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아산시 드론 실증도시 고도화 사업 용역 재공고(협상에 의한 계약)

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공고 개요

재공고 · 충청남도 아산시 · 서버·스토리지·GPU

추정가격
8,182만원
개찰
10/06(화) 18:00 · 마감
낙찰방법
협상에의한계약 · 기술 90 : 가격 10
참가 자격
제한 없음
무슨 일
AI 변화탐지 학습데이터 구축·모델 고도화 및 행정활용 검증 인터페이스 개발

요약 AI 요약

아산시 행정업무에 활용할 AI 변화탐지 기술을 확보하기 위해 최신 드론영상·항공사진·고정밀 공간정보로 변화탐지 학습데이터를 구축하고 AI 모델을 고도화하는 사업이다. 무단 시설물·적치물·무단 경작 등 행정관리가 필요한 변화를 탐지하는 AI 분석 기반과 행정활용 검증 인터페이스를 마련한다.

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI 변화탐지 학습데이터 구축·모델 고도화 및 행정활용 검증 인터페이스 개발

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

AI 변화탐지 학습데이터셋 구축, 변화탐지 모델 학습·고도화, 성능검증, 결과 조회·검토 인터페이스 구축은 소프트웨어 개발·AI 모델 개발 용역이다.

중심 · 드론촬영(2㎢) 및 정사영상·AI 분석용 영상자료 구축

용역 › 공간정보·측량 › 수치지도·항공·위성영상

드론촬영 2㎢ 수행, 정사영상 제작, 시계열 영상자료·메타데이터 구축은 항공·드론 영상 기반 수치지도·정사영상 제작 업무다.

중심 · 모델 고도화·검증용 워크스테이션 도입

물품 › 컴퓨터·IT·통신 › 서버·스토리지·GPU

AI 모델 학습·고도화 및 분석결과 검증용 GPU 워크스테이션(RTX 5080, RAM 128GB 등) 1식을 도입·설치하는 물품이다.

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 제안서 평가결과 기술능력평가 점수가 기술능력평가 분야 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
수행실적(최근 5년간 유사 사업 실적 금액)6점
국산드론 활용(투입 기체 및 핵심부품 국산 사용 여부)6점
사회적 책임4점
경영상태(기업 신용등급)4점
전략 및 방법론10점
기술 및 기능40점
성능 및 품질10점
프로젝트 관리5점
프로젝트 지원5점
입찰가격평가10점
합계(항목을 더한 값)100점

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
분담이행
입찰참가 제한
없음
실적경쟁 · PQ
해당 없음
국제입찰
국내입찰
제출 방법
직찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시09/22(화)지남
개찰10/06(화) 18:00지남

가격

추정가격
81,818,182원
배정예산
90,000,000원
예정가격 방식
비예가

납품

인도조건
모름
제조물품
모름
세부품명 등록
모름

공고 정보

공고종류
재공고 (재입찰공고)
게시일
09/22(화)
공고번호
R26BK01740835-000
참조번호
아산시 공고 제2026-3324호
공고기관
충청남도 아산시
수요기관
충청남도 아산시
계약방법
제한경쟁
낙찰방법
협상에의한계약
계약유형
총액계약
예정가격 방식
비예가
추정가격
81,818,182원
배정예산
90,000,000원
공공조달분류
ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스
사전규격번호
R26BD00268819
재공고
재공고
출처
나라장터

문서 발췌

과업·요구

[서식 12 호] 서약서 54 [서식 13 호] 정보화 사업 외주용역 보안 특약 동의서 55 [서식 14 호] 외주 용역사업 보안 특약 56 [서식 15 호] 정량적 평가 자기평가서 57 [서식 16 호] 사업 참여 기체 주요 부품 제원 58 [서식 17 호] 공동수급표준협정서(분담이행방식) 59 [서식 18 호] 합의각서 62 [별표 1] 사업자 보안위규 처리기준 63 [별표 2] 사업자 위약금 부과 기준 65 [별표 3] 누출금지 대상 정보 66 [별표 4] 보안 서약서(업체 대표자용) 67 [별표 5] 보안 서약서(참여 직원용) 68 [별표 6] 보안 확약서 69 [별표 7] 비밀유지계약서 70 [별표 8] 기술능력평가 세부평가기준표 71

사업 개요

사업개요

사 업 명 :『아산시 드론 실증도시 고도화 사업』 사업기간 : 착수일로부터 3개월 사 업 비 : 금 90,000,000원(금구천만원) 계약방법 : 제한경쟁입찰 (협상에 의한 계약) 사업내용 ◯ AI 변화탐지 학습데이터 구축 1) 행정관리가 필요한 변화유형 분석 및 정의 2) 기존 항공사진, 드론영상, 고정밀 공간정보 등 AI 학습 및 검증에 필요한 원천자료 수집·정리 3) AI 학습데이터 구축 대상지 및 변화유형별 라벨링 기준 선정 4) 드론영상, 항공사진, 정사영상 등을 활용한 AI 학습데이터 라벨링

5) 학습데이터 품질검수 및 보완 ◯ AI 변화탐지 모델 고도화 1) 구축한 학습데이터 기반 AI 모델 학습 2) 변화유형별 탐지모델 고도화 3) 모델 성능평가 및 정확도 검증 ◯ 드론촬영(2㎢) 및 AI 분석용 영상 확보 1) 변화탐지 대상지역 기준 드론촬영 대상지 선정 2) 촬영 위치, 면적, 경로 등 촬영계획 수립 3) 드론 촬영 수행 및 원천영상 확보 4) 정사영상/AI 분석용 영상자료 및 메타데이터 구축 5) 최신 영상과 기존 영상 간 시계열 자료 구축 6) AI 분석을 위한 영상 관리체계 마련 ◯ AI 행정활용 검증 인터페이스 구축 1) AI 변화탐지 결과 조회·확인 기능 2) 분석 대상 영상 선택 및 과거·현재 영상을 중첩 조회 3) AI 분석 실행 및 분석결과 지도상 객체로 표출 4) AI 분석결과 검토 기능 5) 실제 업무 프로세스 등 행정환경을 고려한 업무 활용성 검증

사업 목적

◯ 아산시 행정업무에 활용 가능한 AI 변화탐지 기술을 확보하기 위하여 최신 드론영상, 항공사진 및 고정밀 공간정보를 기반으로 변화탐지 학습데이터를 구축하고, 다양한 변화유형을 탐지할 수 있는 AI 모델 고도화 ◯ 무단 시설물 설치, 적치물 방치, 무단 경작, 형상 변경, 건축물 및 공작물 변화 등 행정관리가 필요한 변화유형을 정의하고, 이를 정확하게 탐지할 수 있는 AI 모델을 개발하여 향후 다양한 행정업무에 활용 가능한 AI 분석 기반 마련 ◯ 구축한 AI 모델과 추가 촬영을 통해 확보된 최신 공간정보를 활용하여 실제 행정환경에서 AI 분석 결과의 정확도와 활용성을 검증하고, 행정활용 검증 인터페이스 구축을 통한 실증 서비스 고도화 기반 마련

추진배경 및 필요성

◯ 아산시는 국토교통부 주관「2026년 드론 실증도시 구축사업」공모에 선정되어 드론영상, 항공사진 및 AI 분석 기반의 변화탐지 실증을 추진 중으로, 드론 활용 공공서비스 모델 및 실증 서비스 고도화 필요 ◯ 다만 기존 실증은 기술 검증 중심으로 수행되어 실제 행정업무에 적용하기 위해서는 최신 데이터를 반영한 학습데이터 구축, 행정환경에 적합한 변화유형 정의 및 AI 모델의 성능 고도화가 필요하며 최신 현황을 반영할 수 있는 추가 드론영상 확보 또한 필요 ◯ 이에 본 사업에서는 최신 공간정보를 활용한 AI 학습데이터 구축, 변화탐지 모델 고도화, 실제 행정환경에서의 활용성 검증을 통해 다양한 행정업무에 활용 가능한 AI 변화탐지 기반 확보 필요

구분필요성
최신 공간정보 확보최신 드론영상 및 정사영상 확보를 통한 변화탐지 정확도 향상
AI 학습데이터 구축불법점유 등 행정업무에 필요한 변화유형 중심의 학습데이터 구축
AI 모델 고도화다양한 변화유형 탐지를 위한 AI 모델 성능 개선
모델 성능 검증최신 데이터를 활용한 학습·검증으로 탐지 신뢰성 확보
행정활용 검증실제 행정업무 적용 가능 여부 및 활용성 검증
사업범위

내용적 범위 ◯ AI 변화탐지 학습데이터 구축 ◯ AI 변화탐지 모델 고도화 및 성능검증 ◯ 드론촬영 및 정사영상 구축 ◯ AI 행정활용 검증 인터페이스 구축 ◯ 모델 고도화 및 검증용 워크스테이션 도입 공간적 범위

구분촬영 면적비고
AI 변화탐지 고도화 대상지 드론촬영2㎢아산시 관내 발주기관 지정 대상지역
정사영상 제작 및 AI 분석용 영상자료 구축촬영면적 내드론 원천영상 기반 정사영상 및 AI 분석용 영상자료 제작
시계열 영상자료 및 분석결과 검증 활용최신 영상과 기존 영상 간 시계열 자료 구성,
모델 고도화 및 행정활용 검증 등에 활용
사업추진 및 업체 선정방법

◯ 국토교통부 주관 공모에 따른「아산시 2026년 드론 실증도시 구축사업」 의 성공적인 사업 완료를 위하여 실증 결과를 우리시 행정서비스에 적용할 수 있도록 기반을 마련하는 사업으로 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」시행령 제43조에 의거 “협상에 의한 계약” 방식으로 업체 선정 및 사업 추진 ◯ 「지방자치단체 입찰시 낙찰자 결정기준(행정안전부 예규 제373호 2026. 6. 29.)」에 의한 "협상에 의한 계약체결기준”에 따라 제안서를 제출받아 평가 진행 후 협상 절차를 통하여 계약 체결 및 수행업체 선정

추진일정
구 분MM+1M+2
착수 및 준비
■
사업수행계획 수립
■
기초자료 확인 및 촬영 대상지 협의
■■
드론촬영 계획 수립 및 비행절차 검토
■■
추가 드론촬영 및 원천영상 확보
■■
정사영상 제작 및 영상자료 구축
■■
AI 학습데이터 구축
■■■
학습데이터 품질 검수 및 보완
■■
AI 변화탐지 모델 고도화
■■■
AI 분석결과 검증 및 행정활용 검토
■■
워크스테이션 도입 및 분석환경 구성
■■
최종 산출물 정리 및 완료보고
■■

참가자격

제안 안내 사항

입찰참가자격

「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제31조(부정당업자의 입찰 참가자격 제한)에 해당하지 아니하고, 같은 법 시행령 제13조 및 같은 법 시행규칙 제14조에 따른 입찰참가자격을 갖춘 업체로서, 단독으로 참여하는 경우 아래의 입찰참가자격을 모두 갖추어야 하며, 공동수급(분담이행방식)으로 참여하는 경우 공동수급체 구성원은 각자 분담하는 과업의 수행에 필요한 입찰참가자격을 갖추어야 함. 「항공사업법」제48조 규정에 의한 초경량비행장치사용사업을 등록한 자 「소프트웨어 진흥법」에 소프트웨어사업자(컴퓨터 관련 서비스사업, 업종코드: 1468) 신고를 필한 자 본 사업은 사업금액이 1억원 미만인 사업으로서「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 시행령」 제2조의2제1항제1호에 따른 소기업 또는 소상공인 간 제한경쟁입찰 대상 용역으로서, 「중소기업기본법」 제2조제2항에 따른 소기업 또는 「소상공인기본법」제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따른 ‘소기업·소상공인 확인서’를 소지한 자 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조 및 같은 법 시행령 제10조에 따라 발급된 직접생산확인증명서〔세부품명: 정보시스템개발서비스(8111159901), 정보시스템유지관리서비스(8111189901)〕를 모두 소지한 자 * 직접생산확인증명서는 입찰서 제출마감일 전일까지 발급된 것으로서 유효기간 내에 있어야 한다. * 공동수급(분담이행방식)의 경우 상기 직접생산확인증명서는 AI·SW 분야를 분담하는 대표사가 보유하여야 하며, 대표사는 해당 세부품명에 해당하는 과업을 직접 수행하여야 한다. 조달청 전자입찰(국가종합전자조달시스템 G2B)참가자격 등록업체이어야 하며 미등록업체는 조달청 입찰참가자격 규정에 따라 입찰집행일 전일까지 조달청에 입찰참가등록을 하여야 합니다.

