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AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 웹 프로그램 연동 플랫폼 개발

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공고 개요

재공고 · 한국건설기술연구원 · SW 개발·운영

낙찰업체
결과 미등록 · 낙찰 결과가 아직 안 올라왔어요
낙찰금액
-
종합 점수
-
참가
2곳 · 개찰 09/22(화)

요약 AI 요약

이 사업은 건설 자재·자산의 이미지를 인공지능으로 인식하고 손상 정도를 추론하며 남은 가치를 산정하는 프로그램을 개발하여, ㈜공새로의 자재 조달 플랫폼과 연동함으로써 자재 조달 및 관리 과정을 디지털화하고 자동화하려는 것이다. 이를 통해 비정형 자산 감정의 객관성을 높이고 잉여자산의 순환 거래를 촉진하여 자원을 절감하고 ESG 경영을 지원한다.

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · AI 이미지 인식·손상 추론·가치 산정 웹 플랫폼 개발 및 공새로 연동

용역 › 정보시스템·SW › SW 개발·운영

연구원이 제공하는 YOLO·VLM·가치 산정 모델을 활용해 웹 프레임워크(UI/UX·DB·API)와 Python 분석 서버를 새로 구축하고 ㈜공새로 조달 플랫폼과 실시간 API로 연동하는 SW 개발 사업이다.

딸린 일 · 자재·자산 DB 구조 분석 및 고도화

용역 › 정보시스템·SW › 데이터 구축

㈜공새로 플랫폼의 자재·자산 DB 구조와 발주·거래 데이터를 분석하고, 객체 인식·손상 추론·가치 산정 결과 메타데이터를 담도록 DB를 재구성·고도화하는 데이터 작업이다.

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 제출된 제안서에 대하여 평가를 실시함 ... 제안업체별 최고점과 최하점을 제외한 평가점수를 합산한 평균점수가 85점 이상인 업체를 적격업체로 선정하고, 선정된 적격업체를 대상으로 가격평가를 실시함

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
제안 내용에 대한 업무 이해도15점
연구수행을 위한 특별한 기법15점
과업수행계획의 적합성30점
신용평가등급10점
보안관리계획의 적합성10점
사후 기술지원 가능 여부10점
상호협력 등 특별 제안10점
합계(항목을 더한 값)100점

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
없음
실적경쟁 · PQ
해당 없음
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자입찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시09/08(화)지남
입찰서 제출 시작09/08(화) 20:00지남
입찰참가자격 등록 마감09/21(월) 18:00지남
입찰서 제출 마감09/22(화) 11:00지남
개찰09/22(화) 12:00지남

가격

추정가격
32,272,727원
배정예산
35,500,000원
예정가격 방식
비예가

공고 정보

공고종류
재공고 (재입찰공고)
게시일
09/08(화)
공고번호
R26BK01718615-000
참조번호
2026-08-19-0051
공고기관
한국건설기술연구원
수요기관
한국건설기술연구원
계약방법
제한경쟁
낙찰방법
협상에의한계약
계약유형
총액계약
예정가격 방식
비예가
추정가격
32,272,727원
배정예산
35,500,000원
공공조달분류
연구조사서비스 › 학술연구서비스 › 기타연구조사서비스
사전규격번호
R26BD00265633
재공고
재공고
출처
나라장터

문서 발췌

=== 3.제안요청서.hwp === [별지 제4호서식] 제안요청서 (2019.12.31. 신설)

제안요청서

“AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 프로그램 연동 플랫폼 개발” 2026. 08.

한국건설기술연구원

미래스마트건설연구본부

제1장 용역 개요 1. 용 역 명 : AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 프로그램 연동 플랫폼 개발 2. 용역기간 : 계약일로부터 2026. 12. 18.까지 3. 용역예산 : 금 35,500,000원 (부가세 포함) 4. 용역범위 : - AI기반 자재·자산 이미지 객체 인식, VLM 기반 손상·노후화 추론 및 잔존가치 평가 기능을 통합한 프로그램을 개발하고 ㈜공새로 조달 플랫폼과 연동 및 검증·이관 4.1 과업범위 □ ㈜공새로 자재 조달 플랫폼 현황 및 기능 분석 1) 자재·자산 DB 구조, 발주·거래 데이터 분석 및 연동 기능 구현 처리 방안 도출 2) 이미지 인식, 손상·노후화 추론 및 가치 산정 알고리즘 연계를 고려한 자재·자산 DB 구조 고도화 □ AI기반 이미지 객체 인식, 손상 추론 및 가치 산정 플랫폼 개발·연계 고도화 1) 연구원에서 제공하는 AI 기반 객체 인식(YOLO 계열), VLM 손상·노후화 추론 및 가치 산정 모델을 활용한 웹 프레임워크 설계(UI/UX, DB, API 연동 설계 및 구현 포함) 2) 이미지 기반 자재·자산 인식, 손상 상태 분석 및 잔존가치 평가 웹 기능 개발

