입찰공고상세[용역] · 마감 · AI 페이지

시험업무 프로세스 개선 시험검증 사업

이 페이지는 공공일감(work.00data.kr)이 입찰공고 「시험업무 프로세스 개선 시험검증 사업」을 AI가 읽기 좋게 한 장으로 정리한 글이다.

공고명 · 금액 · 일정은 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 그대로이고, 요약 · 문서 분석 · 발췌는 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 만든 것이다.

이 가공물은 인용할 수 있으며, 인용할 때는 공공일감과 공고 페이지 링크(https://work.00data.kr/projects/R26BK01735890)를 출처로 밝히는 조건이다. 베타 기간 무료.

2026-10-13 15:24 KST 기준 · 최종 확인은 나라장터 원문을 따른다.

공고 정보: 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 · 요약 · 분석: 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 정리

링크

비슷한 공고

링크는 각 공고의 AI 페이지다.

끝난 공고 · 결과

AI 적용 첨단소재 시험표준인증 플랫폼 고도화 · 한국탄소산업진흥원 · 낙찰 -
ID본부 여권 검사장비 손품 데이터 활용 AI시스템 구축 · 한국조폐공사 · 유찰
자율 실험 연구데이터 자동 수집 시스템 (석유화학촉매) 개발 용역 · 한국화학연구원 · 낙찰 -
앵커 성과 종합관리 플랫폼 2차년도 고도화 구축 및 운영 · 한국연구재단 · 낙찰 -
국제표준 기반 시험인증 매니지먼트 시스템 AI 지원기능 구축 용역 · 한국정보통신기술협회 · 유찰
한국석유관리원 석유통합관제센터 구축 · 한국석유관리원 · 유찰

첨부파일

뷰어 링크는 사람이 원문을 볼 때 쓰는 화면이다. 이 문서들에서 뽑은 자격 · 배점 · 일정 · 발췌는 이 페이지 아래에 글로 있다.

1. 입찰공고서 1부.hwp · 공고규격서
1. 입찰공고서 1부.pdf · 공고규격서
2. 제안요청서 1부.hwpx · 공고규격서
2. 제안요청서 1부.pdf · 공고규격서

공고 개요

한국석유관리원 · SW 개발·운영

낙찰업체: 결과 미등록 · 낙찰 결과가 아직 안 올라왔어요
낙찰금액: -
종합 점수: -
참가: 2곳 · 개찰 09/29(화)

요약 AI 요약

전국 10개 본부 시험실에서 개별 운영되는 GC 시험데이터를 중앙으로 통합하고, AI가 기기별 특성을 보정해 표준화된 검량선을 작성하도록 시스템을 고도화하는 사업이다. 이를 통해 시험 결과의 일관성을 확보하고 5단계 시험업무 프로세스를 2단계로 간소화한다.

10개 지역본부 GC 장비의 raw data 및 실측값을 중앙으로 수집·저장하고 정유사·주유소 시료를 구분 관리
시간축 피크 시프트를 보정하는 전처리로 지역본부 간 판정 불일치 완화
공통 마스터 모델과 기기별 경량 보정 모듈을 결합한 비선형 판정모델 개발(기기당 30개 이내 소량 표준시료로 편차 보정)
월 1회 수준 배치 처리로 모델 재학습·검량하는 자동화 및 검증·승인 절차
지역본부가 로컬 재학습 없이 중앙 판정 결과를 조회하는 기능
AI 판정 근거 시각화 및 브랜드 매칭→혼합 여부→혼합 비율 추정 단계별 확장 로드맵 제시

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 시험데이터 분석·AI 판정모델 개발 및 시스템 고도화

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

GC 시험데이터를 중앙화해 데이터셋을 구축하고 비선형 AI 판정모델을 개발·적용하며 LIMS 연동 시스템을 고도화하는 SW 개발 사업이다.

보유 시험데이터 현황 파악 및 중앙화 데이터셋 구축
기기별 특성에 따른 불일치·피크 시프트 보정 분석
비선형 판정모델(마스터모델+경량어댑터) 개발 및 최적 모델 선정
모델 학습·검량 자동화(월 1회 배치) 및 검량 이력 관리
LIMS 연동 인터페이스 구축 및 판정 결과 조회 화면 개발
AI 판정 근거 시각화 및 향후 확장 로드맵 제시
모델 성능 검증(Back-testing)·1차 스크리닝 정확도·환경변화 대응 테스트
데이터 백업·복구 체계 구축
사용자 매뉴얼 작성 및 실무 담당자 교육
하자보수(1년) 및 시스템 안정화

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 제안서 평가결과 기술능력 평가점수가 기술능력 평가분야 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정한다.

배점표 (AI 요약)
평가 항목	배점
경영상태	5점
사업수행실적	5점
사업이해도	5점
추진전략	5점
시스템요구사항	15점
기능요구사항	15점
보안요구사항	10점
성능요구사항	10점
품질요구사항	10점
관리방법론	5점
유지보수	5점
합계(항목을 더한 값)	90점

참가 자격 · 제한

업종제한: 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)(1468)
지역제한: 제한 없음
공동수급: 공동수급불허
입찰참가 제한: 없음
실적경쟁 · PQ: 해당 없음
국제입찰: 국내입찰
제출 방법: 전자입찰

입찰 일정

진행	일시	남은 날
공고 게시	09/17(목)	지남
입찰서 제출 시작	09/18(금) 18:00	지남
입찰참가자격 등록 마감	09/28(월) 18:00	지남
입찰서 제출 마감	09/29(화) 10:00	지남
개찰	09/29(화) 11:00	지남

가격

추정가격: 132,350,000원
배정예산: 145,585,000원
예정가격 방식: 단일예가

공고 정보

공고종류: 등록공고 (일반공고)
게시일: 09/17(목)
공고번호: R26BK01735890-000
참조번호: 운영지원팀-1664호
공고기관: 한국석유관리원
수요기관: 한국석유관리원
계약방법: 제한경쟁
낙찰방법: 협상에의한계약
계약유형: 총액계약
예정가격 방식: 단일예가
추정가격: 132,350,000원
배정예산: 145,585,000원
공공조달분류: ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스
사전규격번호: R26BD00271581
재공고: 아니오
출처: 나라장터

문서 발췌

과업·요구

목 차

Ⅰ. 사업개요 1 Ⅱ. 시스템 현황 3 Ⅲ. 사업추진 방안 4 Ⅳ. 제안요청내용 6 Ⅴ. 제안서 작성요령 25 Ⅵ. 제안안내 사항 33 Ⅶ. 서식 45 Ⅷ. 별첨 51

Ⅰ. 사업 개요

1. 제안 개요 □ (사업명) 시험업무 프로세스 개선 시험검증 사업 □ (사업금액) 132,350천원(VAT 제외) □ (사업기간) 계약일로부터 2.5개월 □ (입찰방식) 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약 체결) * 종합 평가점수(100점) = 기술능력평가(90점) + 입찰가격평가(10점) 2. 추진배경 및 필요성 □ (현황) 전국 10개 본부의 시험실에서 GC 장비를 운영하고 있으며, 품질 판정을 위한 선형모델(GC-PLS) 시스템을 활용(’21년~) ㅇ (개별적 운영) 생성된 데이터가 중앙화되지 않아 데이터 단절 및 연계 부재로 시험실 자체 데이터만을 활용하여 결과를 판정 □ (문제점) 장비 특성에 따라 데이터 통합이 불가능한 구조적 한계로 인해 개별적으로 운영되고, 동일 시료임에도 분석 패턴의 편차가 발생 ㅇ (신뢰성 확보) 시험데이터는 결과판정에 핵심 근거이므로 객관적이고 일관된 결과를 도출할 수 있도록 시험 품질 판정 체계 개선 3. 서비스 내용 □ (업무 프로세스 개선) 기존 5단계 업무 프로세스를 2단계로 간소화