※ 조달청 국가종합전자조달시스템 홈페이지 : http://www.g2b.go.kr 본 사업은 단독 또는 공동수급 방식의 참여를 허용하며, 공동수급의 경우 분담이행방식만 허용함 - 공동수급체를 구성하여 참여하는 경우 대표사를 선임하여야 하며, 대표사는 발주기관과의 협의, 사업 총괄관리, 산출물 제출, 보안관리 등 본 사업 수행 전반에 대한 총괄 책임을 부담하여야 함 - 공동수급체의 각 구성원은 자신이 분담하여 이행하는 과업에 필요한 입찰참가 자격요건을 갖추어야 하며, 구성원별 분담내용 및 분담비율은 공동수급협정서(분담이행방식)에 명시하여야 함 - 공동수급체 구성원은 동일 입찰에 대하여 다른 공동수급체에 중복 참여하거나 단독 입찰자로 참여할 수 없음 - 계약 체결 후 공동수급체 구성원 및 분담내용·분담비율의 변경은 원칙적으로 불가하며, 관계 규정에서 허용하는 경우 발주기관과 협의하여야 함 본 사업은 하도급을 허용하지 않음

입찰 및 낙찰 방식

◯ 계약방법 : 제한경쟁 ◯ 낙찰자 결정 : 협상에 의한 계약체결 제출서류, 제출일정 및 방법 : 입찰공고문 참조

제안서 보상

◯ 제출된 제안서는 반환하지 않으며, 본 제안을 위하여 소요되는 일체의 비용은 제안사의 부담으로 함.

제안서 평가방법

◯ 제안서 평가기준(기술부문)은 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제43조 및 제44조와 「지방자치단체 입찰시 낙찰자 결정기준」 제7장 협상에 의한 계약 낙찰자 결정기준(행정안전부예규 제373호, 2026. 6. 29., 일부개정, 2026. 7. 1. 시행) 및「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침」 등 관련 규정을 기초로 하여 우리시가 정한 제안서 세부평가기준에 따라 평가함 ◯ 공동수급에 관한 사항은 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제29조, 같은 법 시행령 제88조 및 「지방자치단체 입찰 및 계약 집행기준」 제6장 공동계약 운영요령에 따름 ◯ 제안서 평가는 기술능력 평가와 입찰가격 평가로 구분하여 평가하되, 총 배점 한도는 100점으로 기술능력평가 90점과 입찰가격 평가 10점으로 한다.

과업·요구

기타 사항

본 사업은 「소프트웨어 진흥법」 제50조, 같은 법 시행령 제47조 제1항 제2호, 제3호에 따라 과업내용 변경 및 그에 따른 계약금액·계약기간 조정이 필요한 경우 계약상대자는 국가기관 등의 장에게 소프트웨어사업 과업 변경 요청서를 제출하여 과업심의위원회의 개최를 요청할 수 있다. 하자담보 책임기간 ◯ 본 사업의 하자담보 책임 기간은 발주기관의 검사에 의하여 사업의 완성을 확인한 후 1년간으로 합니다. 작업장소 상호 협의 ◯ 작업수행에 필요한 작업장소는 상호 협의하여 결정. 계약목적물의 지식재산권 귀속 ◯ 본 사업의 계약목적물의 지식재산권은 발주기관과 사업자가 공동으로 소유함을 원칙으로 하되 세부 사항은 협의하여 결정. 사업기간 및 기상 리스크 관리 ◯ 본 사업의 수행기간은 착수일로부터 3개월을 원칙으로 한다. 다만, 천재지변·기상악화 등 계약상대자의 책임에 속하지 않는 불가피한 사유로 주요 과업의 수행이 곤란한 경우 계약기간 조정은 「지방자치단체 입찰 및 계약 집행기준」 등 관계 규정과 과업지시서에서 정한 절차에 따른다.

제안 요청 내용

요구사항 개요

요구사항 총괄표

요구사항 분류설명 (요구사항 번호(ID)부여 규칙요구
사항 수
기능 – SFR (System Function Requirement)AI 변화탐지 모델 고도화 및 행정활용 검증에 필요한 기능 요구사항5
데이터 - DAR
(Data Requirement)
AI 변화탐지 모델 학습·검증 및 행정활용 검증에 필요한 원천자료, 학습데이터, 영상자료, 분석결과 등의 구축·관리 요구사항4
성능 – PER
(Performance Requirement)
AI 변화탐지 모델 고도화, 성능검증 및 분석결과 활용에 필요한 성능 요구사항3
시스템 장비구성–ECR (Equipment Composition Requirement)AI 변화탐지 모델 학습·고도화 및 분석결과 검증에 필요한 워크스테이션 등 장비 구성과 요구 조건1
보안–SER
(Security Requirement)
정보 자산의 기밀성과 무결성을 확보하기 위해 사업 수행 중 취급하는 데이터, 자료, 기능 및 접근을 통제하기 위한 요구사항2
품질–QUR
(Quality Requirement)
목표 사업의 원활한 수행을 위해 관리가 필요한 품질 항목, 품질 평가 대상 및 목표에 대한 요구사항
제약사항–COR
(Constraint Requirement)
사업과 관련하여 사전에 파악된 기술․표준․업무․법제도 등의 제약조건4
프로젝트관리–PMR (Project Management Requirement)프로젝트의 원활한 수행을 위한 관리방법 및 추진 단계별 수행방안에 대한 요구사항5
프로젝트지원–PSR (Project Support Requirement)프로젝트의 원활한 수행을 위해 필요한 지원사항 및 방안에 대한 요구사항(교육훈련 및 기술지원, 하자보수 요구사항 등)3
합 계29
상세 요구사항

기능 요구사항(System Function Requirement)

요구사항 고유번호SFR-001
요구사항 명칭AI 변화탐지 학습데이터 구축응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의행정관리에 필요한 변화유형을 정의하고, 원천자료 수집·라벨링·품질검수를 거쳐 AI 변화탐지 모델 학습에 활용 가능한 학습데이터셋 구축
상세설명○ 행정관리 대상 변화유형 정의 및 학습데이터 대상지 선정
- 국·공유지·유휴지 무단점유·불법사용·훼손 등 행정 조치가 필요한 변화 사례 분석
- 경작물·비닐하우스·컨테이너·물건 적치 등 변화유형 체계 정의
- 변화 발생 가능성·행정 수요 고려 학습데이터 구축 대상지 선정
○ 원천자료 수집·정리 및 변화유형별 라벨링 기준 수립
- 행정 데이터, 기존 항공사진, 드론영상, 고정밀 공간정보 등 원천자료 수집·정리
- 좌표계·해상도·촬영시기 등 메타데이터 정리 및 자료 정합성 확인
- 변화유형·객체 클래스별 라벨링 정의서(클래스 체계·경계 기준·예외 처리) 작성
- 시계열(과거·현재) 영상 비교 기반 변화 라벨링 기준 및 작업 가이드라인 정의
○ AI 학습데이터 라벨링 및 품질검수·보완
- 드론영상·항공사진·정사영상 기반 변화유형·객체 라벨링 수행
- 오라벨·누락·경계 오류 등 품질 이상 검수 및 수정
- 검수 기준(정확도·일관성) 기반 품질 평가 및 미흡 데이터 보완·재작업
요구사항 고유번호SFR-002
요구사항 명칭AI 변화탐지 모델 고도화 및 성능검증응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의구축된 학습데이터를 기반으로 변화탐지 모델을 학습·고도화하고, 정량 지표 기반 성능평가·정확도 검증을 통해 행정 활용 적합성을 확보한 변화탐지 모델 확보
상세설명○ 학습데이터 기반 모델 학습 및 변화유형별 탐지모델 고도화
- 구축된 학습데이터셋 기반 변화탐지 모델 학습 및 학습 파라미터 최적화
- 건물·도로·지형 변화, 무단점유물 등 변화유형별 탐지 성능 개선
○ 비변화 요인 필터링 등 오탐·미탐 저감
- 실제 변화 미탐 최소화 및 유사 구조물 등에 의한 오탐 저감
- 촬영 환경·계절·일시적 변화 등 실제 지표 변화가 아닌 요인에 의한 오탐 저감
○ 모델 성능평가 및 정확도 검증
- Precision·Recall·F1-score 등 정량 지표 기반 성능 평가
- 변화유형별(건물·도로·지형·무단점유 등) 탐지 정확도 상세 분석 및 개선 수준 산출
- 오탐·미탐 유형 분석·원인 도출 및 모델 보완 방향 제시
요구사항 고유번호SFR-003
요구사항 명칭추가 드론촬영 및 AI 분석용 영상 구축응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의변화탐지 대상지역을 기준으로 추가 드론촬영을 수행하고, 정사영상·AI 분석용 영상자료 및 시계열 자료를 구축하여 AI 분석용 영상 관리체계 마련
상세설명○ 추가 드론촬영 대상지 선정 및 촬영 수행
- 변화탐지 대상지역 기준 추가 촬영 대상지 선정
* 아산시 도시지역(1/1천 제작지역) 전체를 기준으로 타 사업을 통해 촬영되는 지역은 제외
- 촬영 위치·면적·경로 등 촬영계획 수립 및 안전·운항 요건 검토
- 수립된 계획에 따른 드론 촬영 수행 및 원천영상 확보
○ 정사영상·AI 분석용 영상자료 및 메타데이터 구축
- 촬영 원천영상 기반 정사영상 및 AI 분석용 영상자료 제작
- 좌표계·해상도·촬영시기 등 영상 메타데이터 구축
○ 시계열 영상자료 및 AI 분석용 영상자료 구성
- 최신 영상과 기존 영상 간 시계열 자료 구성 및 동일 지역 시점별 정합·정렬
- AI 분석에 활용할 수 있도록 영상자료 목록, 메타데이터, 저장경로 등 관리정보 정리
요구사항 고유번호SFR-004
요구사항 명칭AI 변화탐지 결과 조회 및 과거·현재 영상 중첩 표출응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 결과를 조회하고, 분석 대상 영상을 선택하여 과거·현재 영상을 중첩 조회하며, AI 분석을 실행하여 결과를 지도상 객체로 표출하는 행정활용 검증 인터페이스 제공
상세설명○ AI 변화탐지 결과 조회
- AI 변화탐지 결과 목록·상세 조회 기능 제공
- 위치·변화유형 등 조건 기반 결과 검색·필터 지원
○ 분석 대상 영상 선택 및 과거·현재 영상 중첩 조회
- 분석 대상 영상 선택 기능 제공
- 과거·현재 영상 중첩(스와이프/스플릿 등) 비교 조회 지원
○ AI 분석 실행 및 결과 지도 표출
- 선택 영상 대상 AI 분석 실행 기능 제공
- 분석결과를 지도상 객체(폴리곤 등)로 표출
요구사항 고유번호SFR-005
요구사항 명칭AI 분석결과 검토 및 행정 업무 활용성 검증응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의지도상에 표출된 AI 분석결과를 검토할 수 있는 기능을 제공하고, 실제 업무 프로세스 등 행정환경을 고려하여 업무 활용성 검증
상세설명○ AI 분석결과 검토 및 행정 활용
- AI가 제시한 변화·점유 의심 후보를 판단 근거(영상, 위치, 변화유형, 면적 등)와 함께 검토하여 위반 의심 여부 판단(채택·보류·제외) 및 이력 관리
- 검토·확정 결과를 현장 확인 대상 선별, 행정 처분 근거 자료 등 후속 행정 업무에 활용·연계
○ 행정 업무 활용성 검증
- 행정업무에 AI 분석결과 적용시 위반 의심 판단·현장 확인 대상 선별 활용가능성 및 현장 확인 결과와 부합성 검증
- 검토·확정 결과물(영상·면적·위치 등)의 행정 처분 근거 자료 활용 가능 수준 확인
- 업무 적용상 활용 한계·개선사항 도출 및 반영