3) 객체 인식·손상 추론 결과와 현재추정가치, 상한가, 하한가, 신뢰구간 및 분석 근거 시각화 서비스 구현 4) 개발 플랫폼과 ㈜공새로 기존 자재 조달 플랫폼 간 실시간 API 연계 기능 구현 5) 개발 플랫폼 통합 테스트 및 현장 TB 적용을 통한 기능·성능 고도화와 이관 및 안정화 4.2 과업내용 □ ㈜공새로 자재 조달 플랫폼 현황 및 기능 분석 1) 자재·자산 DB 구조, 발주·거래 데이터 분석 및 연동 기능 구현 처리 방안 도출 - 자재·자산 DB의 규모, 분류체계, 라벨링, 이미지·상태정보, 발주·거래·가격 및 이력정보를 포함한 데이터 구조 분석 - 분석 결과를 토대로 웹 시스템, AI 추론 서버, 가치 산정 엔진 및 ㈜공새로 플랫폼 간 데이터 입·출력·연산처리·API 연계 방안 도출 2) 이미지 인식, 손상·노후화 추론 및 가치 산정 알고리즘 연계를 고려한 자재·자산 DB 구조 고도화 - 객체 인식, VLM 손상·노후화 추론 및 가치 산정 수행에 필요한 입력 특성, 결과 메타데이터, 분석 근거, 신뢰도·불확실성 및 이력관리 항목을 반영한 DB 재구성 요구사항 도출 - 요구사항을 기반으로 자재·자산 기준정보, 원본 이미지, 객체 인식 결과, 손상 추론 결과, 가치 산정 결과 및 버전·추적정보를 관리하는 DB 고도화 수행 □ AI기반 이미지 객체 인식, 손상 추론 및 가치 산정 플랫폼 개발·연계 고도화 1) AI 기반 객체 인식(YOLO 계열), VLM 손상·노후화 추론 및 가치 산정 모델을 활용한 웹 프레임워크 설계(UI/UX, DB, API 연동 설계 및 구현 포함) - 이미지 등록 → 객체 인식 → 대상 객체 선택 → VLM 손상·노후화 추론 → 잔존가치 산정 → 결과 시각화 → 플랫폼 연계의 전주기 업무·데이터 처리 프레임워크 구축 - 단계별 입력·출력, 모델 버전, 분석 근거, 오류·재처리 이력 및 서비스 간 데이터 연계 규격을 기반으로 프로세스 모듈화 설계 - 객체 인식, 손상 추론, 가치 산정, 결과 조회·재분석 및 플랫폼 연계 기능에 대한 웹 시스템 요구사항 도출 - 웹 애플리케이션, Python 기반 AI 추론·가치 산정 서버, DB, 파일 저장소 및 외부 API를 포함한 시스템 아키텍처, UML, 데이터 모델 및 API 설계 - ㈜공새로의 플랫폼 디자인 가이드를 바탕으로 이미지 업로드, Bounding Box 확인, 손상 상태·분석 근거, 가치 산정 결과 및 이력 조회 중심의 UI/UX 운영 시나리오와 프로토타입 설계