업무단계	1단계		2단계			3단계			4단계		5단계
기존 (As-Is)	표준시료 확보 및 전 본부 배포 (시험총괄팀)		표준시료의 실측 데이터 셋 생성 (시험총괄팀)			표준시료 측정 (본부시험팀)			검량선 작성 및 정합성 검증 (본부시험팀)		주유소 등 1차 스크린 시험 (본부시험팀)

업무단계	1단계						2단계
개선 (To-Be)	표준시료를 AI가 학습하고 검량선 작성 후 정합성 검증 (시험총괄팀)						학습된 시료를 시험 전 측정 후 주유소 등 1차 스크린 시험 (본부시험팀)

* 기기 검량 및 시험기기의 부품 등 특이사항 발생 시 3~4단계 다시 시작(평균 4회/년) 4. 사업 범위 ※ 세부내용은 ‘Ⅳ. 제안요청내용’ 참조

구분	󰊱 데이터 분석 및 모델 개발	󰊲 시스템 고도화
내용	· 보유중인 시험 데이터 현황 파악 · 데이터 중앙화를 통한 데이터셋 구축 · 기기별 특성에 따른 불일치 분석 · 성능 비교를 통해 최적의 분석 모델 선정	· 학습 데이터를 통한 표준화된 검량선 작성 · 시험실별 판정결과 테스트(95% 이상 일치) · AI 기반 품질검사 결과 판단 · AI 시험결과값 도출 과정 시각화

󰊱 데이터 분석 및 모델 개발 가. 시스템 개념 ㅇ 매월 시험을 통해 발생되는 정유사의 시험 데이터를 중앙화하고, 시험기기(GC)별 특성에 따른 오차를 분석할 수 있는 모델 선정 나. 주요 추진내용 ㅇ 보유중인 방대한 시험 데이터를 중앙화하고 AI가 학습할 수 있는 상태로 변환하여 데이터셋을 구축 ㅇ 동일 시료임에도 기기 특성으로 인해 발생되는 시험 결과값의 불일치를 분석하여 오차를 보정할 수 있는 분석 모델 선정 󰊲 AI 기반 시험결과 판단 가. 시스템 개념 ㅇ 기존에 개별적으로 운영중인 시스템을 AI가 시험기기(GC)별 기기 특성을 보정하여 표준화된 시험기기 검량선을 작성하여 시험결과 도출 나. 주요 추진내용 ㅇ AI가 중앙화된 데이터를 바탕으로 표준화된 검량선을 작성하고, 시험기기별 특성에 따른 오차를 분석하여 결과값 도출 ㅇ 시험실별 결과값에 대한 일치율이 95% 이상되어야 하며, AI가 도출한 시험결과값에 대한 과정 시각화

Ⅱ. 시스템 현황

1. 현행 시스템 개요 □ (업무 개요) 한국석유관리원은 관련 법*에 따라 석유 및 석유대체연료의 유통과 품질관리 사업을 효율적이고 체계적으로 추진 * 「석유 및 석유대체연료 사업법」제25조 ㅇ (품질 검사) 석유정제업자 등이 판매·보관하는 석유제품에 대하여 품질을 유지하기 위하여 품질검사를 실시 □ (업무 흐름도)

목표	데이터를 중앙으로 통합하고 AI 학습을 통해 검량선을 작성하여, 본부별 검량단계를 생략함으로써 시험업무 프로세스 효율화

추진전략	데이터 중앙화 󰀺 장비 특성에 따른 데이터 통합의 구조적 한계를 극복	시스템 고도화 󰀺 AI가 표준화된 검량선 작성 및 시험결과의 일관성 확보



실행과제	▶ 보유중인 시험 데이터 현황 파악 ▶ 데이터 중앙화를 통한 데이터셋 구축 ▶ 기기별 특성에 따른 불일치 분석 ▶ 성능 비교를 통해 최적의 분석 모델 선정	▶ 학습 데이터를 통한 표준화된 검량선 작성 ▶ 시험실별 판정결과 테스트(95% 이상 일치) ▶ AI 기반 품질검사 결과 판단 ▶ AI 시험결과값 도출 과정 시각화

□ (주요 내용) GC 시험데이터를 통합하고 AI가 기기 검량선을 작성 ㅇ (데이터 중앙화) 기존 시스템(LIMS)에 실측값이 존재하는 정유사 등의 데이터를 중앙화하고 AI가 학습할 수 있는 상태로 변환 ㅇ (시스템 고도화) GC-PLS의 문제점(개별적 보정)을 최신 분석기법으로 단점을 보완하여 시스템을 고도화하여 오차를 학습하고 결과 도출 □ (기대 효과) AI 학습을 통해 장비별 특성을 보정하고 판정하여 시험 결과의 일관성 확보 및 숙련자와 비숙련자와의 업무 격차 극복 2. 추진체계 □ (조직도) AI전환팀(업무총괄), 정보보안팀(보안), 시험총괄팀(정합성 검토)

3. 추진일정 □ (구축 완료) 2026년 12월 구축 완료 예정

구분		2026년
		M-1				M				M+1				M+2				M+3
사 전 준 비	▶ 사업계획 및 제안요청서 작성	■
	▶ 보안성 검토 및 과업심의위원회 개최		■
	▶ 계약요청 및 입찰공고			■	■
	▶ 기술 및 가격협상, 사업자 선정				■	■
시 스 템 고 도 화	▶ 업무 현황 및 요구사항 분석					■	■
	▶ 시험데이터 통합 구조 설계							■
	▶ 적합한 데이터 분석 모델 선정					■			■
	▶ 기기별 오차 보정								■	■	■	■	■
	▶ 학습 데이터로 표준 검량선 작성												■	■	■	■
사 후 관 리	▶ 성능 테스트															■	■		■
	▶ 시스템 안정화																■			■
	▶ 매뉴얼 작성 및 사용자 교육																			■

Ⅳ. 제안요청 내용

1. 제안요청 개요 □ (주요 내용) 업무효율화 및 일관된 결과 도출을 위해 시스템을 고도화하고, 학습된 데이터와의 성능 평가를 통해 정확도 향상 < 과업 범위 요약 > ① 데이터 수집 및 분석 ▶ ② 모델 개선 및 시스템 고도화 ▶ ③ 실효성 검증 및 성능평가 ▶ ④ 신규 모델 반영 및 활용 ① 정유사 등 실측 데이터를 중앙 통합하고 학습 가능하도록 정제 ② 비선형 AI 모델로 기기 간 오차를 보정하는 검량 모델 개발 ③ 기존 방식과 비교해 정확도, 처리시간 검증 및 판정 근거 시각화 ④ 중앙 데이터 연동 체계를 구축하고 기존 시스템과 병행하여 운영, 시스템에 대한 규정 등 체계 마련 이후 시스템 전면 전환 ㅇ (성능 평가) 학습된 데이터의 실측 결과값과 일치율 95% 이상 □ (세부 과업내용) ① 데이터 수집 및 분석 - (환경 변화) 컬럼 등 소모품 교체 전·후 동일 표준시료의 데이터를 비교하여 패턴 변화 정도를 정량화하여 지속가능한 상태로 확보 - (데이터 현황 파악) 정유사별 크로마토그램 등 실측 데이터에 대한 파악 및 동일 시료에 대한 기기 간 피크 위치 등 패턴 오차 분석 - (데이터셋 구축) 정유사, 가짜석유제품 시료에 대해 실측값을 보유하는 데이터를 중앙으로 통합하고 학습이 가능한 상태로 정제 ② 모델 개선 및 시스템 고도화 - (모델링 기법) 신경망 계열, 트리 기반 머신러닝 등 다양한 비선형 기법의 후보군을 검토하고 성능 비교를 통해 최적의 모델 선정 - (오차 해결) 동일한 시료를 분석하여도 환경에 따른 피크 불일치가 발생하여 데이터 보정을 통해 지역본부간 불일치 문제를 완화 - (모델 고도화) 유종별 데이터 특성에 따른 모델링 전략을 차별화하고, 학습 데이터와의 미세한 차이를 보정 할 수 있는 기법 적용