데이터 요구사항(Data Requirement)

요구사항 고유번호DAR-001
요구사항 명칭데이터 처리 공통 사항응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 학습·분석·검증에 활용되는 원천자료, 영상자료,
학습데이터 및 분석결과 데이터의 공통 처리 기준
상세설명○ 공공 데이터 관리 기준 준수
- 데이터 구축·관리 시 최신 공공데이터 관리 및 공공기관 데이터베이스 표준화 관련 지침을 준수하여야 함
- 데이터의 공유·재사용, 품질관리 및 연계 활용을 고려하여 데이터 구조와 항목을 일관성 있게 관리하여야 함
○ 데이터 기본정보 관리
- 데이터별 출처, 촬영시기, 좌표계, 해상도, 파일형식 등 기본정보를 정리하여야 함
- AI 학습·검증 및 행정활용 검증에 활용 가능한 형식으로 데이터를 구성하여야 함
○ 산출물 관리
- 원천자료, 학습데이터, 영상자료, 분석결과 데이터 등 주요 산출물을 목록화하여 관리하여야 함
요구사항 고유번호DAR-002
요구사항 명칭원천자료 및 AI 분석용 정사영상 구축응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 학습·검증 및 분석에 필요한 원천자료, 추가 드론
촬영 성과 및 정사영상 구축
상세설명○ 원천자료 수집·정리
- 행정 데이터, 항공사진, 드론영상 등 AI 학습·검증에 필요한 원천자료를 수집·정리하여야 함
- 수집된 자료의 좌표계, 해상도, 촬영시기 등 기본정보를 확인하여야 함
○ 추가 드론촬영 및 영상자료 구축
- 변화탐지 대상지역을 기준으로 추가 드론촬영을 수행하고 원천영상을 확보하여야 함
- 촬영 성과를 기반으로 AI 분석용 정사영상을 구축하여야함
○ 시계열 영상자료 구성
- 최신 영상과 기존 영상을 동일 지역 기준으로 비교 가능한 형태로 정리하여야 함
- 과거·현재 영상 비교 및 AI 분석에 활용 가능한 시계열 영상자료를 구축하여야 함
요구사항 고유번호DAR-003
요구사항 명칭AI 변화탐지 학습데이터셋 구축응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의행정관리 대상 변화유형을 AI 모델이 학습할 수 있도록 영상자료와 라벨 데이터를 결합한 학습데이터셋 구축
상세설명○ 학습데이터 설계
- 무단점유, 불법사용 등 행정관리가 필요한 변화유형을 반영하여 학습데이터 구축 기준을 수립하여야 함
- 변화유형별 라벨링 기준 및 작업 가이드라인을 수립하여야 함
○ 학습데이터 구축
- 드론영상, 항공사진, 정사영상 등을 활용하여 변화유형별 객체 라벨을 구축하여야 함
- AI 모델 학습·검증에 활용 가능한 형태로 영상자료와 라벨 데이터를 구성하여야 함
○ 학습데이터 품질검수
- 라벨링 결과의 정확성 및 일관성을 검수하여야 함
- 검수 결과에 따라 미흡 데이터를 보완·재작업하여야 함
요구사항 고유번호DAR-004
요구사항 명칭AI 분석결과 및 성능검증 데이터 관리응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 분석결과와 모델 성능평가 자료를 행정활용 검증에 활용 가능하도록 구축·관리
상세설명○ AI 분석결과 데이터 관리
- AI 변화탐지 분석결과를 위치, 변화유형, 면적 등 주요 정보와 함께 정리하여야 함
- 분석결과는 행정활용 검증 인터페이스에서 조회·확인 가능한 형태로 관리하여야 함
○ 성능검증 데이터 관리
- AI 변화탐지 모델의 성능 확인에 필요한 검증자료와 검토 결과를 관리하여야 함
- Precision, Recall, F1-score 등 정량 지표 산출 결과를 정리하여야 함
○ 검증자료 관리
- 오탐·미탐 등 주요 검토 결과를 모델 보완 및 행정활용 검증에 활용할 수 있도록 정리하여야 함

성능 요구사항(Performance Requirement)

요구사항 고유번호PER-001
요구사항 명칭성능 일반사항응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 모델 고도화, 성능검증 및 분석 결과 확인을 위한 성능 일반 요구사항
상세설명○ 사업 대상 과업의 성능을 고려한 수행 방안을 제시하여야 함
○ AI 모델 학습·고도화, 성능검증, 영상자료 처리 및 분석결과 확인이 사업 수행 일정 내 원활하게 수행될 수 있도록 하여야 함
○ 학습데이터 규모, 모델 구조, 장비 환경, 영상자료 규모 등을 고려하여 효율적인 처리 방안을 적용하여야 함
○ 수행 과정에서 학습·검증, 데이터 처리, 분석결과 확인 등에 성능상 미흡사항이 발생할 경우 원인을 파악하고 보완하여야 함
○ 성능검증 기준, 방법 및 검증자료는 발주기관과 협의하여 정하며, 성능검증 결과는 발주기관이 확인할 수 있도록 정리하여야 함
요구사항 고유번호PER-002
요구사항 명칭조회/질의 응답시간응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의분석결과 조회 및 통상적인 질의 요청에 대한 응답시간 기준
상세설명○ 통상적인 조회 및 질의는 사용자가 요청시간으로부터 5초 이내에 결과를 응답하여야 함 (대량의 데이터에 대한 질의는 상기 기준에서 제외함)
○ 통상적인 화면의 조회/질의에 대한 측정환경은 발주기관과 협의한 검증환경에서 측정하는 것을 원칙으로 함
○ AI 변화탐지 결과 조회, 영상 중첩 표출 등 행정활용 검증 기능의 활용성을 고려하여 성능검증을 수행하여야 함

시스템 장비구성 요구사항(Equipment Composition Requirement)

요구사항 고유번호ECR-001
요구사항 명칭모델 고도화 및 분석결과 검증 PC(1식)응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 모델의 학습·고도화, 성능검증 및 분석결과 확인을 원활하게 수행하기 위한 PC 도입·구성
상세설명○ 워크스테이션의 최소 사양은 아래와 같으며, 동등 이상의 사양으로 구성하여야 함
- CPU : AMD 라이젠9-6세대 9950X3D2 또는 동등 이상
- GPU : NVIDIA® RTX 5080 16GB 또는 동등 이상
- RAM : 128GB 이상
- SSD : PCIe 4.0 NVMe SSD 2TB 이상
- O S : Windows 11 Pro 한글
- 기타 : CPU의 과열을 막고 성능을 유지하기 위한 쿨러, 기본 키보드, 마우스 등 운영에 필요한 기본 구성품 포함
○ 도입 장비는 발주기관과 협의한 장소 및 환경에 설치하여야 하며, 설치 후 정상 동작 여부를 확인하여야 함
○ 장비의 구성내역, 설치현황, 기본 사용방법 및 기술지원 방안은 발주기관이 확인할 수 있도록 정리하여야 함
요구사항 고유번호SER-001
요구사항 명칭정보보안 기본지침 준수응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의정보화 사업의 물리적, 기술적, 관리적 보안 관리
상세설명○ 제안사는 본 사업 수행 중 취득한 지식 및 자료에 대하여 과업 수행 중은 물론 사업이 완료된 후에도 보안을 준수하여야 함
○ 본 사업에 투입하는 모든 인원에 대하여 별도 양식에 의한 보안각서를 제출하고, 정보보안 책임자와 담당자를 지정하여 보안 교육을 실시하여야 함
○ 정보보안 책임자와 담당자를 지정하며, 보안교육 및 보안점검을 실시하고, 보안 관련 사항 위반 시에는 경위를 확인하고 재발방지대책을 마련하여 이행하여야 함
○ 생성된 문서의 보관, 통신보안, 시스템 보안 등의 보안대책과 개인정보보호 대책을 마련 및 시행하여야 함
○ 자료 유통 시 발주기관에서 승인한 경로를 통해서만 자료를 유통하여야 함
○ 관련 보안지침 및 발주기관 보안 기준을 준수하여 보안대책을 마련하여야 함
요구사항 고유번호SER-002
요구사항 명칭시큐어코딩 준수 및 보안약점 제거응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 모델 고도화 및 결과 조회 기능 등 사업 수행 과정에서 활용되는 소프트웨어의 보안관리
상세설명○ 소프트웨어 개발 또는 소스코드 수정이 발생하는 경우 행정안전부의 “소프트웨어 개발보안(시큐어코딩) 가이드”를 준용하여야 함
○ 개발 및 수정되는 소프트웨어는 프로그램 입력 값에 대한 부적절한 검증, 인증·접근제어·권한 관리 미흡, 불충분한 오류처리, 코드 오류, 중요정보 노출 등 주요 보안약점이 발생하지 않도록 조치하여야 함
○ 설계단계 산출물 및 개발·수정되는 소스코드에 대하여 「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침」의 소프트웨어 보안약점이 발생하지 않도록 개발 및 변경하여야 함
○ 응용소프트웨어 또는 결과 조회 기능에 대해 보안 취약점이 확인될 경우 발주기관과 협의하여 보완하여야 함
○ 취약점 조치 결과는 발주기관이 확인할 수 있도록 정리하여야 함

품질 요구사항(Quality Requirement)

