 대규모 언어모델 및 멀티모달·옴니모달 모델의 사전학습 2) 텍스트·이미지·영상·음성 통합 모델의 미세조정 및 정렬 학습

3) 대규모 배치 기반 추론, 평가 및 반복 실험 4) 분산학습, 텐서 병렬화, 파이프라인 병렬화 및 데이터 병렬화 연구 본 연구에서 활용 중인 대규모 AI 모델 학습·추론 코드, 분산학습 프레임워크, 가속 커널 및 컨테이너 환경은 CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL 등 CUDA 기반 소프트웨어 생태계를 중심으로 구축되어 있음. 따라서 기존 연구 자산의 연속성, 학습 결과의 재현성 및 분산학습 환경의 호환성을 확보하기 위하여 해당 소프트웨어 스택을 제조사가 공식 지원하는 AI 가속 시스템이 필요함. 단순 API 변환 또는 비공 식 호환 계층이 아닌, CUDA 기반 학습·추론 환경을 직접 실행할 수 있어야 함. Ⅱ. 장비의 구성(Configurations of Goods) 고성능 AI 가속기 8개가 단일 시스템 내에 통합된 랙마운트형 AI 연산 서버 1식 1. 본체(Main body) : 고성능 AI 연산 가속기 8개, 서버용 프로세서 2개, 시스템 메모리 일체, 운영체제용 고속 저장장치 일체, 데이터 저장용 고속 저장장치 일체, 가속기 간 고속 상호연결 장치 일체, 고속 네트워크 인터페이스 및 데이터 처리 장치 일체, 시스 템 관리용 네트워크 인터페이스 일체 2. Accessories : 부속품 및 소프트웨어 ① 랙 장착용 레일 및 장착 부속품 일체 ② 전원 공급 및 시스템 연결에 필요한 케이블 일체 ③ 고속 네트워크 연결에 필요한 기본 부속품 일체

④ 시스템 운영에 필요한 장치 드라이버 및 관리 소프트웨어 ⑤ AI 모델 학습·추론에 필요한 가속 라이브러리 및 컨테이너 실행환경 ⑥ 사용자 설명서, 시스템 구성도 및 유지보수 관련 문서 Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specification) 1. 시스템 구성 고성능 AI 연산 가속기 8개 이상을 단일 서버에 통합한 일체형 시스템일 것 개별 PCIe 가속기 또는 범용 서버 부품을 임의로 조립한 시스템이 아니라, 시스템 제조사가 가속기·프로세서·메모리·상호연결 장치·전원 ·냉각 및 시스템 소프트웨어의 호환성을 통합 검증한 완제품일 것 2. AI 연산 가속기 데이터센터용 고성능 AI 연산 가속기: 8개 이상 가속기 메모리 총용량: 2.1TB 이상 가속기 메모리 총대역폭: 64TB/s 이상 저정밀도 AI 텐서 연산성능: FP8 기준 72PFLOPS 이상 가속기 간 전용 고속 상호연결을 지원하며, 총 상호연결 대역폭: 14.4TB/s 이상 3. 프로세서 서버급 프로세서: 2개 이상 프로세서 1개당 물리 코어 수: 64코어 이상 시스템 전체 물리 코어 수: 128코어 이상 4. 시스템 메모리 시스템 메모리: 2TB 이상 시스템 메모리 확장 가능 용량: 4TB 이상 5. 저장장치 운영체제용 NVMe 저장장치: 장치당 1.9TB 이상, 2개 이상 데이터용 엔터프라이즈급 NVMe 저장장치: 장치당 3.84TB 이상, 8개 이상 운영체제와 사용자 데이터 저장영역을 구분하여 운용할 수 있을 것