③ 실효성 검증 및 성능 평가 - (실효성 검증) 동일 시료에 대한 지역본부별 판정 결과 일치도를 기존 방법과 신규 방법을 비교하여 테스트 진행 - (성능 검증) 기존 대비 처리시간 개선 효과 측정하고 정유사 브랜드 매칭률을 정량적 평가를 통해 성능 비교표 작성 - (판정 투명성) 시험분석 결과 도출 과정을 설명 가능하도록 AI가 판정한 근거를 시각화하여 투명성 확보 ④ 신규 모델 반영 및 활용 - (중앙 집중형) 본부에서 발생하는 시험데이터를 취합하고 중앙에서 학습할 수 있도록 데이터 연동 체계를 구축하고 운영 - (운영 방식) 초기 단계는 기존 시스템과 병행하여 운영하고, 비교 테스트를 통해 안정성 확인 후 신규 시스템으로 전면 교체 - (활용 기술 전파) 기기검량 로직, 결과판정 로직 등 시스템 운영 매뉴얼 제작 및 실무 담당자 교육 실시 2. 목표 시스템 개념도 3. 요구사항 총괄표

요구사항 구분		분류코드	요구사항 수
시스템 장비 구성 요구사항	Equipment Composition Requirement	ECR-OOO	3
기능 요구사항	System Function Requirement	SFR-OOO	6
성능 요구사항	Performance Requirement	PER-OOO	4
인터페이스 요구사항	System Interface Requirement	SIR-OOO	2
데이터 요구사항	Data Requirement	DAR-OOO	2
테스트 요구사항	Test Requirement	TER-OOO	3
보안요구사항	Security Requirement	SER-OOO	4
품질 요구사항	Quality Requirement	QUR-OOO	2
제약사항	Constraint Requirement	COR-OOO	4
프로젝트 관리 요구사항	Project Management Requirement	PMR-OOO	2
프로젝트 지원 요구사항	Project Support Requirement	PSR-OOO	1

4. 상세 요구사항 □ (세부 목록)

구 분	ID	요구사항
시스템 장비 구성 요구사항(ECR)	ECR-001	소프트웨어 공통
	ECR-002	모델 학습 인프라 구성
	ECR-003	LIMS 연동 인프라
기능 요구사항 (System Function Requirement)	SFR-001	GC 데이터 수집·연동
	SFR-002	전처리 및 피크 시프트 보정
	SFR-003	비선형 판정모델(마스터모델+경량어댑터) 개발·적용
	SFR-004	모델 학습·검량 자동화
	SFR-005	판정 결과 조회
	SFR-006	향후 확장 방안 제시
성능 요구사항 (Performance Requirement)	PER-001	지역본부 간 판정 일치율
	PER-002	검량 주기
	PER-003	동시 접속자 처리 성능
	PER-004	안정적 성능 보장
인터페이스 요구사항 (System Interface Requirement)	SIR-001	사용자 인터페이스
인터페이스 요구사항 (System Interface Requirement)	SIR-002	LIMS 연동 인터페이스
데이터 요구사항 (Data Requirement)	DAR-001	초기 데이터 구축
데이터 요구사항 (Data Requirement)	DAR-002	데이터 백업
테스트 요구사항 (Test Requirement)	TER-001	모델 성능 검증(Back-testing)
	TER-002	1차 스크리닝 정확도·처리효율 측정
	TER-003	환경변화(컬럼교체) 대응 테스트
보안요구사항 (Security Requirement)	SER-001	보안지침 준수 및 개인정보 보호
	SER-002	보안요건 일반사항
	SER-003	정보보호 및 기술보안
	SER-004	작업장 및 장비 보안관리
품질 요구사항 (Quality Requirement)	QUR-001	품질 일반
품질 요구사항 (Quality Requirement)	QUR-002	품질 테스트
제약사항 (Constraint Requirement)	COR-001	일반조건
	COR-002	지식재산권 귀속
	COR-003	기존 시스템과 연동
	COR-004	웹 표준 등 준수
프로젝트 관리 요구사항 (Project Management Requirement)	PMR-001	일반 요구사항
프로젝트 관리 요구사항 (Project Management Requirement)	PMR-002	일정관리, 의사소통 관리
프로젝트 지원 요구사항 (Project Support Requirement)	PSR-001	교육지원

□ (상세요구사항) ① 시스템 장비 구성 요구사항(ECR, Equipment Composition Requirement)

고유번호		ECR-001
요구사항 분류		시스템 장비 구성 요구사항
요구사항 명칭		소프트웨어 공통
요구 사항 상세 설명	정의	소프트웨어 도입 제품의 공통 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 본 과업의 개발 및 운영환경 구성에 적합한 SW를 제공하여야 함  오픈 소스를 제안에 포함할 경우 공공기관 업무용으로 사용 시 관리적, 기술적, 법적 하자가 없어야 하며 유지관리 방안을 강구하여야 함  도입되는 모든 SW의 라이선스는 본 과업 구축 및 운영에 적합한 수량을 제공하여야 하며, 검수 후 라이선스 위반 등의 문제가 발생하지 않도록 하여야 함
산출정보		소프트웨어 구성 명세서
관련요구사항		ECR-002, ECR-003

고유번호		ECR-002
요구사항 분류		시스템 장비 구성 요구사항
요구사항 명칭		모델 학습 인프라 구성
요구 사항 상세 설명	정의	비선형 판정모델 학습·검량에 필요한 컴퓨팅 인프라 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 모델 학습용 컴퓨팅 자원의 제공 주체 및 비용 부담 범위는 착수 시 “기관:과 ”계약자“가 협의하여 확정하며, 제안 시에는 소요 자원의 산정 근거를 함께 제시하여야 함  기존 지역본부별 로컬 환경과 별도로, 중앙 집중형 학습 서버 환경을 구성하여야 함
산출정보		인프라 구성도, 리소스 산정 보고서
관련요구사항		SFR-003

고유번호		ECR-003
요구사항 분류		시스템 장비 구성 요구사항
요구사항 명칭		LIMS 연동 인프라
요구 사항 상세 설명	정의	LIMS 시스템과의 안정적 연동을 위한 네트워크·서버 구성 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 기존 LIMS와 데이터 연동이 가능하도록 네트워크 구성 및 접근권한 체계를 마련하여야 함  10개 지역본부에서 발생하는 데이터가 중앙으로 안정적으로 취합될 수 있도록 가용성을 확보하여야 함 ※ 개발된 시스템의 성능 측정 및 통합 테스트는 실제 운영환경에서 수행
산출정보		네트워크 구성도, 접근권한 관리방안
관련요구사항		SIR-002

② 기능 요구사항(SFR, System Function Requirement)

고유번호		SFR-001
요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 명칭		GC 데이터 수집·연동
요구 사항 상세 설명	정의	지역본부에서 발생하는 GC·시험 데이터를 중앙으로 취합하는 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 10개 지역본부의 GC 장비에서 발생하는 raw data 및 실측값을 중앙 시스템으로 수집·저장  정유사 시료 및 주유소 시료 데이터를 구분하여 관리
산출정보		데이터 수집·연동 명세서
관련요구사항		SIR-002