2) 이미지 기반 자재·자산 인식, 손상 상태 분석 및 잔존가치 평가 웹 기능 개발 - 웹에서 자재·자산 이미지를 단건·다건 등록하고 분석 메타데이터와 함께 추론 서버로 전송하는 기능(API) - 1) YOLO 계열 객체 인식, 2) VLM 기반 손상·노후화 추론, 3) 머신러닝 기반 가치 산정 모델(알고리즘)을 순차·연계 실행하는 Python 분석 서버 및 파이프라인 구축 - 객체 인식 결과(Bounding Box, 분류, 신뢰도) 생성·추출·저장 및 웹 표출 기능 - 인식 객체 선택·영역 추출과 VLM 기반 손상 유형·등급·노후화 상태·분석 근거 추론 기능 - 기준가격·거래이력·사용기간·손상상태 등 입력 특성을 활용하여 현재추정가치, 상한가, 하한가 및 신뢰구간을 산정하고 결과를 웹 플랫폼에 전달하는 기능(API) 3) 객체 인식·손상 추론 결과와 현재추정가치, 상한가, 하한가, 신뢰구간 및 분석 근거 시각화 서비스 구현 - 자재·자산 원본 이미지 등록, 미리보기, 분석 대상 선택 및 재분석 기능 - 객체 인식 결과의 Bounding Box, 객체명, 신뢰도 및 주요 메타데이터 시각화 기능 - 손상 유형·등급·노후화 상태, VLM 분석 근거, 현재추정가치·상한가·하한가·신뢰구간 및 산정 입력요소를 통합 시각화하는 기능 4) 개발 플랫폼과 ㈜공새로 기존 자재 조달 플랫폼 간 실시간 API 연계 기능 구현 - 개발 플랫폼과 기존 ㈜공새로 플랫폼 간 대상 업무, 데이터 항목, API 호출방식, 인증·권한 및 오류처리 방안 도출·협의 - 자재·자산 기준정보, 이미지, 분석 요청·결과, 가치 산정 결과 및 이력정보의 실시간 조회·등록·수정 API 연계 - 분석 결과를 ㈜공새로 자재·자산 상세·거래 화면과 연계하고 잉여자산 등록·거래 의사결정에 활용할 수 있는 기능 제공 - 주요 분석 산출물, 원본·분석 이미지 및 결과 보고서 조회·다운로드 기능 제공 - 플랫폼 간 사용자 인터페이스·대시보드 공유 기능

5) 개발 플랫폼 통합 테스트 및 현장 TB 적용을 통한 기능·성능 고도화와 이관 및 안정화 - 기능수행 후의 결과가 사전에 예측된 결과와 일치하는지 테스트 및 검증 - 시스템의 접근 권한 및 업무 권한에 대한 적절성 검증 - 웹, 추론 서버, DB, 가치 산정 엔진 및 ㈜공새로 플랫폼 간 연계와 전체 업무 흐름 검증 - 현장 수집 이미지와 실물 자재·자산을 활용한 테스트베드(PoC) 수행 및 실수요자 UI/UX 평가결과 반영 - 오류·성능·사용성·데이터 품질 평가결과와 피드백을 반영한 플랫폼 기능·성능 고도화 - 시스템 이관, 모니터링·하자보수, 인수인계 교육 및 모델·API 재검증 절차 지원 그림 1. AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론·가치 산정 및 ㈜공새로 연계 플랫폼 아키텍처 개요 그림 2. AI기반 자재·자산 분석 및 가치 산정 통합도구 UI/UX 개념 예시(협의하여 구성) ※ 연구원은 객체 인식(YOLO 및 VLM 계열), VLM 손상·노후화 추론 및 가치 산정 모델과 핵심 Python 알고리즘, 입력·출력 예시 및 기초 화면 시나리오를 제공하며, 계약자는 웹 시스템, DB, API 연계, 통합·PoC 검증 및 성과품 납품을 수행함. 세부 기능·구현 범위·성능조건은 연구원과 협의하여 확정 4.3 세부 추진 일정