6. 고속 네트워크 고속 네트워크 인터페이스: 8개 이상 인터페이스당 최대 전송속도: 800Gb/s 이상 고성능 컴퓨팅용 RDMA 및 이더넷 통신을 지원할 것 7. 랙 및 운영환경 데이터센터용 랙마운트형 시스템일 것 작동온도 범위: 최소 10℃~30℃를 포함할 것 시스템 최대 소비전력 또는 입력전력: 20kW 이하 표준 데이터센터 랙에 설치 가능한 구조일 것 Ⅳ. 기타 조건(Remarks) 1. 납품 및 설치 장소 납품 및 설치 장소는 충남테크노파크 내 발주기관이 지정하는 AI 컴퓨팅 인프라 공간으로 하며, 세부 위치는 계약 후 발주기관 및 설치 기관과 협의하여 확정한다. 단, 구축 후 납품 장소가 변경되어 재설치가 필요한 경우 무상으로 지원하여야 한다. 설치 장소 또는 기반시설 조건에 따라 추가 작업이 필요한 경우, 해당 범위 및 일정은 발주기관과 사전에 협의하여야 한다. 납품 기한: 계약 후 60일 이내로 하되, 2026년 11월 30일까지 납품 및 검수를 완료하여야 한다. 2. 설치 및 검수 조건 운영체제, 장치 드라이버 및 장비 운영에 필요한 기본 소프트웨어 설치와 sLLM 운영 솔루션 세팅 및 기술지원을 포함할 것. 데이터안전망 솔루션 연계 세팅 및 기술지원을 포함할 것. 가속기, 프로세서, 메모리, 저장장치 및 네트워크 장치의 정상 동작을 확인할 것. 가속기 연산 및 기본 시스템 성능 검증을 수행할 것. 설치 완료 후 시스템 구성내역, 시리얼번호 및 주요 설정 정보를 제출할 것. 장비 설치 전 전력, 냉각, 랙, 네트워크 및 반입환경에 대한 현장점검을 수행할 것. 장비 반입·설치·설정 및 기술지원 과정에서 발주기관 및 설치기관의 출입·작업·정보보안 관련 절차를 준수하여야 한다.

3. 지급 조건 계약금액은 1차년도 50%, 2차년도 50%로 분할 지급한다. 4. 하자보증기간 하자보증기간은 3년으로 한다. 규격담당자 김우진 / 자동화연구소 / 02-880-1782

구매 규격서

COMMODITY DESCRIPTION

정부물품분류번호(8자리) 품목번호 관세분류번호 품 명 단위 수량 Korean Government Commodity Item No. HSK No. Description Unit Q'ty Classification Code(eight-digit) 43211501 컴퓨터서버 EA 1 Ⅰ. 용도(End-user's Use) 본 장비는 대규모 인공지능 모델의 사전학습, 지속학습, 미세조정, 추론 및 성능평가를 수행하기 위한 고성능 통합 연산 서버임. 본 과제에서는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 및 센서 데이터 등 대규모 멀티모달 데이터를 활용하여 초거대 AI 모델과 멀티모달·옴니모달 기반 모델을 개발하고자 함. 이를 위해서는 대규모 모델 파라미터와 학습 데이터를 다수의 가속기 메모리에 분산하여 처리하고, 가속기 간 데이터를 초고속으로 교환할 수 있는 통합형 병렬 연산 환경이 필요함. 기존의 단일 가속기 또는 범용 서버 환경에서는 대규모 모델 학습 시 메모리 용량 부족, 가속기 간 통신 병목 및 장시간의 학습 소요 문제가 발생함. 이에 본 장비를 다음 연구에 활용하고자 함. 1) 대규모 언어모델 및 멀티모달·옴니모달 모델의 사전학습 2) 텍스트·이미지·영상·음성 통합 모델의 미세조정 및 정렬 학습

3) 대규모 배치 기반 추론, 평가 및 반복 실험 4) 분산학습, 텐서 병렬화, 파이프라인 병렬화 및 데이터 병렬화 연구 본 연구에서 활용 중인 대규모 AI 모델 학습·추론 코드, 분산학습 프레임워크, 가속 커널 및 컨테이너 환경은 CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL 등 CUDA 기반 소프트웨어 생태계를 중심으로 구축되어 있음. 따라서 기존 연구 자산의 연속성, 학습 결과의 재현성 및 분산학습 환경의 호환성을 확보하기 위하여 해당 소프트웨어 스택을 제조사가 공식 지원하는 AI 가속 시스템이 필요함. 단순 API 변환 또는 비공 식 호환 계층이 아닌, CUDA 기반 학습·추론 환경을 직접 실행할 수 있어야 함. Ⅱ. 장비의 구성(Configurations of Goods) 고성능 AI 가속기 8개가 단일 시스템 내에 통합된 랙마운트형 AI 연산 서버 1식 1. 본체(Main body) : 고성능 AI 연산 가속기 8개, 서버용 프로세서 2개, 시스템 메모리 일체, 운영체제용 고속 저장장치 일체, 데이터 저장용 고속 저장장치 일체, 가속기 간 고속 상호연결 장치 일체, 고속 네트워크 인터페이스 및 데이터 처리 장치 일체, 시스 템 관리용 네트워크 인터페이스 일체 2. Accessories : 부속품 및 소프트웨어 ① 랙 장착용 레일 및 장착 부속품 일체 ② 전원 공급 및 시스템 연결에 필요한 케이블 일체 ③ 고속 네트워크 연결에 필요한 기본 부속품 일체