요구사항 고유번호QUR-001
요구사항 명칭품질관리 일반응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의품질보증 방안 제시
상세설명○ 품질보증을 보장하기 위한 품질보증 방안을 제시하여야 함
- 품질보증의 범위, 품질 목표 수준, 품질보증을 위한 조직, 품질보증 절차 및 품질보증 결과물, 점검 방법 및 사용 도구를 제시하여야 함
- 대외적으로 인정받을 만한 품질보증 관련 인증을 받은 경우 이를 입증할 수 있는 근거 서류를 제시하여야 함
○ 사업 수행 과정에서 생성되는 학습데이터, 영상자료, 모델 고도화 결과, 분석결과 등 주요 산출물에 대한 품질관리 방안을 제시하여야 함
요구사항 고유번호QUR-002
요구사항 명칭품질보증 활동응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의품질보증 활동 제시
상세설명○ 사업자는 체계적이고 효율적인 프로젝트 진행을 위하여 품질보증 활동을 수행하여야 함
○ 품질보증을 위한 조직을 구성하여 품질활동을 실시하여야 하며, 발주기관 검토 결과와 요구사항을 보완하여야 함
○ 사업자는 주요 산출물이 고품질을 유지할 수 있도록 최선의 노력을 다하여야 함
- 데이터의 완전성과 무결성 보장
- 분석결과 확인 및 활용 편의성 제공
- 기타 업무 처리 시 발견된 제반 문제점 보완
요구사항 고유번호COR-001
요구사항 명칭비행금지구역 및 제한구역에 대한 절차 준수응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의비행금지구역 및 제한구역과 드론 촬영 절차 준수에 관한 사항
상세설명○ 드론 원스톱 민원서비스를 활용하여 비행금지구역, 제한구역 및 드론 촬영에 대한 절차를 준수하여야 함
요구사항 고유번호COR-002
요구사항 명칭드론 비행 및 촬영 시 안전성 확보응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의드론 비행 시 안전성 확보에 관한 사항
상세설명○ 드론 비행 안전 보험
- 드론 비행 시 사고를 대비한 대인, 대물 보험에 가입하여야 함
○ 대상 지역의 현황분석을 통한 적정 드론 기종 선택
- 대상 지역의 지형, 시설물, 촬영 범위, 비행 여건 등을 고려하여 적정 드론 기종 및 촬영 방식을 적용하여야 함
○ 비행 전 기상여건 확인 및 촬영 안전성 확보
- 풍속·강우·강설·시정 등 기상상태와 기체별 안전운용 기준을 확인하여 비행 가능 여부를 판단하여야 함
- 안전한 비행 또는 요구 품질의 영상 확보가 곤란하다고 판단되는 경우 촬영을 중단하거나 일정을 조정하여야 함
요구사항 고유번호COR-003
요구사항 명칭사업관련 공통 규정 준수응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업 추진 시 기본 규정 준수에 관한 사항
상세설명○ 사업 추진 시 「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침」 등 관련 지침에 규정된 사항을 준수하여야 함
○ 개인정보를 처리하는 경우 「개인정보 보호법」 등 관련 법규 및 규정을 준수하여야 함
○ 사업 추진 기간 내 적용 법령 및 규정, 적용 표준 등에 변경 사항이 발생할 경우 이를 반영하여 사업을 추진하여야 함
○ 변경 사항의 적용 시점 및 범위는 발주기관과 협의하여 적용하여야 함
요구사항 고유번호COR-004
요구사항 명칭리스크 관리응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업수행 리스크 관리방안을 제시
상세설명○ 제안사는 사업수행 중에 발생할 수 있는 리스크를 효율적으로 관리할 수 있도록 관리 방안을 제시하여야 함
- 보안, 일정 지연에 따르는 예산초과 등 리스크 발생을 사전 예방하고 발생 시 사후 대처방안을 제시하여야 함
- 예상되는 쟁점 및 미결 사항 관리, 요구사항의 리스크관리 등 각종 위험에 대한 통제 및 리스크관리 방안을 제시하여야 하며, 지속적으로 문제를 파악·관리하고 조치사항에 대하여 추적할 수 있는 방안을 제시하여야 함
- 긴급한 이슈 사항이나 위험 요소에 대해서 수시 보고 및 회의를 진행할 수 있는 통제 방안을 제시하여야 함
- 드론촬영은 기상여건에 영향을 받을 수 있으므로, 강풍·강우·강설·저시정 등 기상악화 가능성을 고려하여 촬영일정 및 전체 공정계획을 합리적으로 수립하여야 함
- 기상악화로 촬영 일정에 차질이 발생하는 경우 영향 공정과 지연일수를 분석하고, 대체공정 우선 수행 및 일정 회복방안을 마련하여 발주기관과 협의하여야 함

프로젝트관리 요구사항(Project Management Requirement)

요구사항 고유번호PMR-001
요구사항 명칭사업수행계획서 작성응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업수행계획서 작성 방안을 제시
상세설명○ 제안사는 계약 후 14일 이내에 본 사업을 수행하기 위하여 필요한 관리 기능과 결과물 등을 포함한 사업수행계획서 작성 방안을 제시하여야 함
- 선정된 제안사는 계약일로부터 14일 이내에 상세 제안요청서, 제안서, 계약서 등을 근거로, 본 사업을 수행하기 위한 사업수행계획서를 상세하게 작성·제출하는 방안을 제시하여야 함
- 일정계획은 본 사업을 기간 내에 완수하기 위한 단계별 추진 일정 및 세부 활동 내용, 주요 업무, 진척률, 인도되는 구체적인 결과물 등에 대한 정보를 포함하여 수행 공정 간 연계가 보일 수 있도록 수립하여야 함
- 사업수행계획서에는 학습데이터 구축, AI 모델 고도화, 드론촬영, 분석결과 검증, 장비 도입 등 주요 과업의 추진방안을 포함하여야 함
요구사항 고유번호PMR-002
요구사항 명칭투입인력응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업 수행의 적정한 인력구성 제시
상세설명○ 사업 수행할 핵심 인력구성 등을 제시하여야 함
- 업무 역할에 적합한 경험과 기술을 보유한 적절한 인력을 투입하여야 함
- 핵심인력 구성 시 본 사업과 관련된 AI 모델, 학습데이터 구축, 드론촬영, 공간정보 처리 또는 유사 프로젝트 수행 경험이 있는 전문기술인력을 포함하여야 함
- 투입인력 변경이 필요한 경우 발주기관과 협의하여야 함
요구사항 고유번호PMR-003
요구사항 명칭산출물 관리응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의프로젝트 최종 산출물 제시
상세설명○ 완료보고서, 최종 산출물
- 단계별 산출물은 업무 공정별로 구분하여 제출하여야 하며, 대용량 데이터는 저장장치 또는 발주기관과 협의한 방식으로 제출하여야 함
- 제출부수 및 제출방식은 산출물의 성격과 발주기관 활용 목적에 따라 발주기관과 협의하여 결정
구 분제출시기수량비 고
사업수행계획서계약일로부터 14일 이내1부
보안서약서 및 보안각서각1부
월간 보고서협의 후 결정
최종 산출물과업 완료시1부
완료보고서각5부
요구사항 고유번호PMR-004
요구사항 명칭문서 및 자료 보안관리응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업결과물, 문서 및 자료에 대한 보안관리
상세설명[사업 결과물 보안]
○ 사업 전 과정에 걸쳐 생성된 자료 및 결과물에 대해 발주기관의 보안규정을 준수하여야 함
[문서 및 자료 보안]
○ 수행 과정에서 발생한 자료는 중요도에 따라 관리하여야 함
◯ 모든 출력물 및 전자자료는 허가 없이 외부로 유출하여서는 안 됨
◯ 관련 자료 및 문서는 외부에 노출되지 않도록 관리하여야 함
◯ 발주기관의 승인이 없는 한 목적 외 사용 및 자료의 제 3자 제공을 금지하여야 함
[인적 보안]
○ 사업 참여 인력에 대한 보안 교육 및 보안 사고 발생 시 대응 방안을 제시하여야 함
◯ 누출금지 대상 정보가 있는 경우 이를 식별하고, 해당 정보가 외부로 유출되지 않도록 관리하여야 함
요구사항 고유번호PMR-005
요구사항 명칭백업 및 복구 대응 방안응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업 수행 자료 및 산출물의 백업·복구 대응 방안 제시
상세설명○ 발생 가능한 장애 요소들을 유형별로 구분하여 제시하고, 유형별 대처방안을 문서화하여 결과 산출물로 제시하여야 함
○ 백업 대상, 매체, 주기, 방법, 절차
○ 복구시기, 방법, 절차
○ 유실데이터 처리 방안

프로젝트지원 요구사항(Project Support Requirement)

요구사항 고유번호PSR-001
요구사항 명칭교육훈련응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의교육 일반사항 개념 정의
상세설명◯ 교육훈련은 사업 결과물의 효율적인 활용을 위하여 발주기관 담당자를 대상으로 제공하여야 함
[기본 요건]
◯ 제안사는 본 사업 완료 전까지 사업 결과물 활용에 필요한 교육을 실시하여야 하며, 교육 일정 및 방법은 발주기관과 협의하여 정함
◯ 교육계획은 교육훈련에 대한 목적 및 내용, 교육대상, 방법, 인원, 횟수, 일정, 장소, 강사진에 대한 상세사항을 포함하여야 함
◯ 교육 횟수 및 세부 내용은 발주기관과 협의하여 결정하여야 함
[교육 대상자별 교육 내용]
◯ 발주기관 담당자 : AI 분석결과 확인, 영상자료 활용, 학습데이터 및 모델 검증 결과 이해, 워크스테이션 기본 활용 등 사업 결과물 활용에 필요한 교육
◯ 교육훈련 수행이 전체 사업 일정에 영향을 주어서는 안 되며, 교육에 소요되는 비용은 제안사가 부담함
요구사항 고유번호PSR-002
요구사항 명칭기술이전 및 인수인계응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업 결과물 활용을 위한 기술지원 및 인수인계 방안 개념 정의
상세설명◯ 본 사업 수행 과정에서 구축·생성되는 학습데이터, AI 모델 고도화 결과, 드론촬영 성과, 분석결과, 워크스테이션 등에 대한 기술지원 계획을 제시하여야 함
◯ 사업 결과물의 활용을 위하여 기술지원 분야 및 범위, 지원 내용, 지원 방법 및 기간, 인원, 비용부담조건 등이 포함된 기술지원 방안을 제시하여야 함
◯ 사업 종료 후 발주기관이 사업 결과물을 활용하는 과정에서 필요한 기술 문의 및 보완 요청에 대응하여야 함
◯ 제안사가 납품한 장비 및 산출물에 대하여 하자보수 기간 동안 발주자가 기술지원을 요구할 경우 필요한 제반 기술사항을 지원하여야 함
◯ 기타 사업 결과물의 활용 및 기술지원과 관련한 제반 기술 사항을 지원하여야 함
요구사항 고유번호PSR-003
요구사항 명칭하자기술지원 일반응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의하자 유지보수 방안 개념 정의
상세설명◯ 제안사가 계약목적물로 공급한 장비, 데이터, 모델 고도화 결과, 분석결과 및 관련 산출물의 하자에 대한 보수책임을 져야 하며, 하자보증기간을 제시하여야 함
◯ 제안사가 제3자로부터 구매하여 공급한 제품을 포함한 납품 장비 및 산출물의 결함이 발생되었을 때 품질 및 하자보증 기간은 사업 종료일로부터 12개월로 함
◯ 제안사는 하자 기술지원 기간 내에 하자가 발생하여 발주자가 하자보수를 요청한 경우 요청을 받은 즉시 그 하자를 보수하여야 하며, 해당 하자의 발생원인 및 조치사항을 발주자에 제출하여야 함
◯ 제안사는 하자보수를 보증하기 위하여 계약서에서 정한 하자보증서 또는 증권 등으로 발주자에 납부하여야 함
◯ 기타 상세한 사항에 대해서는 발주자와 협의하여 결정하여야 함

배점·평가

구 분평가기준배점
기술능력
평가
정
량
적
평
가
수행실적◯ 최근 5년간 유사 사업 실적 금액6
국산드론
활용
◯ 본 사업 드론촬영 투입 기체 및 핵심부품 국산 사용 여부 평가
사회적 책임◯ 사회적 책임 평가 기준4
경영상태◯ 기업 신용등급 평가
정성적 평가전략 및 방법론◯ 대상사업의 이해도
◯ 사업추진전략의 창의성, 타당성
◯ 적용기술의 확장성, 실현가능성
10
기술 및 기능◯ 사업추진 내용의 적정성
(각 요구사항에 대한 제안 내용의 적정성)
◯ 드론촬영 및 AI 분석용 영상자료 구축 방안
◯ AI 변화탐지 학습데이터 구축 및 모델 고도화 방안
◯ AI 분석결과 검증 및 행정활용 방안
40
성능 및 품질◯ 성능확보방안
◯ 품질보증방안
10
프로젝트 관리◯ 관리방법론
(위험관리, 진도관리, 형상관리 방안 등의 적정성)
◯ 일정계획
(활동 도출 및 기간 배열, 중간목표, 자원할당 등 의 적정성 등)
◯ 사업수행방안
(사업수행 조직 구성, 개발 장비 등의 적정성 등)
5
프로젝트
지원
◯ 교육훈련 및 기술이전
◯ 하자보수 및 비상대책방안
◯ 기밀보안
입찰가격평가※ 입찰가격 평점산식에 따름10
100

가) 수행 실적[6점]

평가 등급평점
100%이상6.0
70%이상 ~ 100%미만5.4
40%이상 ~ 70%미만4.8
40%미만4.2

나) 국산드론 및 핵심부품 사용 여부 [6점]

구분점 수
구분여부
본 사업 드론촬영 투입 기체 및 핵심부품 국산 사용 여부63

다) 사회적 책임 평가기준(4점) ⚪ 사회적 책임 평가기준(제9조제3항제2의2호 관련)