구분과업 내용일정 (개월/준공)
구분과업 내용1234
㈜공새로 자재 조달 플랫폼 분석자재·자산 DB 구조, 발주·거래 데이터 분석 및 연동 기능 구현 방안 도출■■
이미지 인식, 손상 추론 및 가치 산정 연계를 고려한 자재·자산 DB 고도화■
AI기반 이미지 객체 인식·손상 추론·가치 산정 플랫폼 개발 및 연계 고도화AI 기반 객체 인식(YOLO), VLM 손상 추론 및 가치 산정 모델 활용 웹 프레임워크 설계(UI/UX, DB, API 포함)■
이미지 기반 자재·자산 인식, 손상 상태 분석 및 잔존가치 평가 웹 기능 개발■■
객체·손상 분석 및 현재추정가치·상한가·하한가·신뢰구간 시각화 서비스 구현
개발 플랫폼과 ㈜공새로 플랫폼 간 실시간 API 연계 기능 구현
통합 테스트 및 현장 테스트베드(PoC) 적용을 통한 기능·성능 고도화와 이관 및 안정화
최종보고서최종보고서 작성
고유번호CUR-001
요구사항명자재·자산 DB 구조 분석 및 연동·고도화 방안 도출
요구사항 내용- 자재·자산 기준정보, 이미지·상태정보, 발주·거래·가격·이력 데이터 구조와 서비스별 데이터 연계 현황을 분석하고 연계 모델을 설계·구현
- 객체 인식·VLM 손상 추론·가치 산정의 입력·결과·분석 근거·신뢰도·버전정보를 저장하는 DB 고도화 방안 도출 및 구현
- 웹·추론·가치 산정·㈜공새로 플랫폼 간 데이터 연계와 처리를 위한 DB 서버 및 API 운영
고유번호CUR-002
요구사항명AI 기반 이미지 분석·손상 추론·가치 산정 SW 프로세스 설계
요구사항 내용- 이미지 등록부터 객체 인식, 손상·노후화 추론, 가치 산정, 결과 시각화 및 외부 플랫폼 연계까지 단계별 입력·출력과 데이터 흐름을 설계·구현
- 모델·알고리즘 교체와 기능 확장이 가능하도록 분석 단계별 서비스 인터페이스와 공통 데이터 모델을 모듈화
- 객체 인식, VLM 추론 및 가치 산정 모듈을 탑재하는 Python 기반 분석 서버의 배포·운영·모니터링 체계 구축
고유번호CUR-003
요구사항명AI 기반 자재·자산 분석 및 가치 산정 플랫폼 UI/UX 설계·구현
요구사항 내용- 발주기관 디자인 가이드와 UI/UX 설계 산출물을 바탕으로 이미지 등록, 객체 선택, 손상 상태·분석 근거, 가치 범위·신뢰구간 및 이력 조회 화면의 구현 표준을 수립하고 제작
- 관리자·사용자별 업무 흐름, 반응형 화면, 오류 안내, 접근성 및 사용성을 고려한 기능적 인터페이스 구성
고유번호CUR-004
요구사항명개발환경·공통모듈·플랫폼 연계 및 현장 실증 체계 구축
요구사항 내용- 웹·AI 추론·가치 산정·DB 공통모듈과 개발·시험·배포 환경을 구축하고 UI/UX 사용성 테스트 계획·수행·분석·결과보고 수행
- 기존 ㈜공새로 자재 조달 플랫폼과 실시간 API 연계, 인증, 데이터 동기화 및 오류처리 모듈 개발
- 현장 테스트베드(PoC), 통합·인수 테스트 및 피드백 수렴을 통한 시스템 기능·성능 고도화