고유번호		SFR-002
요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 명칭		전처리 및 피크 시프트 보정
요구 사항 상세 설명	정의	GC 그래프의 미세한 시간축 시프트를 정렬·보정하는 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 시간축 피크 시프트를 보정하는 전처리 기법을 적용하여 지역본부 간 판정 결과 불일치 문제를 완화
산출정보		전처리 로직 명세서
관련요구사항		SFR-003

고유번호		SFR-003
요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 명칭		비선형 판정모델(마스터모델+경량어댑터) 개발·적용
요구 사항 상세 설명	정의	기존 GC-PLS의 선형성 및 편차 한계를 해소하는 비선형 판정모델 개발
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 비선형 모델링 기법을 후보로 검토 ⦁신경망 계열(1D-CNN, 1D-ResNet 등) ⦁오토인코더 계열(Denoising Autoencoder 등) ⦁트리 기반 머신러닝(Random Forest, XGBoost 등) 등  공통 마스터 모델과 기기별 경량 보정 모듈을 결합하여, 기기당 30개 이내의 소량 표준시료만으로 기기 간 편차를 보정할 수 있는 구조로 구현  유종별 데이터 특성에 따라 모델링 전략을 차별화하여 적용  학습에 사용한 코드, 모델 가중치 파일, 전처리 파이프라인, 하이퍼파라미터 설정, 재학습 실행 스크립트 및 실험 이력을 "기관"이 자체적으로 재현·재학습할 수 있는 형태로 인도하여야 함
산출정보		모델 설계 명세서, 학습 결과 리포트
관련요구사항		SFR-002

고유번호		SFR-004
요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 명칭		모델 학습·검량 자동화
요구 사항 상세 설명	정의	중앙 집중형 배치 학습을 통한 정기 검량 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 초기 정착 단계에서는 월 1회 수준의 일괄(batch) 처리로 모델을 재학습·검량  데이터 품질 확인 및 갱신 모델에 대한 사전 검증·승인 절차를 거쳐 반영  전면 자동화는 운영 안정성 확인 후 단계적으로 확대
산출정보		검량 이력 로그
관련요구사항		SFR-003

고유번호		SFR-005
요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 명칭		판정 결과 조회
요구 사항 상세 설명	정의	지역본부가 중앙에서 산출된 판정 결과를 조회하는 기능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 지역본부는 로컬에서 별도 재학습 작업 없이 결과(예측)값을 중앙 시스템에서 조회만 하도록 함
산출정보		화면 설계서
관련요구사항		SIR-001

고유번호		SFR-006
요구사항 분류		기능 요구사항
요구사항 명칭		향후 확장 방안 제시
요구 사항 상세 설명	정의	석유 제품의 혼합 비율 추정까지 확장하기 위한 단계별 로드맵 제시
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 정유사 브랜드 매칭률 판정 → 혼합 여부 판정 → 혼합 비율 추정으로 이어지는 단계적 고도화 방안을 검토하여 제시
산출정보		단계적 확장 로드맵
관련요구사항		SFR-003

③ 성능 요구사항 (PER, Performance Requirement)

고유번호		PER-001
요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 명칭		지역본부 간 판정 일치율
요구 사항 상세 설명	정의	동일 시료에 대한 지역본부 간 판정 결과의 일관성 확보 수준
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 검증용 표준시료 30건 이상에 대해 10개 지역본부가 각각 측정·판정한 결과의 일치 수준을 다음 기준으로 측정 ⦁10개 본부 전원 동일 판정 비율: 95% 이상 ⦁또는 본부 간 판정 일치도(Fleiss’ Kappa) 0.9 이상 검증 프로토콜(시료 수, 유종 구성, 측정 순서)은 착수 시 협의하여 확정 ※ 본 목표치는 1단계 현황분석에서 측정되는 현행 baseline을 근거로 한 잠정 목표이며, baseline 측정 결과가 본 과업지시서의 전제와 현저히 상이한 경우 “기관“과 “계약자“가 협의하여 조정 가능.
산출정보		성능 검증 보고서
관련요구사항		TER-001

고유번호		PER-002
요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 명칭		검량 주기
요구 사항 상세 설명	정의	모델 재학습·검량에 소요되는 주기
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 기존 6개월 주기의 검량 프로세스를 2개월 이내로 단축
산출정보		검량 이력 로그
관련요구사항		SFR-004

고유번호		PER-003
요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 명칭		동시 접속자 처리 성능
요구 사항 상세 설명	정의	다수 지역본부 사용자가 동시에 접속해도 지연 없이 서비스가 제공되는 성능
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 10개 지역본부 사용자가 동시에 접속(각 본부 5~10명 수준 가정)하더라도 조회·판정 결과 응답에 지연이 없어야 함  최소 100명 동시 접속을 기준으로 여유 있게 설계하여, 향후 사용자·기능 확장 시에도 대응 가능하도록 함
산출정보		성능 시험 결과서
관련요구사항		SIR-001

고유번호		PER-004
요구사항 분류		성능 요구사항
요구사항 명칭		안정적 성능 보장
요구 사항 상세 설명	정의	중앙 시스템의 안정적 운영을 보장하기 위한 가용성·장애 대응 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 시스템 가용성 99% 이상을 목표로 함  중앙 시스템 장애 발생 시 신속한 감지 및 담당자 알림 체계를 갖추어야 함  중앙 시스템 장애로 실시간 조회가 불가한 경우에도, 지역본부가 최근 판정 결과를 확인할 수 있는 최소한의 업무 연속성 방안을 마련하여야 함
산출정보		가용성·장애대응 운영계획서
관련요구사항		SFR-005, SIR-002

④ 인터페이스 요구사항 (SIR, System Interface Requirement)

고유번호		SIR-001
요구사항 분류		인터페이스 요구사항
요구사항 명칭		사용자 인터페이스
요구 사항 상세 설명	정의	지역본부 사용자가 판정 결과를 조회하는 화면 인터페이스
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 기존 LIMS 및 내부 업무 시스템과 일관성 있는 UI로 구성  사용자 입력 내용에 따른 정합성 체크, 유효성 체크 및 오류 발생 시 원인에 따른 사용자 기준 안내 메시지를 표출하여야 함  사용자 인터페이스를 설계함에 있어 사용자의 경험을 반영하여 설계함
산출정보		화면 설계서
관련요구사항		SFR-005

고유번호		SIR-002
요구사항 분류		인터페이스 요구사항
요구사항 명칭		LIMS 연동 인터페이스
요구 사항 상세 설명	정의	기존 LIMS와의 데이터 연계 인터페이스
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 LIMS에 저장된 GC·시험 데이터를 시스템으로 연동하여야 함
산출정보		인터페이스 정의서(IF-ID)
관련요구사항		ECR-003, SFR-001

⑤ 데이터 요구사항 (DAR, Data Requirement)

고유번호		DAR-001
요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 명칭		초기 데이터 구축
요구 사항 상세 설명	정의	모델 학습을 위한 초기 데이터셋 구축
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 기보유 중인 정상·가짜(혼합) 석유제품의 실측값 및 GC 데이터를 지도학습 데이터셋으로 구성  지도학습 데이터셋으로 활용 가능한 항목과 추가 정제가 필요한 항목을 구분  데이터 제공 및 협조 - “기관“은 계약체결 후 30일 이내에 모델 학습에 필요한 GC raw data, 실측값, 라벨 정보 및 관련 메타데이터를 “계약자“에게 제공한다 - 동일 시료에 대한 10개 지역본부 측정 데이터가 확보되지 않은 경우, “기관“은 과업기간 중 검증용 표준시료의 본부별 측정을 1회 이상 지원함
산출정보		데이터셋 명세서
관련요구사항		SFR-003