평가항목세부평가항목평가기준평점
사회적
책임
①〈 삭제 〉〈 삭제 〉〈삭제〉
②임금체불▪ 「근로기준법」에 따라 고용노동부장관으로부터 체불사업주로 명단이 공개중인 자△2.0
③고용개선 조치 미이행▪ 「남녀고용평등과 일·가정 양립 지원에 관한 법률」에 따라 최근 2년 이내에 고용노동부장관으로부터 적극적 고용개선조치 미이행사업주로 명단이 공표된 자

라) 경영상태평가(4점)

신용평가등급평점
회사채기업어음기업신용 평가등급평점
AAA, AA+, AA0, AA-
A+, A0, A-, BBB+, BBB0
A1, A2+, A20, A2-, A3+, A30AAA, AA+, AA0, AA-, A+, A0, A-, BBB+, BBB04
배점의 100%
BBB-, BB+, BB0, BB-A3-, B+, B0BBB-, BB+, BB0, BB-3.8
배점의 95%
B+, B0, B-B-B+, B0, B-3.6
배점의 90%
CCC+ 이하C 이하CCC+ 이하2.8
배점의 70%

과업·요구

I. 설계 설명서 1 1. 배경 및 필요성 1 2. 사업 목적 1 3. 사업 내용 2 4. 설계 예산 3 5. 설계 기준 3 6. 시행 방법 3 7. 설계변경 조건 3 Ⅱ. 과업지시서 4 1. 일반지침 4 2. 요구사항 개요 7 3. 상세 요구사항 8 Ⅲ. 보안 및 안전관리 대책 30 1. 일반사항 30 2. 보안특약조항 34 [붙임 1] 누출금지 대상정보 37 Ⅳ. 예정공정표 38

설계설명서

배경 및 필요성

◯ 아산시는 국토교통부 주관「2026년 드론 실증도시 구축사업」 공모에 선정되어 드론영상, 항공사진 및 AI 분석 기반의 변화탐지 실증을 추진 중으로, 드론 활용 공공서비스 모델 및 실증 서비스 고도화 필요 ◯ 다만 기존 실증은 기술 검증 중심으로 수행되어 실제 행정업무에 적용하기 위해서는 최신 데이터를 반영한 학습데이터 구축, 행정환경에 적합한 변화유형 정의 및 AI 모델의 성능 고도화가 필요하며 최신 현황을 반영할 수 있는 추가 드론영상 확보 또한 필요 ◯ 이에 본 사업에서는 최신 공간정보를 활용한 AI 학습데이터 구축, 변화탐지 모델 고도화, 실제 행정환경에서의 활용성 검증을 통해 다양한 행정업무에 활용 가능한 AI 변화탐지 기반 확보 필요

구분필요성
최신 공간정보 확보최신 드론영상 및 정사영상 확보를 통한 변화탐지 정확도 향상
AI 학습데이터 구축불법점유 등 행정업무에 필요한 변화유형 중심의 학습데이터 구축
AI 모델 고도화다양한 변화유형 탐지를 위한 AI 모델 성능 개선
모델 성능 검증최신 데이터를 활용한 학습·검증으로 탐지 신뢰성 확보
행정활용 검증실제 행정업무 적용 가능 여부 및 활용성 검증
사업 목적

◯ 아산시 행정업무에 활용 가능한 AI 변화탐지 기술을 확보하기 위하여 최신 드론영상, 항공사진 및 고정밀 공간정보를 기반으로 변화탐지 학습데이터를 구축하고, 다양한 변화유형을 탐지할 수 있는 AI 모델 고도화 ◯ 무단 시설물 설치, 적치물 방치, 무단 경작, 형상 변경, 건축물 및 공작물 변화 등 행정관리가 필요한 변화유형을 정의하고, 이를 정확하게 탐지할 수 있는 AI 모델을 개발하여 향후 다양한 행정업무에 활용 가능한 AI 분석 기반 마련 ◯ 구축한 AI 모델과 추가 촬영을 통해 확보된 최신 공간정보를 활용하여 실제 행정환경에서 AI 분석 결과의 정확도와 활용성을 검증하고, 행정활용 검증 인터페이스 구축을 통한 실증 서비스 고도화 기반 마련

사업 내용

◯ AI 변화탐지 학습데이터 구축 1) 행정관리가 필요한 변화유형 분석 및 정의 2) 기존 항공사진, 드론영상, 고정밀 공간정보 등 AI 학습 및 검증에 필요한 원천자료 수집·정리 3) AI 학습데이터 구축 대상지 및 변화유형별 라벨링 기준 선정 4) 드론영상, 항공사진, 정사영상 등을 활용한 AI 학습데이터 라벨링 5) 학습데이터 품질검수 및 보완 ◯ AI 변화탐지 모델 고도화 1) 구축한 학습데이터 기반 AI 모델 학습

2) 변화유형별 탐지모델 고도화 3) 모델 성능평가 및 정확도 검증 ◯ 드론촬영(2㎢) 및 AI 분석용 영상 확보 1) 변화탐지 대상지역 기준 드론촬영 대상지 선정 2) 촬영 위치, 면적, 경로 등 촬영계획 수립 3) 드론 촬영 수행 및 원천영상 확보 4) 정사영상/AI 분석용 영상자료 및 메타데이터 구축 5) 최신 영상과 기존 영상 간 시계열 자료 구축 6) AI 분석을 위한 영상 관리체계 마련 ◯ AI 행정활용 검증 인터페이스 구축 1) AI 변화탐지 결과 조회·확인 기능 2) 분석 대상 영상 선택 및 과거·현재 영상을 중첩 조회 3) AI 분석 실행 및 분석결과 지도상 객체로 표출 4) AI 분석결과 검토 기능 5) 실제 업무 프로세스 등 행정환경을 고려한 업무 활용성 검증

설계 예산

◯ 금액 : 90,000,000원(구천만원)

설계 기준

◯ 용역대가 : 소프트웨어사업 대가산정 가이드 (한국소프트웨어산업협회) ◯ 노임단가 : 2026년 적용 SW기술자 평균임금 (한국소프트웨어산업협회)

시행 방법

◯ 본 사업은 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약) 방식으로 시행한다.

설계변경 조건

◯ 본 설계는 과업 내용, 물가 또는 그 밖의 계약조건이 변경된 경우 관계 법령 및 계약문서에 따라 변경할 수 있다. ◯ 과업 수행 중 천재지변, 기상악화 등 계약상대자의 책임에 속하지 않는 불가피한 사유로 드론촬영 또는 주요 공정의 정상적인 수행이 곤란하여 과업기간 조정이 필요한 경우에는 관계 법령 및 계약문서에 따라 발주기관의 승인을 받아 과업기간을 조정할 수 있다. ◯ 용역수행 과정에서 과업 내용의 추가 또는 변경이 필요한 경우에는 「소프트웨어 진흥법」등 관계 법령과 계약문서에서 정한 과업변경 절차에 따라 처리하며, 필요한 경우 계약금액 및 계약기간을 조정할 수 있다.

과업지시서

일반지침

사업수행계획서 제출 ◯ 계약상대자는 계약일로부터 14일 이내에 제안요청서, 제안서, 과업지시서를 근거로 사업수행계획서를 작성하여 발주기관에 제출하여야 한다. ◯ 사업수행계획서에는 과업별 투입인력 및 역할, 세부 추진일정, 산출물 제출계획, 품질관리, 보안관리, 위험관리 및 보고계획 등을 포함하여야 한다. 사업진도 보고 ◯ 계약상대자는 과업지시서의 내용에 따라 과업을 수행하고, 월간보고서(전월까지의 추진상황 및 금월 추진계획)를 제출하여야 한다. ◯ 월간보고서의 구체적인 제출시기 및 제출방법은 발주기관과 계약상대자가 협의하여 정한다. 과업수행 인력의 운용 ◯ 계약상대자는 본 과업을 원활히 수행할 수 있도록 AI 모델 고도화, 학습데이터 구축, 드론촬영 등 관련 분야의 전문지식과 실무경험을 갖춘 인력으로 사업수행 조직을 구성하여야 한다. ◯ 계약상대자는 투입인력의 역할과 책임을 명확히 하여 사업수행계획서에 반영하여야 하며, 모든 참여인력은 본 과업의 목적 달성을 위하여 각자의 전문지식과 경험을 최대한 활용하여 성실히 과업을 수행하여야 한다. ◯ 본 과업에 참여하는 사업책임자 및 핵심 참여인력은 과업 완료 시까지 원칙적으로 변경할 수 없다. 다만, 퇴직, 질병 또는 그 밖의 불가피한 사유로 변경이 필요한 경우에는 당초 참여인력과 동등 이상의 자격, 경력 및 역량을 갖춘 인력으로 교체하여야 하며, 사전에 발주기관의 승인을 받아야 한다. ◯ 발주기관은 과업참여자가 제안서 또는 사업수행계획서에서 제시한 자격·경력 요건에 미달하거나, 업무수행 능력이 현저히 부족하거나, 보안규정을 위반하는 등 과업수행에 부적합한 객관적인 사유가 있는 경우 해당 참여인력의 교체를 요구할 수 있다. 이 경우 계약상대자는 발주기관과 협의한 기한 내에 당초 참여인력과 동등 이상의 자격·경력 및 역량을 갖춘 인력으로 교체하여야 한다. 작업장소 및 작업환경 ◯ 발주기관과 계약상대자는 소프트웨어사업 수행에 필요한 작업장소, 설비 및 기타 작업환경을 상호 협의하여 정한다. ◯ 계약상대자가 상호 협의된 작업장소 외에서 과업을 수행하고자 하는 경우에는 수행 장소, 대상 업무, 참여인력 및 보안관리 방안 등을 제시하여 발주기관과 사전에 협의하여야 하며, 제안요청서에서 정한 보안요구사항을 준수하여야 한다. 용어의 해석 ◯ 본 과업지시서에서 사용하는 용어는 관계 법령 및 계약문서에서 정한 의미에 따라 해석한다. 별도의 정의가 없거나 발주기관과 계약상대자 간에 해석상 이견이 있는 경우에는 상호 협의하여 정한다. ◯ 본 과업지시서에 명시되지 않은 사항은 관계 법령, 계약 일반조건·특수조건, 제안요청서 및 그 밖의 계약문서에 따르며, 필요한 경우 발주기관과 계약상대자가 상호 협의하여 정한다.

경미한 사항 및 과업내용 변경 ◯ 본 과업의 목적 달성과 계약문서에서 정한 산출물의 완성을 위하여 통상적으로 수반되며, 과업범위, 수량, 성능, 품질, 계약기간 및 계약금액에 실질적인 영향을 미치지 않는 경미한 사항은 계약상대자의 부담으로 수행하여야 한다. ◯ 용역수행 과정에서 과업내용의 추가 또는 변경이 필요한 경우에는 「소프트웨어 진흥법」등 관계 법령과 계약문서에서 정한 과업변경 절차에 따라 처리하며, 필요한 경우 계약금액 및 계약기간을 조정할 수 있다. 기상악화 등 외부요인에 따른 일정관리 ◯ 계약상대자는 착수일로부터 3개월의 과업기간 내 사업 완료를 원칙으로 하며, 드론촬영의 특성을 고려하여 기상악화 등에 대비한 예비 촬영일, 대체 촬영계획 및 공정조정 방안을 사업수행계획서에 반영하여야 한다. ◯ 강풍·강우·강설·안개·저시정 등 기상여건으로 관계 법령, 비행안전기준 또는 기체 운용기준상 안전한 비행이나 요구 품질의 촬영이 곤란한 경우 계약상대자는 드론촬영을 일시 중단하고 그 사유와 예상 영향을 발주기관에 보고하여야 한다. ◯ 촬영이 중단된 경우에는 학습데이터 정리, AI 모델 학습·고도화 등 수행 가능한 대체공정을 우선 추진하여 전체 사업일정에 미치는 영향을 최소화하여야 한다. ◯ 기상악화 등 계약상대자의 책임에 속하지 않는 불가피한 사유로 대체공정 수행 및 일정조정에도 불구하고 계약기간 내 과업 완료가 곤란한 경우에는 발주기관과 협의하여 관계 법령 및 계약문서에 따라 계약기간을 조정할 수 있다. 기타사항 ◯ 계약상대자는 과업기간을 고려하여 필요한 인력 및 장비를 적절하게 투입하고, 사업수행계획서의 과업별 추진일정에 따라 사업이 원활하게 진행될 수 있도록 하여야 한다. ◯ 계약상대자는 계약문서 및 관계 법령의 범위 내에서 발주기관의 정당한 업무지시를 이행하여야 한다. 다만, 기존 과업범위를 변경하거나 새로운 과업을 추가하는 사항은 관계 법령 및 계약문서에서 정한 과업변경 절차에 따라 처리하여야 한다.