5.2.3 기능 요구사항

고유번호FUR-001
어플리케이션명AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 플랫폼
기능명자재·자산 이미지 등록 및 추론 요청 기능
기능 내용- 정의 : 웹 시스템에 자재·자산 이미지를 등록하고 분석 메타데이터와 함께 AI 추론 서버에 객체 인식·손상 추론·가치 산정 작업을 요청하는 기능
- 세부 기능
① 웹 시스템 메인 페이지에서 자재·자산 이미지 등록 및 분석 요청 UI 제공
② JPG, JPEG, PNG 등 이미지 단건·다건 업로드와 파일 형식·용량 검증 기능
③ 자재·자산 식별정보, 촬영정보, 사용자 입력정보와 이미지를 추론 서버로 전송하는 API 기능
④ 원본 이미지, 파일 해시, 분석요청 ID 및 메타데이터를 DB·파일 저장소에 저장하는 기능
고유번호FUR-002
어플리케이션명AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 플랫폼
기능명AI 추론 및 가치 산정 서버 구축·구현
기능 내용- 정의 : 연구원 제공 AI 모델과 가치 산정 알고리즘을 웹 시스템에서 안정적으로 실행하기 위한 분석 서버와 처리 파이프라인 구축
- 세부 기능
① 객체 인식(YOLO 계열), VLM 손상·노후화 추론 및 머신러닝 기반 가치 산정 모듈을 구동하는 Python 기반 분석 서버 구축
② 웹 시스템·DB·파일 저장소·외부 플랫폼 간 데이터 전송, 처리상태 조회 및 결과 반환 파이프라인 구축
③ 모델·알고리즘 버전, 입력·출력, 처리시간, 오류·재시도 및 결과 이력을 저장·조회하는 운영 기능 구축
고유번호FUR-003
어플리케이션명AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 플랫폼
기능명YOLO 계열 모델 기반 자재·자산 객체 인식 기능
기능 내용- 정의 : 입력 이미지에서 자재·자산 객체를 탐지·분류하고 위치와 신뢰도를 산출하는 기능
- 세부 기능
① 추론 서버로 전송된 원본 이미지와 분석요청 메타데이터 불러오기 기능
② 연구원 제공 YOLO 계열 모델을 이용한 객체 탐지·분류 추론 수행 기능
③ 인식 객체의 Bounding Box, 분류명 및 신뢰도 시각화 기능
④ 객체 좌표, 분류, 신뢰도, 모델 버전 및 처리정보를 메타데이터로 저장하는 기능
고유번호FUR-004
어플리케이션명AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 플랫폼
기능명객체 인식 결과 전달 및 분석 대상 선택 기능
기능 내용- 정의 : 객체 인식 결과를 웹 시스템에 전달하고 사용자가 손상 추론·가치 산정 대상 객체를 선택할 수 있도록 지원하는 기능
- 세부 기능
① Bounding Box, 분류명, 신뢰도 및 관련 메타데이터를 웹 시스템으로 전송하는 기능
② 웹 화면에서 객체 인식 결과를 시각화하고 단일·복수 객체 또는 관심영역(ROI)을 분석 대상으로 선택하는 기능
③ 인식된 이미지의 자재 정보를 추출하여 자재정보 등록 값으로 전달 기능
고유번호FUR-005
어플리케이션명AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 플랫폼
기능명VLM 기반 손상·노후화 상태 추론 기능
기능 내용- 정의 : 선택된 자재·자산 객체와 원본·관심영역 이미지를 활용하여 VLM으로 손상 유형·상태·노후화 정도와 분석 근거를 추론하는 기능
- 세부 기능
① 웹 시스템에 표출된 Bounding Box 또는 관심영역에서 손상 분석 대상 객체를 선택하는 기능
② 선택 객체의 원본·크롭 이미지, 객체 인식 결과 및 자재·자산 메타데이터 불러오기 기능
③ 연구원 제공 VLM 손상·노후화 추론 모델과 프롬프트·분류체계 불러오기 기능
④ VLM을 통한 손상 유형, 손상 등급, 노후화 상태 및 주요 관찰정보 추론 기능
⑤ 추론 결과의 텍스트 분석 근거와 이미지상 주요 판단 단서를 생성·표출하는 기능
⑥ 추론 신뢰도, 불확실성, 분석 한계 및 사용자 확인 필요사항을 관리하는 기능
⑦ 손상·노후화 추론 결과, 모델·프롬프트 버전 및 사용자 검토·수정 이력을 저장하는 기능
고유번호FUR-006
어플리케이션명AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 플랫폼
기능명잔존가치 산정 및 결과 시각화 기능
기능 내용- 정의 : 객체 인식·손상 추론 결과와 자재·자산 DB의 가격·거래·사용이력을 활용하여 잔존가치를 산정하고 결과와 근거를 웹 시스템에 시각화하는 기능
- 세부 기능
① 가치 산정 엔진을 연계하여 현재추정가치, 상한가, 하한가, 신뢰구간과 산정 입력요소·모델 버전을 산출·저장·전송하는 기능
② 웹 대시보드에서 가치 결과, 손상 상태, 분석 근거, 불확실성, 기준가격·거래정보 및 결과 이력을 표·차트·텍스트로 시각화하고 보고서를 출력하는 기능
고유번호FUR-007
어플리케이션명AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 플랫폼
기능명㈜공새로 조달 플랫폼 실시간 API 연계 기능
기능 내용- 정의 : 신규 개발 웹 플랫폼과 ㈜공새로 기존 자재 조달 플랫폼 간 자재·자산 및 분석 결과를 실시간 API로 연계하는 기능
- 세부 기능
① ㈜공새로 플랫폼과의 API 인증·권한, 데이터 스키마, 호출 규격 및 보안 통신 기능 제공
② 자재·자산 기준정보, 이미지, 분석 요청·상태·결과 및 가치 산정 이력의 조회·등록·수정·동기화 기능 제공
③ 분석 결과를 ㈜공새로의 자재·자산 상세정보와 연결하고 등록·거래·재활용 의사결정을 지원하는 기능 제공
④ 플랫폼 간 사용자 인터페이스·대시보드 연계, 연계 로그, 오류 알림, 재시도 및 데이터 정합성 점검 기능 제공
고유번호FUR-008
어플리케이션명AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 플랫폼
기능명로그인 및 사용자 권한 부여 기능
기능 내용- 정의 : 웹 시스템의 관리를 위한 로그인 및 사용자 권한 부여 기능
- 세부 기능
① 회원가입 및 로그인 기능
② 사용자(업체)별 동일 팀(업체) 사용자 권한 부여 기능
③ 팀원 추가 및 관리 기능
④ 개인정보, 자재·자산 이미지·분석데이터 보호 기능