고유번호		DAR-002
요구사항 분류		데이터 요구사항
요구사항 명칭		데이터 백업
요구 사항 상세 설명	정의	자료의 파손, 변질, 분실 등에 대비한 백업 및 복구 체계
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 자료의 파손, 변질, 분실 등에 대비하기 위하여 백업 기능 제공해야 함  필요시 신속하고 효과적으로 복구할 수 있는 체계적인 프로세스 및 시스템을 구축해야 함  지역본부별 GC raw data, 실측값, 학습 데이터셋, 모델 검량 이력 등 본 시스템의 모든 데이터를 백업 대상으로 포함하여야 함  데이터의 내구성, 접근성 및 비용 효율성을 높이기 위해 백업 작업을 자동화 및 로그 기록  전송 및 저장 중인 모든 백업 데이터는 강력한 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터 보안성을 보장해야 함
산출정보		백업·복구 절차서, 백업 이력 로그
관련요구사항		DAR-001, SFR-004

⑥ 테스트 요구사항 (TER, Test Requirement)

고유번호		TER-001
요구사항 분류		테스트 요구사항
요구사항 명칭		모델 성능 검증(Back-testing)
요구 사항 상세 설명	정의	후보 모델의 성능을 사전 검증하는 절차
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 지역본부별 과거 실측 데이터를 모델에 대입하여 지역본부 간 판정 결과 일치도 및 편차 개선 여부를 확인
산출정보		검증 결과 보고서
관련요구사항		PER-001

고유번호		TER-002
요구사항 분류		테스트 요구사항
요구사항 명칭		1차 스크리닝 정확도·처리효율 측정
요구 사항 상세 설명	정의	1차 스크리닝의 정확도 및 처리 효율을 측정하는 절차
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 1차 스크리닝의 오탐률(FP)·미탐률(FN)을 혼동행렬 기반으로 정량 측정하며, 성능 목표는 다음과 같이 설정 ⦁미탐률: 현행 수준 이하로 유지 (가짜 제품 미검출 방지 최우선) ⦁종합 지표: ROC-AUC 또는 F1 Score를 병행 산출하여 보고 ※ 본 목표치는 1단계 baseline 측정 결과에 따라 조정할 수 있다  기존 대비 처리시간 개선 효과를 측정
산출정보		테스트 결과서
관련요구사항		SFR-003

고유번호		TER-003
요구사항 분류		테스트 요구사항
요구사항 명칭		환경변화(컬럼교체) 대응 테스트
요구 사항 상세 설명	정의	GC 컬럼 교체 등 환경 변화에 대한 대응력 테스트
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 컬럼 교체를 가정한 시뮬레이션 데이터로 재검량 대응 로직의 정확성과 소요시간을 검증
산출정보		테스트 결과서
관련요구사항		SFR-004

⑦ 보안 요구사항 (SER, Security Requirement)

고유번호		SER-001
요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 명칭		보안지침 준수 및 개인정보 보호
요구 사항 상세 설명	정의	보안지침 준수 및 개인정보 보호
요구 사항 상세 설명	세부 내용	❍ 각종 보안규정 및 지침을 준수하여 과업 수행 ⦁국가정보원 국가 정보보안 기본지침 ⦁행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침 ⦁그 외 정보보안 관련 지침 등 ⦁과업기간중 위 표준(지침)이 변경되거나 새로운 표준(지침)이 발표될 때는 변경된 내용 및 새 표준(지침)을 반영하여야 한다.
산출정보		보안대책 이행결과서
관련요구사항

고유번호		SER-002
요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 명칭		보안요건 일반사항
요구 사항 상세 설명	정의	용역업체 정보보호 및 보안규정 준수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	❍ 과업수행업체는 인원, 문서 등 과업수행 전반에 대해 보안상 결격사항이 없도록 조치 ❍ 과업수행 중에 취득한 자료와 정보에 관해서는 과업수행의 전후를 막론하고 발주처의 승인 없이 외부에 유출 또는 누설 금지 ⦁본 영역과 관련된 자료 외부누설과 보안사항 불이행 등으로 사회적인 물의 또는 민원 발생 시 과업수행사가 모든 사항을 책임지고 감수하여야 함 ❍ 과업수행 기간 중 저장매체를 포함한 장비 반출입시 전산장비 및 이동식 매체의 데이터는 발주기관의 관련 지침에 따라 반출 전에 보안 조치해야 함 ❍ 발주처가 요구하는 보안사항 및 점검내용을 충실히 이행하여야 하며, 보안에 관한 모든 사항은 관련 보안업무 처리규정 등 발주기관의 지침을 적용함
산출정보		보안서약서, 보안점검 결과서
관련요구사항

고유번호		SER-003
요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 명칭		정보보호 및 기술보안
요구 사항 상세 설명	정의	안전한 과업 수행을 위한 철저한 보안관리
요구 사항 상세 설명	세부 내용	❍ 신규시스템 및 서비스의 추가 구성으로 인한 기존시스템의 연동 장애 등의 문제 발생에 대비한 충분한 테스트 실시 및 보안대책 수립 후 과업을 진행해야 함 ❍ 접속 로그 및 이벤트 로그는 정해진 기간을 준수(관리자 접속 권한 및 DB 접근 기록도 저장)
산출정보		접근 이벤트 로그 관리 방안서
관련요구사항

고유번호		SER-004
요구사항 분류		보안 요구사항
요구사항 명칭		작업장 및 장비 보안관리
요구 사항 상세 설명	정의	작업장 및 장비 보안관리
요구 사항 상세 설명	세부 내용	❍ 본 과업의 계약당사자는 SW사업 수행을 위해 필요한 작업장소 등(장소, 설비, 기타 작업환경)을 상호협의하에 결정한다. ❍ 공급자가 제시한 작업장소가 요구사항에 미흡한 경우 공급자가 제시한 장소를 거부할 수 있으며, 원격지 개발장소의 경우 아래의 사항이 준수되어 있어야 함 ⦁원격지 개발 수행 장소는 시건장치와 통제가 가능하고, CCTV 등 비인가자 출입통제 대책이 마련된 공간을 사용하여야 함 ⦁휴대용 저장매체는 사용할 수 없도록 정보시스템에 조치하여야 하며 불가피한 경우, 발주자의 승인 하에 원격지 개발 사업자 명의로 발급·관리되어야 함 ⦁원격지 개발 사업자는 승인된 노트북, USB 등 휴대용 저장매체를 퇴근시 확인하여 무단 반출을 차단하여야 하며, 계약업체는 정기적 보안점검을 수행해야함
산출정보		작업장 보안관리 계획서
관련요구사항

⑧품질 요구사항 (QUR, Quality Requirement)

고유번호		QUR-001
요구사항 분류		품질 요구사항
요구사항 명칭		품질 일반
요구 사항 상세 설명	정의	품질 일반
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 과업수행자는 체계적이고 효과적인 과업 진행을 위하여 품질보증 활동을 수행하여야 함  과업수행자는 제반 프로그램이 고품질을 유지할 수 있도록 하여야 하며, 품질 및 성능상의 문제 발생 시 부하테스트 및 분석결과를 제시하고 개선하여야 함 ⦁프로그램 신뢰성 및 안정성 및 데이터의 보안성과 무결성 보장 ⦁개발생산성 및 하자보수가 용이한 개발 방법론을 적용하여 프로그래밍 ⦁기타 업무 처리시 발견된 제반 문제점 보완  프로그램 변경/추가 처리 시 구현된 기능에 대한 에러조치를 확인하여아 함 ⦁불편사항에 대하여 사용자 입장에서 고려하여 설계하여야 함  신규 구축된 시스템으로 인해 타 시스템 기능에 영향이 없어야 하며, 전체 시스템이 정상 운영되도록 보완 유지하여야 함  장애 발생시에는 수행업체는 복구 예정시간을 과업담당자에게 보고하여 후속 조치가 가능하도록 하여야 함
산출정보		품질보증계획서
관련요구사항