④ 시스템 운영에 필요한 장치 드라이버 및 관리 소프트웨어 ⑤ AI 모델 학습·추론에 필요한 가속 라이브러리 및 컨테이너 실행환경 ⑥ 사용자 설명서, 시스템 구성도 및 유지보수 관련 문서 Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specification) 1. 시스템 구성 고성능 AI 연산 가속기 8개 이상을 단일 서버에 통합한 일체형 시스템일 것 개별 PCIe 가속기 또는 범용 서버 부품을 임의로 조립한 시스템이 아니라, 시스템 제조사가 가속기·프로세서·메모리·상호연결 장치·전원 ·냉각 및 시스템 소프트웨어의 호환성을 통합 검증한 완제품일 것 2. AI 연산 가속기 데이터센터용 고성능 AI 연산 가속기: 8개 이상 가속기 메모리 총용량: 2.1TB 이상 가속기 메모리 총대역폭: 64TB/s 이상 저정밀도 AI 텐서 연산성능: FP8 기준 72PFLOPS 이상 가속기 간 전용 고속 상호연결을 지원하며, 총 상호연결 대역폭: 14.4TB/s 이상 3. 프로세서 서버급 프로세서: 2개 이상 프로세서 1개당 물리 코어 수: 64코어 이상 시스템 전체 물리 코어 수: 128코어 이상 4. 시스템 메모리 시스템 메모리: 2TB 이상 시스템 메모리 확장 가능 용량: 4TB 이상 5. 저장장치 운영체제용 NVMe 저장장치: 장치당 1.9TB 이상, 2개 이상 데이터용 엔터프라이즈급 NVMe 저장장치: 장치당 3.84TB 이상, 8개 이상 운영체제와 사용자 데이터 저장영역을 구분하여 운용할 수 있을 것

6. 고속 네트워크 고속 네트워크 인터페이스: 8개 이상 인터페이스당 최대 전송속도: 800Gb/s 이상 고성능 컴퓨팅용 RDMA 및 이더넷 통신을 지원할 것 7. 랙 및 운영환경 데이터센터용 랙마운트형 시스템일 것 작동온도 범위: 최소 10℃~30℃를 포함할 것 시스템 최대 소비전력 또는 입력전력: 20kW 이하 표준 데이터센터 랙에 설치 가능한 구조일 것 Ⅳ. 기타 조건(Remarks) 1. 납품 및 설치 장소 납품 및 설치 장소는 충남테크노파크 내 발주기관이 지정하는 AI 컴퓨팅 인프라 공간으로 하며, 세부 위치는 계약 후 발주기관 및 설치 기관과 협의하여 확정한다. 단, 구축 후 납품 장소가 변경되어 재설치가 필요한 경우 무상으로 지원하여야 한다. 설치 장소 또는 기반시설 조건에 따라 추가 작업이 필요한 경우, 해당 범위 및 일정은 발주기관과 사전에 협의하여야 한다. 납품 기한: 계약 후 60일 이내로 하되, 2026년 11월 30일까지 납품 및 검수를 완료하여야 한다. 2. 설치 및 검수 조건 운영체제, 장치 드라이버 및 장비 운영에 필요한 기본 소프트웨어 설치와 sLLM 운영 솔루션 세팅 및 기술지원을 포함할 것. 데이터안전망 솔루션 연계 세팅 및 기술지원을 포함할 것. 가속기, 프로세서, 메모리, 저장장치 및 네트워크 장치의 정상 동작을 확인할 것. 가속기 연산 및 기본 시스템 성능 검증을 수행할 것. 설치 완료 후 시스템 구성내역, 시리얼번호 및 주요 설정 정보를 제출할 것. 장비 설치 전 전력, 냉각, 랙, 네트워크 및 반입환경에 대한 현장점검을 수행할 것. 장비 반입·설치·설정 및 기술지원 과정에서 발주기관 및 설치기관의 출입·작업·정보보안 관련 절차를 준수하여야 한다.

3. 지급 조건 계약금액은 1차년도 50%, 2차년도 50%로 분할 지급한다. 4. 하자보증기간 하자보증기간은 3년으로 한다. 규격담당자 김우진 / 자동화연구소 / 02-880-1782 === 01_입찰공고문(컴퓨터서버_PA202602010).hwp.hwp === 서울대학교 산학협력단 공고 / 기관관리번호: PA202602010

연구물품 구매(제조) 입찰 공고

(국내입찰 / 규격가격동시) 이 입찰에 참가하는 자는 다음의 공고서 및 각종 규정, 규격서 등을 반드시 열람하고 숙지하여야 하며, 숙지하지 못함에 따라 발생하는 모든 책임은 입찰자에게 있음을 알려드립니다. 규격 착오 또는 규정의 미숙지 등으로 입찰자가 계약을 체결하지 않거나, 계약을 체결하고 불이행하는 경우 관계법령에 의거 부정당업자로 제재되어 일정기간 입찰참여가 제한되는 등 불이익을 받으실 수 있습니다.

