건설 데이터 개인정보·고유정보 비식별화 처리 기준 및 현장 적용형 AI 학습·소형화 요구사항 설계

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공고 개요

한국건설기술연구원 · 과학·기술 연구

낙찰업체

결과 미등록 · 낙찰 결과가 아직 안 올라왔어요

낙찰금액

-

종합 점수

-

참가

2곳 · 개찰 09/22(화)

요약 AI 요약

이 사업은 건설 현장 데이터에 포함된 개인정보와 고유정보를 식별하지 못하게 처리하는 기준을 마련하고, 현장에서 바로 쓸 수 있는 AI 학습 데이터 구조 및 모델 소형화 요구사항을 정의하기 위해 수행된다. 이를 통해 비식별화 기술 개발과 AI 모델 경량화 연구를 이어갈 수 있는 기반을 제공한다.

• 건설 데이터 개인정보·고유정보 유형 분석 및 분류체계 수립
• 비식별화 처리 기준 및 검증절차 정리
• 현장 적용형 AI 학습 데이터 구조 및 적용조건 정리
• AI 모델 소형화 성능·자원 기준 및 적용조건 정리
• 연구수행 연계 요구사항 및 2차년도 반영사항 도출

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · 건설 데이터 비식별화·AI 학습·소형화 요구사항 설계

용역 › 학술·정책연구 › 과학·기술 연구

건설 데이터 개인정보·고유정보 유형 분석, 비식별화 처리 기준, AI 학습 데이터 구조, 모델 소형화 성능·자원 기준 등 후속 연구에 활용할 기준·요구사항을 도출하는 이공계 위탁연구다.

• 건설 데이터 대표 유형별 개인정보·고유정보 발생 형태·민감도·탐지 난이도 분석 및 분류체계 수립
• 마스킹·블러링·삭제·치환·범위화 등 비식별화 처리 방식별 적용 기준과 탐지-판단-처리-검증 절차 정리
• 비식별화 전후 데이터의 AI 학습 활용 가능성, 학습 입력 단위·구조, 실시간·비실시간 처리 조건 정리
• 프루닝·양자화·지식증류 등 경량화 기술 적용조건과 엣지 환경 성능·자원 기준 정리
• 차년도 비식별화 처리 파이프라인 설계 연계 요구사항 도출
• 착수계·과업수행계획서, 최종보고서, 부속자료, 저장매체 제출

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 80점 · 가격 20점

협상 대상 기준 · 기술평가에서 최고점과 최저점을 제외한 평균 점수가 85점 이상이어야 협상 적격자로 선정된다.

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

36,363,636원

배정예산

40,000,000원

예정가격 방식

비예가

공고 정보

공고종류

등록공고 (일반공고)

게시일

09/09(수)

공고번호

R26BK01720335-000

참조번호

2026-08-31-0015

공고기관

한국건설기술연구원

수요기관

한국건설기술연구원

계약방법

제한경쟁

낙찰방법

협상에의한계약

계약유형

총액계약

예정가격 방식

비예가

추정가격

36,363,636원

배정예산

40,000,000원

공공조달분류

연구조사서비스 › 학술연구서비스 › 기타연구조사서비스

사전규격번호

R26BD00270764

재공고

아니오

출처

나라장터

문서 발췌

과업·요구

=== 3.제안요청서.hwp ===

제안요청서

“건설 데이터 개인정보·고유정보 비식별화 처리 기준 및 현장 적용형 AI 학습·소형화 요구사항 설계” 2026. 09.

한국건설기술연구원

제1장 위탁용역 개요 1. 용 역 명 : 건설 데이터 개인정보·고유정보 비식별화 처리 기준 및 현장 적용형 AI 학습·소형화 요구사항 설계 2. 용역기간 : 계약일로부터 2026년 12월 15일까지 3. 용역예산 : 40,000,000원 (부가세 포함) 4. 용역범위 : 과업지시서 참조 제2장 계약관련 일반사항 1. 입찰참가자격 : 가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제27조 및 같은 법 시행령 제76조의 규정에 의한 부정당업자로 제재받지 아니한 자 나. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 같은 법 시행규칙 제14조에 따른 경쟁입찰 참가자격을 구비한 자 다. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제27조의5 및 같은 법 시행령 제12조 제3항에 따라 ‘조세포탈 등을 한 자’로서 유죄판결이 확정된 날부터 2년이 지나지 아니한 자는 참가할 수 없음 라. AI데이터 처리, AI 학습 데이터 구조, 모델 경량화·소형화, 엣지 AI 적용조건, 개인정보·고유정보 처리 또는 데이터 비식별화 등 본 용역과 관련된 분야의 전문역량 또는 수행 가능성을 갖춘 자 마. 공동수급 및 하도급 불가