고유번호		QUR-002
요구사항 분류		품질 요구사항
요구사항 명칭		품질 테스트
요구 사항 상세 설명	정의	품질 테스트
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 시스템은 제공되기로 한 요구사항을 모두 제공하며, 초기 협의한 요구사항에서 변경이 발생할 경우 발주기관의 승인을 획득한 후 적용  제공되기로 한 요구사항을 제공하는지 여부는 각 기능 요구사항의 검증(테스트) 활동을 통해 예상된 결과가 도출되었을 경우 요구사항을 제공한 것으로 평가함  단위테스트, 통합테스트를 위한 구체적인 도구 및 적용방안을 제안하여 기능의 오류를 줄일 수 있는 방안을 제시하여야 함
산출정보		테스트 결과서
관련요구사항		TER-001, TER-002

⑨ 제약사항 (COR, Constraint Requirement)

고유번호		COR-001
요구사항 분류		제약사항
요구사항 명칭		일반조건
요구 사항 상세 설명	정의	일반조건
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 과업수행자는 과업지시서에 명시된 수행지침내용 이외에도 본 과업을 성공적으로 추진하기 위하여 필요한 방안을 제시할 수 있음  과업수행자는 과업추진, 품질보증 등의 전체적 과업 수행에 대한 권한을 갖고 모든 책임을 지도록 함  안전보건관리 준수서약서 제출 등 종사자에 대한 안전·보건 확보 조치를 위한 관련 법률 및 지침을 준수하여야 함  기타 발주처에서 요청하는 사항에 대해 제안사는 성실히 이행하여야 함
산출정보		과업수행계획서
관련요구사항		PMR-001

고유번호		COR-002
요구사항 분류		제약사항
요구사항 명칭		지식재산권 귀속
요구 사항 상세 설명	정의	지식재산권 귀속
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 과업수행과 관련된 모든 산출물의 지식재산권은 계약당사자간 공동소유 함을 원칙으로 하되 세부사항은 협의하여 결정 ⦁과업수행 관련 자료ㆍ과정에서 생산된 모든 산출물, 문서는 발주기관으로 귀속 ⦁과업수행자는 지식재산권의 활용을 위하여 산출물의 반출을 요청할 수 있으며, 발주처에서는 누출금지정보에 해당하지 않을 경우 산출물을 제공한다. 산출물 활용에 관하여는 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」 (과학기술정보통신부 고시) 제32조(산출물의 활용)에 따른다.  과업수행자는 용역결과에 따른 산출물을 제3자에게 제공하려는 경우 발주처의 사전 승인을 받아야 함  기타 지식재산권과 관련하여 본 제안요청서에 명시되지 않은 사항은 용역계약 일반조건 및 소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침에 따름
산출정보
관련요구사항

고유번호		COR-003
요구사항 분류		제약사항
요구사항 명칭		기존 시스템과 연동
요구 사항 상세 설명	정의	기존 시스템과의 연동성에 관한 사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 기존 시스템 운영에 영향을 주지 않는 시스템으로 구현하여야 함  기 운영되고 있는 시스템 구조 및 전체 표준과 호환성, 시스템 통합 및 분산설계, 데이터 유형, 프로세스 환경 유형, 사용자 유형, 시스템간 물리적 네트워크 연결구성을 고려하여 구조 설계를 하여야 함
산출정보
관련요구사항

고유번호		COR-004
요구사항 분류		제약사항
요구사항 명칭		웹 표준 등 준수
요구 사항 상세 설명	정의	웹사이트 호환성 확보 등 웹 표준 준수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 웹 표준 문법을 준수하여 웹사이트를 구축해야 함 ⦁표준 (X)HTML 문법과 표준 CSS 문법을 준수  웹사이트 호환성이 확보되도록 구축해야 함 ⦁3종 이상의 웹브라우저에서 서비스의 모든 기능 정상 동작 ⦁3종 이상의 웹브라우저에서 레이아웃, 콘텐츠 등 화면이 동등하게 구현  비표준 기술 없이 웹사이트를 구축해야 함 ⦁비표준기술(액티브X 등) 없이 웹사이트의 모든 기능이 동작 ⦁최신 웹 표준기술(HTML5)를 사용하여 구축  사용자의 편의성을 고려하여 웹사이트를 구축해야 함 ⦁이용자들이 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 UI‧UX를 설계‧구현
산출정보
관련요구사항

⑩ 프로젝트 관리 요구사항 (PMR, Project Management Requirement)

고유번호		PMR-001
요구사항 분류		프로젝트 관리 요구사항
요구사항 명칭		일반 요구사항
요구 사항 상세 설명	정의	일반 요구사항
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 본 과업의 성공적인 완수를 위하여 효율적인 과업수행 조직체계를 수립하여야 함  과업지시서에 명시된 사항은 중 내용이 불분명하거나 명시되지 아니한 사항은 상호 협의하여 결정하되, 경미한 사항은 발주처의 결정에 따름  원활한 과업수행을 위하여 발주기관 담당자와 상호 협력하여야 함  발주기관은 계약 이행상황을 감독ㆍ확인 또는 점검할 수 있으며, 과업과 관련하여 필요한 자료를 작성ㆍ제출하게 할 수 있음
산출정보		사업수행계획서
관련요구사항		COR-001

고유번호		PMR-002
요구사항 분류		프로젝트 관리 요구사항
요구사항 명칭		일정관리, 의사소통 관리
요구 사항 상세 설명	정의	일정관리 및 의사소통관리 이행절차 준수
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 (일정관리) ⦁과업수행자는 발주기관이 명시한 기간에 목표 산출물을 제시할 수 있도록 해야함 ⦁일정 지연 및 변경 사항 발생 시 즉시 발주기관에 보고하고 협의하여 일정을 조정해야함  (의사소통관리) ⦁발주기관과의 정기 또는 비정기 의사소통을 통해, 과업이 성공적으로 진행 될 수 있도록 해야 함
산출정보
관련요구사항

⑪ 프로젝트 지원 요구사항 (PSR, Project Support Requirement)

고유번호		PSR-001
요구사항 분류		프로젝트 지원 요구사항
요구사항 명칭		교육지원
요구 사항 상세 설명	정의	시스템 및 서비스 운영 교육 실시
요구 사항 상세 설명	세부 내용	 체계적이고 효율적인 교육을 위하여 교육훈련 수행  교육훈련계획은 발주기관과 협의하여 결정하여야 하며, 아래의 사항을 포함하여야 함 ▶ 시스템 및 총괄 관리자 - 시스템 관리 방법 - 장애 탐지 및 비상 대응 절차(서비스 재기동, 클라우드 기술지원 요청 절차 등) - AI 모델 관리 및 데이터 파이프라인 관리 방법 ▶ 서비스 사용자 - 사용자 매뉴얼  기타 과업추진에 필요하다고 판단되는 교육을 발주기관과 협의하여 실시  각종 교육자료 및 매뉴얼 현행화
산출정보		교육자료
관련요구사항		PMR-002

참가자격

ㅇ 입찰에 참가하고자 하는 자는 본 입찰 유의서 및 「국가를 당사자로 하는 계약」에 관한 법률 등을 입찰 전에 완전히 숙지하였다고 간주하며 이를 숙지하지 못하여 발생되는 책임은 입찰자에게 있음 ㅇ 본 사업은 「소프트웨어 진흥법」시행령 제47조에 따라 과업변경에 따른 과업심의위원회 개최를 요청할 수 있음 ㅇ 본 사업은 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」(과학기술정보통신부고시 제2023-15호, 2023.5.15.) 제10조에 따라 과업심의위원회가 소프트웨어 개발사업 적정기간을 산정함 ㅇ 「소프트웨어 진흥법」 제60조, 용역계약일반조건 제58조에 따라 사업의 하자담보책임기간은 사업을 종료한 날부터 1년간으로 함