- 다 음 -

1. 물품입찰공고 2. 국가종합전자조달시스템 전자입찰특별유의서(조달청 고시) 3. 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정(조달청 고시) 4. (계약예규) 물품구매(제조)입찰유의서(기획재정부계약예규) 5. (계약예규) 정부입찰 ․ 계약 집행기준(기획재정부계약예규) 6. (계약예규) 물품구매(제조)계약 일반조건(기획재정부계약예규) 7. 물품구매계약 품질관리 특수조건(조달청 지침) 8. 물품구매(제조)계약 특수조건(조달청 지침) 9. 시운전조건부계약 추가특수조건(조달청 지침)

* 기타 세부사항(상세수량 및 규격 등)은 수요기관 요청문서에 의하며 전자입찰공고 시 첨부된 규격서, 규격입찰설명서 등을 반드시 확인하시기 바랍니다. 다. 납품(설치)기한 : 계약 후 60일 이내 라. 사업예산(기초금액) : 1,200,000,000 원(부가가치세 포함) 선금: 2026년 12월 31일 이내 50% 지급. 잔금: 2027년 12월 31일 이내 50% 지급. 마. 입찰방법 : 일반경쟁(총액)입찰 / 규격가격동시 입찰

2. 입찰(개찰) 일시 및 장소

———————————————————————————————— 가. 입찰방식 : 전자입찰(국내) 나. 개찰장소 : 국가종합전자조달시스템(나라장터), 입찰집행관 PC 다. 전자(가격)입찰 제출기한 : 2026년 9월 22일(화) 19:00 ∼ 2026년 9월 30일(수) 10:00 라. 규격입찰서 제출마감일시(이메일 제출) : 2026년 9월 30일(수) 10:00 마. 개찰일시 : 규격입찰 검토 완료 이후, 입찰담당관 PC ※ 개찰은 규격입찰 검토 완료 후 진행합니다. ※ 전산장애가 생길 경우에는 다소 지연될 수 있습니다.

참가자격

* 기초금액 및 입찰금액은 부가가치세를 포함한 가격이오니 입찰서 제출 시 유의하시기 바랍니다. * 본 입찰에 참가하고자 하는 업체는 규격입찰서 제출마감일시까지 구매규격에 적합한 세부규격확인자료를 포함한 규격입찰서 (본 공고문 3-1 규격입찰 제출서류 및 규격입찰 설명서 참고)를 e-mail로 반드시 제출하여야 합니다. 미제출 시 입찰경쟁대상에서 제외되오니, 사전 숙지하시어 불이익을 당하는 일이 없도록 하시기 바랍니다.

3. 입찰참가자격

———————————————————————————————— 가. 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정(조달청 고시 제2003-1호. 2003.04.07) 경쟁입찰참가자격등록증 소지자로서 우리 대학에서 제시한 규격과 사양에 따라 납품이 가능한 업체 나. 납품기한 내에 물품 납품이 가능한 자(납품 지연 시 지체상금 부과 또는 계약해지) ※ 본 물품은 연구비 재원으로 구매하는 건으로 납품기한 내에 물품이 납품되지 않을 시 물품대금 지급이 불가하니, 반드시 납품기한 내 납품 가능한 업체만 입찰 참여해주시기 바랍니다. 다. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조에 따른 직접생산여부를 확인할 수 있는 증명서류(직접생산확인증명서) 및 정품 공급증명서를 제출할 수 있는 자 ※ 아래에 해당하는 경우에는 위 입찰참가자격을 모두 갖춘 경우에도 동 입찰에 참여할 수 없습니다. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제27조의5 및 같은 법 시행령 제12조제3항에 따라 ‘조세포탈 등을 한 자’로서 유죄판결이 확정된 날부터 2년이 지나지 아니한 자 * 입찰자는 같은 법 시행령 제12조제3항 각 호에 해당하지 아니한다는 서약서를 입찰시 제출하여야 합니다. 만일 서약내용이 허위로 판명될 경우 계약의 해제․해지를 당할 수 있고, 부정당업자 입찰참가자격제한처분을 받을 수 있습니다. (서약서 제출은 전자입찰 시 정해진 서식에 따라 송신한 입찰서로 갈음)