요구사항 분류설명 (요구사항 번호(ID)부여 규칙요구
사항 수
기능 – SFR (System Function Requirement)AI 변화탐지 모델 고도화 및 행정활용 검증에 필요한 기능 요구사항5
데이터 - DAR
(Data Requirement)
AI 변화탐지 모델 학습·검증 및 행정활용 검증에 필요한 원천자료, 학습데이터, 영상자료, 분석결과 등의 구축·관리 요구사항4
성능 – PER
(Performance Requirement)
AI 변화탐지 모델 고도화, 성능검증 및 분석결과 활용에 필요한 성능 요구사항3
시스템 장비구성–ECR (Equipment Composition Requirement)AI 변화탐지 모델 학습·고도화 및 분석결과 검증에 필요한 워크스테이션 등 장비 구성과 요구 조건1
보안–SER
(Security Requirement)
정보 자산의 기밀성과 무결성을 확보하기 위해 사업 수행 중 취급하는 데이터, 자료, 기능 및 접근을 통제하기 위한 요구사항2
품질–QUR
(Quality Requirement)
목표 사업의 원활한 수행을 위해 관리가 필요한 품질 항목, 품질 평가 대상 및 목표에 대한 요구사항
제약사항–COR
(Constraint Requirement)
사업과 관련하여 사전에 파악된 기술․표준․업무․법제도 등의 제약조건4
프로젝트관리–PMR (Project Management Requirement)프로젝트의 원활한 수행을 위한 관리방법 및 추진 단계별 수행방안에 대한 요구사항5
프로젝트지원–PSR (Project Support Requirement)프로젝트의 원활한 수행을 위해 필요한 지원사항 및 방안에 대한 요구사항(교육훈련 및 기술지원, 하자보수 요구사항 등)3
합 계29
상세 요구사항

기능 요구사항(System Function Requirement)

요구사항 고유번호SFR-001
요구사항 명칭AI 변화탐지 학습데이터 구축응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의행정관리에 필요한 변화유형을 정의하고, 원천자료 수집·라벨링·품질검수를 거쳐 AI 변화탐지 모델 학습에 활용 가능한 학습데이터셋 구축
상세설명○ 행정관리 대상 변화유형 정의 및 학습데이터 대상지 선정
- 국·공유지·유휴지 무단점유·불법사용·훼손 등 행정 조치가 필요한 변화 사례 분석
- 경작물·비닐하우스·컨테이너·물건 적치 등 변화유형 체계 정의
- 변화 발생 가능성·행정 수요 고려 학습데이터 구축 대상지 선정
○ 원천자료 수집·정리 및 변화유형별 라벨링 기준 수립
- 행정 데이터, 기존 항공사진, 드론영상, 고정밀 공간정보 등 원천자료 수집·정리
- 좌표계·해상도·촬영시기 등 메타데이터 정리 및 자료 정합성 확인
- 변화유형·객체 클래스별 라벨링 정의서(클래스 체계·경계 기준·예외 처리) 작성
- 시계열(과거·현재) 영상 비교 기반 변화 라벨링 기준 및 작업 가이드라인 정의
○ AI 학습데이터 라벨링 및 품질검수·보완
- 드론영상·항공사진·정사영상 기반 변화유형·객체 라벨링 수행
- 오라벨·누락·경계 오류 등 품질 이상 검수 및 수정
- 검수 기준(정확도·일관성) 기반 품질 평가 및 미흡 데이터 보완·재작업
요구사항 고유번호SFR-002
요구사항 명칭AI 변화탐지 모델 고도화 및 성능검증응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의구축된 학습데이터를 기반으로 변화탐지 모델을 학습·고도화하고, 정량 지표 기반 성능평가·정확도 검증을 통해 행정 활용 적합성을 확보한 변화탐지 모델 확보
상세설명○ 학습데이터 기반 모델 학습 및 변화유형별 탐지모델 고도화
- 구축된 학습데이터셋 기반 변화탐지 모델 학습 및 학습 파라미터 최적화
- 건물·도로·지형 변화, 무단점유물 등 변화유형별 탐지 성능 개선
○ 비변화 요인 필터링 등 오탐·미탐 저감
- 실제 변화 미탐 최소화 및 유사 구조물 등에 의한 오탐 저감
- 촬영 환경·계절·일시적 변화 등 실제 지표 변화가 아닌 요인에 의한 오탐 저감
○ 모델 성능평가 및 정확도 검증
- Precision·Recall·F1-score 등 정량 지표 기반 성능 평가
- 변화유형별(건물·도로·지형·무단점유 등) 탐지 정확도 상세 분석 및 개선 수준 산출
- 오탐·미탐 유형 분석·원인 도출 및 모델 보완 방향 제시
요구사항 고유번호SFR-003
요구사항 명칭추가 드론촬영 및 AI 분석용 영상 구축응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의변화탐지 대상지역을 기준으로 추가 드론촬영을 수행하고, 정사영상·AI 분석용 영상자료 및 시계열 자료를 구축하여 AI 분석용 영상 관리체계 마련
상세설명○ 추가 드론촬영 대상지 선정 및 촬영 수행
- 변화탐지 대상지역 기준 추가 촬영 대상지 선정
* 아산시 도시지역(1/1천 제작지역) 전체를 기준으로 타 사업을 통해 촬영되는 지역은 제외
- 촬영 위치·면적·경로 등 촬영계획 수립 및 안전·운항 요건 검토
- 수립된 계획에 따른 드론 촬영 수행 및 원천영상 확보
○ 정사영상·AI 분석용 영상자료 및 메타데이터 구축
- 촬영 원천영상 기반 정사영상 및 AI 분석용 영상자료 제작
- 좌표계·해상도·촬영시기 등 영상 메타데이터 구축
○ 시계열 영상자료 및 AI 분석용 영상자료 구성
- 최신 영상과 기존 영상 간 시계열 자료 구성 및 동일 지역 시점별 정합·정렬
- AI 분석에 활용할 수 있도록 영상자료 목록, 메타데이터, 저장경로 등 관리정보 정리
요구사항 고유번호SFR-004
요구사항 명칭AI 변화탐지 결과 조회 및 과거·현재 영상 중첩 표출응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 결과를 조회하고, 분석 대상 영상을 선택하여 과거·현재 영상을 중첩 조회하며, AI 분석을 실행하여 결과를 지도상 객체로 표출하는 행정활용 검증 인터페이스 제공
상세설명○ AI 변화탐지 결과 조회
- AI 변화탐지 결과 목록·상세 조회 기능 제공
- 위치·변화유형 등 조건 기반 결과 검색·필터 지원
○ 분석 대상 영상 선택 및 과거·현재 영상 중첩 조회
- 분석 대상 영상 선택 기능 제공
- 과거·현재 영상 중첩(스와이프/스플릿 등) 비교 조회 지원
○ AI 분석 실행 및 결과 지도 표출
- 선택 영상 대상 AI 분석 실행 기능 제공
- 분석결과를 지도상 객체(폴리곤 등)로 표출
요구사항 고유번호SFR-005
요구사항 명칭AI 분석결과 검토 및 행정 업무 활용성 검증응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의지도상에 표출된 AI 분석결과를 검토할 수 있는 기능을 제공하고, 실제 업무 프로세스 등 행정환경을 고려하여 업무 활용성 검증
상세설명○ AI 분석결과 검토 및 행정 활용
- AI가 제시한 변화·점유 의심 후보를 판단 근거(영상, 위치, 변화유형, 면적 등)와 함께 검토하여 위반 의심 여부 판단(채택·보류·제외) 및 이력 관리
- 검토·확정 결과를 현장 확인 대상 선별, 행정 처분 근거 자료 등 후속 행정 업무에 활용·연계
○ 행정 업무 활용성 검증
- 행정업무에 AI 분석결과 적용시 위반 의심 판단·현장 확인 대상 선별 활용가능성 및 현장 확인 결과와 부합성 검증
- 검토·확정 결과물(영상·면적·위치 등)의 행정 처분 근거 자료 활용 가능 수준 확인
- 업무 적용상 활용 한계·개선사항 도출 및 반영

데이터 요구사항(Data Requirement)

요구사항 고유번호DAR-001
요구사항 명칭데이터 처리 공통 사항응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 학습·분석·검증에 활용되는 원천자료, 영상자료,
학습데이터 및 분석결과 데이터의 공통 처리 기준
상세설명○ 공공 데이터 관리 기준 준수
- 데이터 구축·관리 시 최신 공공데이터 관리 및 공공기관 데이터베이스 표준화 관련 지침을 준수하여야 함
- 데이터의 공유·재사용, 품질관리 및 연계 활용을 고려하여 데이터 구조와 항목을 일관성 있게 관리하여야 함
○ 데이터 기본정보 관리
- 데이터별 출처, 촬영시기, 좌표계, 해상도, 파일형식 등 기본정보를 정리하여야 함
- AI 학습·검증 및 행정활용 검증에 활용 가능한 형식으로 데이터를 구성하여야 함
○ 산출물 관리
- 원천자료, 학습데이터, 영상자료, 분석결과 데이터 등 주요 산출물을 목록화하여 관리하여야 함
요구사항 고유번호DAR-002
요구사항 명칭원천자료 및 AI 분석용 정사영상 구축응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 학습·검증 및 분석에 필요한 원천자료, 추가 드론
촬영 성과 및 정사영상 구축
상세설명○ 원천자료 수집·정리
- 행정 데이터, 항공사진, 드론영상 등 AI 학습·검증에 필요한 원천자료를 수집·정리하여야 함
- 수집된 자료의 좌표계, 해상도, 촬영시기 등 기본정보를 확인하여야 함
○ 추가 드론촬영 및 영상자료 구축
- 변화탐지 대상지역을 기준으로 추가 드론촬영을 수행하고 원천영상을 확보하여야 함
- 촬영 성과를 기반으로 AI 분석용 정사영상을 구축하여야함
○ 시계열 영상자료 구성
- 최신 영상과 기존 영상을 동일 지역 기준으로 비교 가능한 형태로 정리하여야 함
- 과거·현재 영상 비교 및 AI 분석에 활용 가능한 시계열 영상자료를 구축하여야 함
요구사항 고유번호DAR-003
요구사항 명칭AI 변화탐지 학습데이터셋 구축응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의행정관리 대상 변화유형을 AI 모델이 학습할 수 있도록 영상자료와 라벨 데이터를 결합한 학습데이터셋 구축
상세설명○ 학습데이터 설계
- 무단점유, 불법사용 등 행정관리가 필요한 변화유형을 반영하여 학습데이터 구축 기준을 수립하여야 함
- 변화유형별 라벨링 기준 및 작업 가이드라인을 수립하여야 함
○ 학습데이터 구축
- 드론영상, 항공사진, 정사영상 등을 활용하여 변화유형별 객체 라벨을 구축하여야 함
- AI 모델 학습·검증에 활용 가능한 형태로 영상자료와 라벨 데이터를 구성하여야 함
○ 학습데이터 품질검수
- 라벨링 결과의 정확성 및 일관성을 검수하여야 함
- 검수 결과에 따라 미흡 데이터를 보완·재작업하여야 함
요구사항 고유번호DAR-004
요구사항 명칭AI 분석결과 및 성능검증 데이터 관리응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 분석결과와 모델 성능평가 자료를 행정활용 검증에 활용 가능하도록 구축·관리
상세설명○ AI 분석결과 데이터 관리
- AI 변화탐지 분석결과를 위치, 변화유형, 면적 등 주요 정보와 함께 정리하여야 함
- 분석결과는 행정활용 검증 인터페이스에서 조회·확인 가능한 형태로 관리하여야 함
○ 성능검증 데이터 관리
- AI 변화탐지 모델의 성능 확인에 필요한 검증자료와 검토 결과를 관리하여야 함
- Precision, Recall, F1-score 등 정량 지표 산출 결과를 정리하여야 함
○ 검증자료 관리
- 오탐·미탐 등 주요 검토 결과를 모델 보완 및 행정활용 검증에 활용할 수 있도록 정리하여야 함