Ⅵ. 제안안내 사항

1. 입찰안내 사항 □ 입찰방식: 제한경쟁입찰 □ 입찰참가 자격 ㅇ 본 제안 사업의 수행이 가능한 업체로서 다음 요건을 모두 갖춘 사업자이어야 합니다. ① 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 동법 시행규칙 제14조에 의한 경쟁입찰의 참가자격을 갖추고, 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제27조(부정당업자의 입찰참가자격 제한 등) 및 동법 시행령 제76조에 따라 부정당업자로 제재를 받지 않은 업체 ② 본 사업은 20억 미만의 사업으로 「소프트웨어 진흥법」 제48조 (중소 소프트웨어 사업자의 사업참여 지원) 및 중소 소프트웨어 사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침 제2조, 제3조에 따라 대기업 및 중견기업인 소프트웨어 사업자의 입찰참여 제한

③ 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 중·소기업·소상공인 확인서(제안서 제출 마감일 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함)를 소지한 중·소기업 또는 소상공인 - 중·소기업·소상공인확인서는 중소기업제품 공공구매 종합정보망(http://www.smpp.go.kr)을 통하여 확인하며 확인이 되지 않을 경우 입찰참가 자격이 없음 ④ 중소기업제품구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 제9조에 의한 직접생산자확인증명서(“정보시스템개발서비스 8111159901”)를 소지한 업체(제안서 제출 마감 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함) ⑤ 소프트웨어 진흥법 제24조에 의거 입찰공고일 현재 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업, 1468)로 등록(신고)된 업체 □ 낙찰자 선정방식 : 협상에 의한 계약체결방식 적용 ㅇ 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령」 제43조 및 제43조의2에 따라 “협상에 의한 계약체결” 방법을 적용함 * 재정경제부계약예규 제148호「정부 입찰ㆍ계약 집행기준」(2026.4.1.) 적용 ㅇ 우선협상대상자 및 협상순위는 기술평가(90%)와 가격입찰평가(10%)를 합산하여 고득점순에 따라 결정한다. 단, 기술평가 결과가 배점 한도의 85% 미만인 제안사는 협상에서 제외함 ㅇ 기술 및 가격입찰평가 합산점수가 동점일 경우에는 기술평가 점수가 높은 제안사를 우선순위로 하고 기술평가도 동점일 경우에는 기술평가 항목 중 배점이 큰 항목의 점수가 높은 제안사를 우선순위로 하며 배점이 동일할 경우, 조달청 나라장터 자동 추첨을 통하여 업체 선정 ㅇ 협상순위에 따른 협상대상자와 협상이 성립된 때에는 다른 협상대상자와의 협상은 생략함 ㅇ 제안서 평가결과는 협상적격자에 한하여 공개하며 제안사는 평가방법, 낙찰자 선정과정, 평가점수 등 제반사항에 대하여 이의를 제기할 수 없음 □ 협상적격자 선정(종합평가) ◦ 기술평가와 가격입찰평가를 실시하여 종합평가 점수로 산출함 - 평가비율 : 기술평가(90%, 제안서 평가), 가격입찰평가(10%, 전자입찰) - 종합평가 점수 = 기술평가 점수 + 가격입찰평가 점수 * 「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영지침」 제18조(평가배점) (행정안전부고시 2025-1호(2025.1.2.) 2. 제안 평가 관련 사항 □ 기술능력 평가 ㅇ 기술평가 점수는 기술평가 위원회 평가위원이 개별로 평가한 점수 중 최고점수 1개와 최저점수 1개를 제외하고, 나머지 점수를 산술평균한 점수를 90점 만점으로 환산(소수점 셋째자리에서 반올림하여 소수점 2자리) 적용 ㅇ 제안서 평가의 공정성 및 전문성을 기하기 위해 기술평가 위원회를 구성함(위원수는 10인 내외로 한다) ㅇ 제안설명은 PPT 형태로 20분 이내로 하며, 발표 후 질의응답 (10분이내)실시

배점·평가

평가부문	평가항목	평가기준	평가요소	배점
제안사 평가 (10점, 계량평가)	경영상태	·사업의 안정적인 수행에 필요한 제안사의 경영상태를 평가한다.	- 신용평가 등급에 따른 경영상태	5
제안사 평가 (10점, 계량평가)	사업수행 실적	·제안요청 사업과 유사 또는 동일한 사업의 실적을 비교하여 제안사의 사업수행 능력을 평가한다.	- 최근 3년간 동일 및 유사분야
전략 및 방법론 (10점, 비계량평가)	사업 이해도	·사업의 특성 및 목표에 대해 주변 환경 분석과 업무내용의 연관관계의 이해를 바탕으로 일관성 있는 방향과 전략을 제시하고 있는가를 평가한다.	- 개발목표 및 내용의 이해도 - 문제파악의 정확성 - 업무분석체계의 명확성 - 목표시스템 구성의 적정성 - 제안요청서와의 부합성
전략 및 방법론 (10점, 비계량평가)	추진 전략	·본 사업 수행의 위험 요소를 고려하여 얼마나 창의적이며 타당한 대안을 제시하였는가를 평가한다.	- 추진전략의 창의성 - 추진전략의 타당성
기술 및 기능 (40점, 비계량평가)	시스템 요구 사항	·사업수행에 필요한 하드웨어, 소프트웨어 등의 시스템 장비 구성 및 설치, 운용환경 설비 등을 위한 세부 추진방안을 제안요청서의 요구사항에 비추어 평가한다.	- 시스템운영 요구사항의 충족도 - 시스템운영 상호운영성, 보안성의 적정성	15
	기능 요구 사항	·방법론 및 분석 도구를 통하여 구체적인 내용으로 분석되고 구현 방안이 구체적으로 기술되어 있는가를 평가하고, 제안한 방안 및 기술이 적용 가능한지를 평가한다.	- 기능 요구사항 분석 및 방안의 타당성 - 기능 요구사항 분석의 적정성 - 관련 방안 및 기술의 적용 가능성	15
	보안 요구 사항	·관리적, 물리적, 기술적인 보안대책이 구체적으로 기술되어 있으며 적용 가능한지를 평가한다.	- 보안 요구사항 분석 및 방안의 타당성 - 보안 요구사항 분석의 적정성 - 관련 방안 및 기술의 적용 가능성	10
성능 및 품질 (20점, 비계량평가)	성능 및 테스트 요구사항	·구현하고자 하는 기능을 통해 요구 성능이 충족되도록 방법론 및 분석 도구를 통하여 구체적인 내용으로 분석되고 구현 및 테스트 방안이 구체적으로 기술되어 있는가를 평가하고, 제안한 방안 및 기술을 통해 요구 성능을 충족시킬 수 있는지를 평가한다.	- 성능 요구사항의 충족도 - 성능 요구사항 분석의 타당성
성능 및 품질 (20점, 비계량평가)	품질 요구 사항	·제공되는 분석 도구 및 구현 방안, 테스트 방안이 구체적으로 기술되어 있는가를 평가하고, 분석ㆍ설계 등 각 단계별 품질 요구사항의 점검 및 검토 방안이 구체적으로 계획되어 있는가를 평가한다. 또한 각 단계마다 품질 요구사항을 점검하는 별도의 전문 인력이 투입되는가를 평가한다.	- 품질 요구사항 점검계획의 적정성 - 품질 요구사항 점검의 타당성 - 관련 조직 및 참여인력의 적정성
프로젝트 관리 및 지원 (10점, 비계량평가)	관리방법론	·일정관리, 이슈관리, 보안관리, 산출물 관리, 보고관리 등 사업 수행에 필요한 관리 방법론이 구체적으로 제시되었는지를 평가한다.	- 사업관리 방법론의 적정성 - 사업관리의 안정성	5
프로젝트 관리 및 지원 (10점, 비계량평가)	유지 보수 및 비상대책	·시스템 공급자가 제시하는 하자보수 및 유지보수 계획, 조직, 절차, 범위 및 기간과 이와 관련된 기타의 활동 및 그 제한사항에 대해 평가한다. ·시스템 구축 및 운영에 필요한 장애 대응 대책을 구체적으로 제시하였는지를 평가한다.	- 유지보수 계획의 적정성 - 유지보수 조직의 적정성 - 유지보수 절차의 적정성 - 유지보수 범위의 적정성 - 유지보수 기간의 적정성 - 장애 대응 방안의 적정성	5
합계				90