5.2.4 성능 요구사항

고유번호PER-001
요구사항 내용- 사전 정의된 핵심 기능·연계 통합 테스트 케이스의 95% 이상 통과
- 객체 인식·손상 추론·가치 산정 결과 필수항목 표시율 100% 및 ㈜공새로 API 연계 성공률 95% 이상 달성(시험조건·표본은 발주기관과 협의)

5.2.5 보안 요구사항

고유번호SER-001
요구사항 명보안대책
요구사항 내용- 본 과업에 투입되는 기술 인력은 한국건설기술연구원의 보안관련 규정을 준수해야 함
- 용역 수행자는 과업에 따른 연구내용 및 조사 자료는 물론, 사업 진행과정에서 획득 또는 생성된 모든 자료를 타용도로 사용하거나 외부에 공개 또는 반출하지 못하며, 사업수행 도중 과실로 인한 일체의 보안사고에 대하여 책임짐
- 한국건설기술연구원은 용역 수행자의 보안관리상태를 점검할 수 있으며, 또한 보안상 필요한 사항에 대한 지시를 할 수 있음
- 투입명단 관리를 투입인력 명단 사전 제출, 개인별 비밀유지서약서 징구, 인력 교체 시 사전 통보 및 재승인
고유번호SER-002
요구사항 명데이터 보안
요구사항 내용- 공급자는 작업장소 상호협의 시 제안요청서 내 명시된 보안요구사항을 준수한 작업장소를 제시할 수 있으며, 발주기관에서는 제시된 작업장소에 관하여 우선 검토한다. 다만, 발주기관에서는 공급자가 제시한 작업장소가 보안요구사항을 준수하지 못한 경우 거부할 수 있으며, 공급자가 유효한 정보보호체계 인증 또는 소프트웨어프로세스 품질인증을 보유하고 있는 경우 공급자 제시안을 검토시 우대 할 수 있다.
- 공급자는 원격개발에 따른 보안사고 등 위험요인을 식별하여 이에 대한 대응방안을 제안하여야 함(원격개발 장소 보안요구사항)
고유번호SER-003
요구사항 명관리적 보안
요구사항 내용- 정보보안 책임자 및 담당자를 정해 보안업무를 관리하도록 하고, 개발요원에 대한 주기적인 보안교육을 실시
- 문서보안
․ 관련 자료 및 문서는 외부에 노출되지 않도록 보관․관리하고, 주관기관의 승인 없이 목적 외 사용이나 제3자에게 제공하지 않음
․ 완료 후 반드시 관련 자료 반환 및 소각 처리 등 필요한 조치를 수행함