성능 요구사항(Performance Requirement)

요구사항 고유번호PER-001
요구사항 명칭성능 일반사항응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 모델 고도화, 성능검증 및 분석 결과 확인을 위한 성능 일반 요구사항
상세설명○ 사업 대상 과업의 성능을 고려한 수행 방안을 제시하여야 함
○ AI 모델 학습·고도화, 성능검증, 영상자료 처리 및 분석결과 확인이 사업 수행 일정 내 원활하게 수행될 수 있도록 하여야 함
○ 학습데이터 규모, 모델 구조, 장비 환경, 영상자료 규모 등을 고려하여 효율적인 처리 방안을 적용하여야 함
○ 수행 과정에서 학습·검증, 데이터 처리, 분석결과 확인 등에 성능상 미흡사항이 발생할 경우 원인을 파악하고 보완하여야 함
○ 성능검증 기준, 방법 및 검증자료는 발주기관과 협의하여 정하며, 성능검증 결과는 발주기관이 확인할 수 있도록 정리하여야 함
요구사항 고유번호PER-002
요구사항 명칭조회/질의 응답시간응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의분석결과 조회 및 통상적인 질의 요청에 대한 응답시간 기준
상세설명○ 통상적인 조회 및 질의는 사용자가 요청시간으로부터 5초 이내에 결과를 응답하여야 함 (대량의 데이터에 대한 질의는 상기 기준에서 제외함)
○ 통상적인 화면의 조회/질의에 대한 측정환경은 발주기관과 협의한 검증환경에서 측정하는 것을 원칙으로 함
○ AI 변화탐지 결과 조회, 영상 중첩 표출 등 행정활용 검증 기능의 활용성을 고려하여 성능검증을 수행하여야 함

시스템 장비구성 요구사항(Equipment Composition Requirement)

요구사항 고유번호ECR-001
요구사항 명칭모델 고도화 및 분석결과 검증 PC(1식)응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 변화탐지 모델의 학습·고도화, 성능검증 및 분석결과 확인을 원활하게 수행하기 위한 PC 도입·구성
상세설명○ 워크스테이션의 최소 사양은 아래와 같으며, 동등 이상의 사양으로 구성하여야 함
- CPU : AMD 라이젠9-6세대 9950X3D2 또는 동등 이상
- GPU : NVIDIA® RTX 5080 16GB 또는 동등 이상
- RAM : 128GB 이상
- SSD : PCIe 4.0 NVMe SSD 2TB 이상
- O S : Windows 11 Pro 한글
- 기타 : CPU의 과열을 막고 성능을 유지하기 위한 쿨러, 기본 키보드, 마우스 등 운영에 필요한 기본 구성품 포함
○ 도입 장비는 발주기관과 협의한 장소 및 환경에 설치하여야 하며, 설치 후 정상 동작 여부를 확인하여야 함
○ 장비의 구성내역, 설치현황, 기본 사용방법 및 기술지원 방안은 발주기관이 확인할 수 있도록 정리하여야 함
요구사항 고유번호SER-001
요구사항 명칭정보보안 기본지침 준수응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의정보화 사업의 물리적, 기술적, 관리적 보안 관리
상세설명○ 제안사는 본 사업 수행 중 취득한 지식 및 자료에 대하여 과업 수행 중은 물론 사업이 완료된 후에도 보안을 준수하여야 함
○ 본 사업에 투입하는 모든 인원에 대하여 별도 양식에 의한 보안각서를 제출하고, 정보보안 책임자와 담당자를 지정하여 보안 교육을 실시하여야 함
○ 정보보안 책임자와 담당자를 지정하며, 보안교육 및 보안점검을 실시하고, 보안 관련 사항 위반 시에는 경위를 확인하고 재발방지대책을 마련하여 이행하여야 함
○ 생성된 문서의 보관, 통신보안, 시스템 보안 등의 보안대책과 개인정보보호 대책을 마련 및 시행하여야 함
○ 자료 유통 시 발주기관에서 승인한 경로를 통해서만 자료를 유통하여야 함
○ 관련 보안지침 및 발주기관 보안 기준을 준수하여 보안대책을 마련하여야 함
요구사항 고유번호SER-002
요구사항 명칭시큐어코딩 준수 및 보안약점 제거응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의AI 모델 고도화 및 결과 조회 기능 등 사업 수행 과정에서 활용되는 소프트웨어의 보안관리
상세설명○ 소프트웨어 개발 또는 소스코드 수정이 발생하는 경우 행정안전부의 “소프트웨어 개발보안(시큐어코딩) 가이드”를 준용하여야 함
○ 개발 및 수정되는 소프트웨어는 프로그램 입력 값에 대한 부적절한 검증, 인증·접근제어·권한 관리 미흡, 불충분한 오류처리, 코드 오류, 중요정보 노출 등 주요 보안약점이 발생하지 않도록 조치하여야 함
○ 설계단계 산출물 및 개발·수정되는 소스코드에 대하여 「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침」의 소프트웨어 보안약점이 발생하지 않도록 개발 및 변경하여야 함
○ 응용소프트웨어 또는 결과 조회 기능에 대해 보안 취약점이 확인될 경우 발주기관과 협의하여 보완하여야 함
○ 취약점 조치 결과는 발주기관이 확인할 수 있도록 정리하여야 함

품질 요구사항(Quality Requirement)

요구사항 고유번호QUR-001
요구사항 명칭품질관리 일반응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의품질보증 방안 제시
상세설명○ 품질보증을 보장하기 위한 품질보증 방안을 제시하여야 함
- 품질보증의 범위, 품질 목표 수준, 품질보증을 위한 조직, 품질보증 절차 및 품질보증 결과물, 점검 방법 및 사용 도구를 제시하여야 함
- 대외적으로 인정받을 만한 품질보증 관련 인증을 받은 경우 이를 입증할 수 있는 근거 서류를 제시하여야 함
○ 사업 수행 과정에서 생성되는 학습데이터, 영상자료, 모델 고도화 결과, 분석결과 등 주요 산출물에 대한 품질관리 방안을 제시하여야 함
요구사항 고유번호QUR-002
요구사항 명칭품질보증 활동응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의품질보증 활동 제시
상세설명○ 사업자는 체계적이고 효율적인 프로젝트 진행을 위하여 품질보증 활동을 수행하여야 함
○ 품질보증을 위한 조직을 구성하여 품질활동을 실시하여야 하며, 발주기관 검토 결과와 요구사항을 보완하여야 함
○ 사업자는 주요 산출물이 고품질을 유지할 수 있도록 최선의 노력을 다하여야 함
- 데이터의 완전성과 무결성 보장
- 분석결과 확인 및 활용 편의성 제공
- 기타 업무 처리 시 발견된 제반 문제점 보완
요구사항 고유번호COR-001
요구사항 명칭비행금지구역 및 제한구역에 대한 절차 준수응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의비행금지구역 및 제한구역과 드론 촬영 절차 준수에 관한 사항
상세설명○ 드론 원스톱 민원서비스를 활용하여 비행금지구역, 제한구역 및 드론 촬영에 대한 절차를 준수하여야 함
요구사항 고유번호COR-002
요구사항 명칭드론 비행 및 촬영 시 안전성 확보응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의드론 비행 시 안전성 확보에 관한 사항
상세설명○ 드론 비행 안전 보험
- 드론 비행 시 사고를 대비한 대인, 대물 보험에 가입하여야 함
○ 대상 지역의 현황분석을 통한 적정 드론 기종 선택
- 대상 지역의 지형, 시설물, 촬영 범위, 비행 여건 등을 고려하여 적정 드론 기종 및 촬영 방식을 적용하여야 함
○ 비행 전 기상여건 확인 및 촬영 안전성 확보
- 풍속·강우·강설·시정 등 기상상태와 기체별 안전운용 기준을 확인하여 비행 가능 여부를 판단하여야 함
- 안전한 비행 또는 요구 품질의 영상 확보가 곤란하다고 판단되는 경우 촬영을 중단하거나 일정을 조정하여야 함
요구사항 고유번호COR-003
요구사항 명칭사업관련 공통 규정 준수응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업 추진 시 기본 규정 준수에 관한 사항
상세설명○ 사업 추진 시 「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침」 등 관련 지침에 규정된 사항을 준수하여야 함
○ 개인정보를 처리하는 경우 「개인정보 보호법」 등 관련 법규 및 규정을 준수하여야 함
○ 사업 추진 기간 내 적용 법령 및 규정, 적용 표준 등에 변경 사항이 발생할 경우 이를 반영하여 사업을 추진하여야 함
○ 변경 사항의 적용 시점 및 범위는 발주기관과 협의하여 적용하여야 함
요구사항 고유번호COR-004
요구사항 명칭리스크 관리응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업수행 리스크 관리방안을 제시
상세설명○ 제안사는 사업수행 중에 발생할 수 있는 리스크를 효율적으로 관리할 수 있도록 관리 방안을 제시하여야 함
- 보안, 일정 지연에 따르는 예산초과 등 리스크 발생을 사전 예방하고 발생 시 사후 대처방안을 제시하여야 함
- 예상되는 쟁점 및 미결 사항 관리, 요구사항의 리스크관리 등 각종 위험에 대한 통제 및 리스크관리 방안을 제시하여야 하며, 지속적으로 문제를 파악·관리하고 조치사항에 대하여 추적할 수 있는 방안을 제시하여야 함
- 긴급한 이슈 사항이나 위험 요소에 대해서 수시 보고 및 회의를 진행할 수 있는 통제 방안을 제시하여야 함
- 드론촬영은 기상여건에 영향을 받을 수 있으므로, 강풍·강우·강설·저시정 등 기상악화 가능성을 고려하여 촬영일정 및 전체 공정계획을 합리적으로 수립하여야 함
- 기상악화로 촬영 일정에 차질이 발생하는 경우 영향 공정과 지연일수를 분석하고, 대체공정 우선 수행 및 일정 회복방안을 마련하여 발주기관과 협의하여야 함

프로젝트관리 요구사항(Project Management Requirement)