배점·평가

◦ 배점표 ① 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」제4조 제1항 제1호 또는「자본시장과 금융투자업에 관한 법률」제335조의 3에 의해 업무를 영위하는 신용조회사 또는 신용평가사가 심사기준일(입찰공고일) 이전에 평가한 유효기간 내에 있는 회사채, 기업어음, 기업신용평가등급으로서 해당 신용정보업자를 통해「국가종합전자조달(G2B)시스템」에 전송된 신용평가등급으로 평가하되 가장 최근의 신용평가등급으로 평가한다. 다만, 가장 최근의 신용평가등급이 동일일자에 다수가 있어 그 결과가 상이한 경우 가장 낮은 등급으로 평가한다. ② ①에 따른 ‘신용평가등급’이 확인되지 않은 경우에는 최저등급으로 평가하며, 유효기간 만료일이 입찰공고일인 경우에도 유효한 것으로 평가한다. ③ ①에도 불구하고 합병 또는 분할한 자가 입찰공고일 이전에 평가한 신용평가등급이 없는 경우에는 입찰서 제출 마감일 전일까지 발급된 유효기간 내에 있는 가장 최근의 신용평가등급으로 평가한다. 다만, 합병 후 새로운 신용평가등급이 없는 경우에는 입찰공고일 이전에 평가하고 유효기간 내에 있는 신용평가등급으로서 합병 대상자 중 가장 낮은 신용평가등급을 받은 자의 신용평가등급으로 평가한다. ④ 본 용역은 공동수급을 허용하지 아니하므로 공동수급 관련 평가는 적용하지 않는다. 5. 제안서 제출 - 제출기한/장소 : 입찰공고 참조 - 제출서류 : 입찰공고 참조 - 접수방법 : 온라인 제출 - 기타 : 기타 입찰에 관한 사항은 입찰공고에 의함

과업·요구

4. 과업수행기간 ○ 계약일로부터 2026년 12월 15일까지 5. 과업내용 □ 건설 데이터 개인정보·고유정보 유형 분석 및 분류체계 수립 - 건설 데이터 대표 유형별 개인정보·고유정보의 발생 위치, 형태, 민감도, 탐지 난이도 분석 - 작업자 얼굴, 차량번호판, 명찰·출입증, 현장명, 장비 식별정보, 안내판·표지판, QR코드·바코드 등 비식별화 대상 유형 정리 - 데이터 유형별 개인정보·고유정보 분류체계 및 처리 우선순위 수립 - 비식별화 기술개발 및 기술 타당성 검토에 활용 가능한 입력 데이터 유형 및 조건 정리 □ 비식별화 처리 기준 및 검증절차 정리 - 마스킹, 블러링, 삭제, 치환, 범위화 등 비식별화 처리 방식별 적용 기준 정리 - 데이터 유형별 비식별화 처리 방식 매칭 및 적용 가능 조건 정리 - 탐지-판단-처리-검증 단계로 구성되는 비식별화 처리 절차 정리 - 오탐, 미탐, 중복처리, 원본 복원 가능성, 업무 활용성 저하 여부 등 검증항목 도출 □ 현장 적용형 AI 학습 데이터 구조 및 적용조건 정리 - 비식별화 처리 전후 데이터의 AI 학습 활용 가능성 검토항목 정리 - 이미지, 영상 데이터 유형별 학습 입력 단위 및 구조 요구사항 도출 - 배치 처리, 스트림 처리, 실시간·비실시간 처리 조건 정리 - 조도, 해상도, 촬영각도, 흔들림, 가림, 데이터 누락 등 현장 데이터 품질 저하 요인과 대응 조건 정리 □ AI 모델 소형화 성능·자원 기준 및 적용조건 정리 - 현장 적용형 AI 모델 소형화를 위한 성능지표, 처리속도, 모델 용량, 메모리, 연산량 등 성능·자원 기준 정리 - 프루닝, 양자화, 지식증류, 경량 네트워크 구조 등 주요 경량화 기술의 적용 가능 조건 정리 - 엣지 환경에서의 AI 추론 적용 시 고려해야 할 연산자원, 처리시간, 성능저하 허용범위 검토 - 소형화 기술 타당성 검토와 연계 가능한 검토항목 도출 □ 연구수행 연계 요구사항 및 2차년도 반영사항 도출 - 비식별화 기술개발 및 기술 타당성 검토에 활용 가능한 입력조건, 처리기준, 검토항목 정리 - AI 학습 알고리즘 요구사항 도출 및 소형화 기술 타당성 검토에 활용 가능한 요구사항 정의 - 1차년도 연구성과를 2차년도 비식별화 처리 파이프라인 설계로 연계하기 위한 보완사항 도출 - 최종 산출물의 연구목표 부합성 검토 및 향후 연구 반영사항 정리 6. 과업수행 예정공정표

7. 보고서 작성 1) 착수계 및 과업수행계획서는 계약 후 10일 이내 제출하여야 하며, 과업수행계획서에는 과업수행 방법, 절차, 분야별 과업책임자, 참여자별 과업수행담당 업무 및 예정공정표를 포함하여야 한다. 2) 연구기간 중 발주처인 한국건설기술연구원에 현황 보고를 수시로 수행하며, 제출시기 및 양식은 발주처와 협의하여 결정하고 모든 산출물은 감독원의 검토 및 승인을 받아야 한다. 3) 용어는 국어사용을 원칙으로 하되 전문용어 또는 뜻이 혼동되어 불명확한 경우에는 영문, 한문 등으로 표기하며, 교육부 제정 한글 맞춤법 및 외래어 표기법에 따른다. 4) 숫자는 아라비아 숫자를 사용하고 기호는 로마자로 한다. 5) 최종보고서의 규격 및 작성방법은 한국건설기술연구원 위탁용역보고서 작성요령을 기준으로 한다. 6) 최종보고서 및 관련 산출물 제출 시, 그 내용을 워드프로세스 한글 2007 이상 또는 발주처가 지정하는 전자파일 형식으로 저장하여 함께 제출하여야 한다. 8. 성과품 제출 ○ 최종 성과물