[ 기술평가 기준에 따른 등급별 평가점수표 ]

평가 부문	평가부문 배점	평가항목	평가 항목별 배점	등급별 평가 점수 (5등급 ↔ 1등급)					평가 등급 수
제안사 평가	10	경영상태	5	계량 평가					-
제안사 평가		사업수행실적		계량 평가					-
전략 및 방법론		사업이해도		5	4	3	2	1	5단계
전략 및 방법론		추진전략		5	4	3	2	1
기술 및 기능	40	시스템요구사항	15	15	14	13	12	11
		기능요구사항	15	15	14	13	12	11
		보안요구사항	10	10	9	8	7	6
성능 및 품질	20	성능요구사항
성능 및 품질	20	품질요구사항
프로젝트 관리 및 지원	10	관리방법론	5	5	4	3	2	1
프로젝트 관리 및 지원	10	유지보수	5	5	4	3	2	1
기술평가 점수 총계			90

※ 상기 등급별 평가점수표는 「소프트웨어 기술성 평가기준」 별표 1을 적용 [ 기술평가 기준 중 경영상태 평가기준 ]

회사채에 대한 신용평가등급	기업어음에 대한 신용평가등급	기업신용평가 등급	점 수
AAA, AA+, AA0, AA- A+, A0, A-, BBB+, BBB0	A1, A2+, A20, A2-, A3+, A30	AAA, AA+, AA0, AA-, A+, A0, A-, BBB+, BBB0	배점의 100%
BBB-, BB+, BB0, BB-	A3-, B+, B0	BBB-, BB+, BB0, BB-	배점의 95%
B+, B0, B-	B-	B+, B0, B-	배점의 90%
CCC+ 이하	C 이하	CCC+ 이하	배점의 70%

구 분	실적기준	점 수
최근 3년간 동일 및 유사용역 수행건수	5건 이상	2.5
	3건 이상	2.0
	2건 이상	1.5
	2건 미만	1.0
최근 3년간 동일 및 유사용역 수행금액	6억 이상	2.5
	6억 미만 4억 이상	2.0
	4억 미만 2억 이상	1.5
	5천만원 미만	0.5

입 찰 공 고

한국석유관리원‘시험업무 프로세스 개선 시험검증 사업’에 관한 사항을 다음과 같이 공고합니다. 2026년 9월 17일 한국석유관리원 이사장 □ 본 계약은 청렴계약제가 적용됩니다 · 본 계약은 국가계약법 제5조의2에 따른 청렴계약제가 적용되는 용역입니다. 입찰자는 반드시 입찰서 제출 시 아래의 청렴계약서에 관한 내용을 숙지․승낙하여야 하며, 동 내용을 위반한 경우 발주기관의 조치에 대하여 어떠한 이의도 제기할 수 없습니다. □ 유의사항 · 본 입찰에 참가하는 자는 다음의 입찰 설명서를 구성하는 공고서 및 각종 규정, 규격서, 제안요청서 등을 반드시 열람하고 숙지하여야 하며, 숙지하지 못함에 따라 발생하는 모든 책임은 입찰자에게 있음을 알려드립니다. · 본 입찰집행과 관련하여 입찰공고서와 제안요청서(과업내용서 등 입찰 첨부서류 일체)의 내용이 서로 다를 경우 입찰공고서가 우선 적용됩니다. · 입찰공고일(재공고 시에는 최초 공고일) 기준 현행규정을 적용, 규정은 국가법령정보센터 홈페이지(http://www.law.go.kr) 및 조달청 홈페이지(http://pps.go.kr)에서 참고하시기 바랍니다. 1. 입찰에 부치는 사항 ------------------------------------------------------------------------ ▪ 용 역 명 : 시험업무 프로세스 개선 시험검증 사업 ▪ 과업내용 : 제안요청서 등 참조 ▪ 계약방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약) ▪ 사업예산 : 145,585,000원(부가세포함) ▪ 입찰방식 : 전자입찰 ▪ 예가방식 : 단일예가 ▪ 낙찰자선정방법 : 협상에 의한 낙찰제 ▪ 계약기간 : 계약체결일로부터 75일 ▪ 전자입찰서 접수개시 및 마감일시 : 2026. 9. 18.(금) 18:00 ~ 2026. 9. 29.(화) 10:00 ▪ 입찰참가자격등록 마감일시: 2026. 9. 28.(월) 18:00까지 ▪ 입찰보증금 납부기한 : 2026. 9. 29.(화) 10:00까지 ▪ 입찰(개찰)일시 : 가격개찰은 기술평가 완료 후 진행 ▪ 입찰 및 개찰장소 : 국가종합전자조달시스템(나라장터) * 기타 세부사항은 공고서에 첨부된 제안요청서 등을 반드시 확인하시고 응찰하여 주시기 바랍니다. ------------------------------------------------------------------------- 2. 입찰참가자격 □ 아래의 자격을 모두 갖춘 자이어야 함(공동수급 입찰 불가)

참가자격

마. 본 과업은 20억원 미만인 사업으로써 「소프트웨어 진흥법」 제48조 및 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」(과학기술정보통신부 고시 제2021-90호, 2021.12.6.)에 따라 대기업 및 중견기업은 입찰에 참여할 수 없음 바. ｢국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률｣ 제27조 1항의 부정당 업체로 지정되지 않은 업체 사. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제27조의5 및 같은 법 시행령 제12조제3항에 따라 조세포탈 등을 한 자로서 유죄판결이 확정된 날부터 2년이 지나지 아니한 자는 입찰참가 불가 아. 본 사업은 사업의 책임성 및 보안 유지를 위해 하도급을 불허하며, 제안사 소속의 직접 인력만으로 수행해야 함 ※직접생산확인서 및 중·소기업·소상공인확인서는 중소기업제품 공공구매 종합정보망 (http://www.smpp.go.kr)’에서 확인이 안 될 경우 입찰 참가자격이 없습니다. - 단, 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 신청한 것으로 유효기간 내에 있어야 합니다. - 다만, <중·소기업·소상공인확인서>를 전자입찰서 제출 마감일 전일까지 신청한 업체는 입찰참가가 가능하나, 제안서 제출일로부터 5일 이내에 중소기업공공구매 종합정보망에서 확인이 되지 않거나 입찰참가자격상 기업구분이 다른 경우에는 참가자격이 없습니다. ※ 「중소기업협동조합법」제3조에 따른 중소기업협동조합으로서 적격조합확인서를 소지한 적격조합은 입찰참가 가능합니다. - 단, 입찰참가자격을 갖춘 소속 조합원사 중 2개사 이상의 배정비율을 확정하여 관련서류(적격조합확인서 1부, 배정계획서 1부)를 제출하여야 합니다.