요구사항 고유번호PMR-001
요구사항 명칭사업수행계획서 작성응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업수행계획서 작성 방안을 제시
상세설명○ 제안사는 계약 후 14일 이내에 본 사업을 수행하기 위하여 필요한 관리 기능과 결과물 등을 포함한 사업수행계획서 작성 방안을 제시하여야 함
- 선정된 제안사는 계약일로부터 14일 이내에 상세 제안요청서, 제안서, 계약서 등을 근거로, 본 사업을 수행하기 위한 사업수행계획서를 상세하게 작성·제출하는 방안을 제시하여야 함
- 일정계획은 본 사업을 기간 내에 완수하기 위한 단계별 추진 일정 및 세부 활동 내용, 주요 업무, 진척률, 인도되는 구체적인 결과물 등에 대한 정보를 포함하여 수행 공정 간 연계가 보일 수 있도록 수립하여야 함
- 사업수행계획서에는 학습데이터 구축, AI 모델 고도화, 드론촬영, 분석결과 검증, 장비 도입 등 주요 과업의 추진방안을 포함하여야 함
요구사항 고유번호PMR-002
요구사항 명칭투입인력응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업 수행의 적정한 인력구성 제시
상세설명○ 사업 수행할 핵심 인력구성 등을 제시하여야 함
- 업무 역할에 적합한 경험과 기술을 보유한 적절한 인력을 투입하여야 함
- 핵심인력 구성 시 본 사업과 관련된 AI 모델, 학습데이터 구축, 드론촬영, 공간정보 처리 또는 유사 프로젝트 수행 경험이 있는 전문기술인력을 포함하여야 함
- 투입인력 변경이 필요한 경우 발주기관과 협의하여야 함
요구사항 고유번호PMR-003
요구사항 명칭산출물 관리응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의프로젝트 최종 산출물 제시
상세설명○ 완료보고서, 최종 산출물
- 단계별 산출물은 업무 공정별로 구분하여 제출하여야 하며, 대용량 데이터는 저장장치 또는 발주기관과 협의한 방식으로 제출하여야 함
- 제출부수 및 제출방식은 산출물의 성격과 발주기관 활용 목적에 따라 발주기관과 협의하여 결정
구 분제출시기수량비 고
사업수행계획서계약일로부터 14일 이내1부
보안서약서 및 보안각서각1부
월간 보고서협의 후 결정
최종 산출물과업 완료시1부
완료보고서각5부
요구사항 고유번호PMR-004
요구사항 명칭문서 및 자료 보안관리응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업결과물, 문서 및 자료에 대한 보안관리
상세설명[사업 결과물 보안]
○ 사업 전 과정에 걸쳐 생성된 자료 및 결과물에 대해 발주기관의 보안규정을 준수하여야 함
[문서 및 자료 보안]
○ 수행 과정에서 발생한 자료는 중요도에 따라 관리하여야 함
◯ 모든 출력물 및 전자자료는 허가 없이 외부로 유출하여서는 안 됨
◯ 관련 자료 및 문서는 외부에 노출되지 않도록 관리하여야 함
◯ 발주기관의 승인이 없는 한 목적 외 사용 및 자료의 제 3자 제공을 금지하여야 함
[인적 보안]
○ 사업 참여 인력에 대한 보안 교육 및 보안 사고 발생 시 대응 방안을 제시하여야 함
◯ 누출금지 대상 정보가 있는 경우 이를 식별하고, 해당 정보가 외부로 유출되지 않도록 관리하여야 함
요구사항 고유번호PMR-005
요구사항 명칭백업 및 복구 대응 방안응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업 수행 자료 및 산출물의 백업·복구 대응 방안 제시
상세설명○ 발생 가능한 장애 요소들을 유형별로 구분하여 제시하고, 유형별 대처방안을 문서화하여 결과 산출물로 제시하여야 함
○ 백업 대상, 매체, 주기, 방법, 절차
○ 복구시기, 방법, 절차
○ 유실데이터 처리 방안

프로젝트지원 요구사항(Project Support Requirement)

요구사항 고유번호PSR-001
요구사항 명칭교육훈련응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의교육 일반사항 개념 정의
상세설명◯ 교육훈련은 사업 결과물의 효율적인 활용을 위하여 발주기관 담당자를 대상으로 제공하여야 함
[기본 요건]
◯ 제안사는 본 사업 완료 전까지 사업 결과물 활용에 필요한 교육을 실시하여야 하며, 교육 일정 및 방법은 발주기관과 협의하여 정함
◯ 교육계획은 교육훈련에 대한 목적 및 내용, 교육대상, 방법, 인원, 횟수, 일정, 장소, 강사진에 대한 상세사항을 포함하여야 함
◯ 교육 횟수 및 세부 내용은 발주기관과 협의하여 결정하여야 함
[교육 대상자별 교육 내용]
◯ 발주기관 담당자 : AI 분석결과 확인, 영상자료 활용, 학습데이터 및 모델 검증 결과 이해, 워크스테이션 기본 활용 등 사업 결과물 활용에 필요한 교육
◯ 교육훈련 수행이 전체 사업 일정에 영향을 주어서는 안 되며, 교육에 소요되는 비용은 제안사가 부담함
요구사항 고유번호PSR-002
요구사항 명칭기술이전 및 인수인계응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의사업 결과물 활용을 위한 기술지원 및 인수인계 방안 개념 정의
상세설명◯ 본 사업 수행 과정에서 구축·생성되는 학습데이터, AI 모델 고도화 결과, 드론촬영 성과, 분석결과, 워크스테이션 등에 대한 기술지원 계획을 제시하여야 함
◯ 사업 결과물의 활용을 위하여 기술지원 분야 및 범위, 지원 내용, 지원 방법 및 기간, 인원, 비용부담조건 등이 포함된 기술지원 방안을 제시하여야 함
◯ 사업 종료 후 발주기관이 사업 결과물을 활용하는 과정에서 필요한 기술 문의 및 보완 요청에 대응하여야 함
◯ 제안사가 납품한 장비 및 산출물에 대하여 하자보수 기간 동안 발주자가 기술지원을 요구할 경우 필요한 제반 기술사항을 지원하여야 함
◯ 기타 사업 결과물의 활용 및 기술지원과 관련한 제반 기술 사항을 지원하여야 함
요구사항 고유번호PSR-003
요구사항 명칭하자기술지원 일반응낙 수준필수
요구사항 상세설명정의하자 유지보수 방안 개념 정의
상세설명◯ 제안사가 계약목적물로 공급한 장비, 데이터, 모델 고도화 결과, 분석결과 및 관련 산출물의 하자에 대한 보수책임을 져야 하며, 하자보증기간을 제시하여야 함
◯ 제안사가 제3자로부터 구매하여 공급한 제품을 포함한 납품 장비 및 산출물의 결함이 발생되었을 때 품질 및 하자보증 기간은 사업 종료일로부터 12개월로 함
◯ 제안사는 하자 기술지원 기간 내에 하자가 발생하여 발주자가 하자보수를 요청한 경우 요청을 받은 즉시 그 하자를 보수하여야 하며, 해당 하자의 발생원인 및 조치사항을 발주자에 제출하여야 함
◯ 제안사는 하자보수를 보증하기 위하여 계약서에서 정한 하자보증서 또는 증권 등으로 발주자에 납부하여야 함
◯ 기타 상세한 사항에 대해서는 발주자와 협의하여 결정하여야 함
구 분MM+1M+2
착수 및 준비
■
사업수행계획 수립
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기초자료 확인 및 촬영 대상지 협의
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드론촬영 계획 수립 및 비행절차 검토
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추가 드론촬영 및 원천영상 확보
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정사영상 제작 및 영상자료 구축
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AI 학습데이터 구축
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학습데이터 품질 검수 및 보완
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AI 변화탐지 모델 고도화
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AI 분석결과 검증 및 행정활용 검토
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워크스테이션 도입 및 분석환경 구성
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최종 산출물 정리 및 완료보고
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=== ★공고문(아산시 드론 실증도시 고도화 사업 용역).pdf === 아산시 공고 제2026–3324호

용역 입찰 공고(협상에 의한 계약)

「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제9조 및 같은 법 시행령 제43조 규정에 따라 『아산시 드론 실증도시 고도화 사업』의 제안서 제출 및 입찰에 관한 사항을 다음과 같이 공고합니다. 2026년 9월 22일 아 산 시 분 임 재 무 관 1. 입찰에 부치는 사항 가. 용 역 명 : 아산시 드론 실증도시 고도화 사업 나. 발주기관 : 충청남도 아산시 다. 과업개요 : “제안요청서” 참조 라. 과업기간 : 착수일로부터 3개월 마. 계약방법 : 협상에 의한 계약 바. 기초금액 : 금90,000,000원(금구천만원) ※ 본 사업의 기초금액은 이윤 및 부가가치세가 포함된 금액입니다. 모든 입찰자는 투찰 및 가격제안서 작성 시 이윤, 부가가치세가 포함된 가격으로 제출하여야 하며, 계약체결 시 비영리법인(정관상 목적 사업에 해당하는 경우) 및 면세사업자 등은 이윤, 부가가치세 등을 제외한 금액으로 계약합니다. ※ 입찰 참가 제안요청서 및 과업지시서 등을 반드시 확인한 후 입찰에 참여하여 주시기 바라며, 이를 숙지하지 않아 발생하는 모든 책임은 입찰 참가자에게 있습니다. 2. 입찰 및 계약방법 가. 본 용역은 협상에 의한 계약 방식입니다. 1) 지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제43조 2) 지방자치단체 입찰시 낙찰자 결정기준(행정안전부예규 제373호) 제7장

참가자격

나. 기타 명시되지 아니한 사항은 「지방계약법령」, 「지방자치단체 입찰 및 계약집행 기준」 및 「지방자치단체 입찰시 낙찰자 결정기준」에 따릅니다. 3. 입찰참가자격 단독으로 참여하는 경우 아래의 입찰참가자격을 모두 갖추어야 하며, 공동수급(분담 이행방식)으로 참여하는 경우 공동수급체 구성원은 각자 분담하는 과업의 수행에 필 요한 입찰참가자격을 갖추어야 한다. 가. 「항공사업법」제48조 규정에 의한 초경량비행장치사용사업(6039)을 등록한 자 나. 「소프트웨어 진흥법」에 소프트웨어사업자[컴퓨터관련서비스사업(1468)]로 등록한 자 다. 「중소기업기본법」 제2조제2항에 따른 소기업 또는 「소상공인기본법」 제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따른 ‘소기업·소상공인 확인서’를 소지한 자 라. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조 및 같은 법 시행령 제10조에 따라 발급된 직접생산확인증명서〔세부품명:정보시스템개발서비스(8111159901), 정보 시스템유지관리서비스(8111189901)〕를 모두 소지한 자 * 소기업·소상공인 확인서 및 직접생산확인증명서는 입찰서 제출마감일 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함 * 공동수급(분담이행방식)의 경우 상기 직접생산확인증명서는 AI·SW 분야를 분담하는 대표사가 보유하여야 하며, 대표사는 해당 세부품명에 해당하는 과업을 직접 수행하여야 함 마. 조달청 전자입찰(국가종합전자조달시스템 G2B) 참가자격 등록업체이어야 하며, 미 등록업체는 조달청 입찰참가자격 등록규정에 따라 입찰집행일 전일까지 조달청에 입찰참가등록을 하여야 함

바. 본 사업은 하도급을 허용하지 않음 4. 공동도급(분담이행방식) 가. 상기 자격을 갖춘 업체는 단독 또는 공동도급(분담이행방식)으로 참여할 수 있으며, 공동수급체 구성원 수는 대표사를 포함하여 2개사 이내로 하여야 합니다. 1) 대표사는 제3항 나.의 자격을 갖춘 소프트웨어사업자여야 하며, 과업 전체를 총괄 하고 사업책임자(책임기술자)는 대표사에 재직 중인 자로 배치하여야 합니다. 2) 드론촬영 분야를 분담하는 업체는 상기 입찰참가자격 중 초경량비행장치사용사업 자격을 갖춘 업체여야 하며, 해당 분야를 분담이행방식으로 수행하여야 합니다. 3) 공동수급체 구성원별 분담비율은 구성원 간 협의하여 정하되 최소지분율은 5%로 하며, 공동수급협정서(분담이행방식)에 각 구성원의 분담내용 및 분담비율을 명시하여야 합니다. 동일 업체는 본 사업의 다른 공동수급체에 중복하여 참여할 수 없습니다. 4) 공동수급체의 각 구성원은 자신이 분담하여 이행하는 과업에 필요한 신고·등록 등 입찰참가 자격요건을 갖추어야 합니다. 나. 공동수급체로 참여할 경우 공동수급표준협정서(분담이행방식), 합의각서, 대표자 선임계 등 관련 서류를 제안요청서 제출 시 함께 제출하여야 합니다. 다. 공동수급체 대표자는 입찰에 필요한 대표권을 행사하며, 입찰등록 이후에는 공동 수급체 구성원을 변경할 수 없고, 각 구성원은 공동수급협정서에서 정한 분담내용을 직접 이행하여야 합니다. 라. 기타 명시되지 않은 사항은 「지방자치단체 입찰 및 계약 집행기준」 제6장 공동계약 운영요령에 따릅니다.