5.2.6 품질 요구사항

고유번호QAR-001
요구사항 명상호운영성
요구사항 내용- 웹 시스템, AI 추론·가치 산정 서버, DB·파일 저장소 및 ㈜공새로 플랫폼 간 HW/SW 상호작용과 API 연계가 원활해야 하며, 기능 결합의 정확성, 정보 무결성 및 데이터 정합성을 검증받아야 함
고유번호QAR-002
요구사항 명기능 구현 정확성
요구사항 내용- 프로그램은 확정된 요구사항을 모두 구현하며, 변경관리 절차를 통해 발주기관 승인을 받은 요구사항을 최종 검증 기준으로 적용함
- 객체 인식, 손상·노후화 추론, 가치 산정, 시각화 및 API 연계 기능별 검증에서 사전 정의된 예상 결과가 도출된 경우 요구사항을 충족한 것으로 평가함
- 기능 구현 정확성은 발주기관 사용자 인수 테스트와 시험성적·결과보고서 검토를 통해 평가함
고유번호QAR-003
요구사항 명프로그램 운영 지원
요구사항 내용- 프로그램 운영 지원 : 장애 발생시 시스템 장애의 원인을 찾고 신속히 복구 할 수 있도록 지원해야 함(하자보수는 1년으로 한정)
고유번호QAR-004
요구사항 명데이터 품질 관리
요구사항 내용- 자재·자산 DB 및 AI 분석 결과 데이터 품질 관리
․ 완전성·유효성 : 필수 메타데이터, 코드체계, 단위, 데이터 형식 및 참조무결성 검증과 오류 데이터 보정
․ 정합성·추적성 : 원본 이미지부터 객체·손상·가치 결과까지 분석요청 ID, 모델 버전, 수정·재분석 이력을 연결하고 사용자 피드백 반영

5.2.7 인터페이스 요구사항

고유번호UIR-001
요구사항 명AI기반 자재·자산 이미지 분석·가치 산정 플랫폼 운영환경 구축 및 통합테스트
요구사항 내용- 관리자·사용자의 편의성을 고려한 사용자 인터페이스 구현(원본 이미지, 분석 결과, 이력 및 산출물 관리 기능)
- 객체 인식·손상 추론·가치 산정·시각화 결과가 사전 정의된 기대결과와 일치하는지 검증
- Python 기반 분석 서버의 객체·손상·가치 산정 결과와 근거·신뢰구간을 웹 시스템에 일관되게 표출하도록 UI 최적화
- 사용자·관리자 접근권한, 업무권한 및 데이터 열람·수정 범위의 적절성 검증
- 웹·추론·가치 산정·DB·파일 저장소 간 연계 및 전체 분석 업무 흐름 검증
- ㈜공새로 플랫폼 API 연계, 데이터 동기화, 오류·재처리 및 사용자 업무 흐름 검증

5.2.8 테스트 요구사항

고유번호TER-001
요구사항 명테스트 방안
요구사항 내용- 프로그램은 확정된 요구사항을 모두 구현하며, 변경관리 절차를 통해 발주기관 승인을 받은 요구사항을 최종 검증 기준으로 적용함
- 단위·통합·API·보안·사용자 인수·현장 PoC 테스트를 수행하고, 각 기능 요구사항별 사전 정의된 기대결과와 성능지표 충족 여부를 시험결과서로 평가함

5.2.9 시스템 운영 요구사항

주) 1. 양식 5에 포함된 연구원에 대하여 기재한다. 2. 근무경력과 관련분야 경력으로서 현재를 기준으로 년, 월까지 기재한다. 3. 본 과업과 관련하여 특기할만한 사항(자격증 및 기타)이 있다면 비고란에 기재한다. 4. 재직증명서첨부 별지 <양식 7> 위탁용역관리지침 [별지 제8호서식] 개인정보 수집 및 이용에 대한 동의서 (2015.12.16.)(2019.12.31개정)

개인정보 수집 및 이용에 대한 동의서

1. 개인정보의 수집 및 이용목적 한국건설기술연구원에서 수집한 개인정보는 해당 위탁용역 계약, 계약이행관리, 향후 실적관리를 위한 목적으로만 활용합니다. 2. 수집하는 개인정보의 항목 - 수집항목 성명, 주민등록번호, 생년월일, 주소, 자격, 직급, 소속기관 부서명, 근속년수, 전공 및 학위정보, 연락처, 이메일주소 - 개인정보 수집방법 입찰참가 : 입찰참가신청서, 경쟁입찰참가자격등록증, 사업자등록증, 등기사항전부증명서, 인감증명서, 4대보험 증명 서류 등 계약체결 : 용역수행책임자 선임신고서, 연구과제 참여자 보안서약서, 용역참여자 이력서, 자격증명 서류 등 3. 개인정보의 보유 및 이용기간 개인정보 수집 및 이용목적 달성을 위하여 다음과 같이 보관합니다. - 보존 항목 : 입찰참가신청서, 경쟁입찰참가자격등록증, 사업자등록증, 용역수행책임자 선임신고서, 연구과제 참여자 보안서약서, 용역참여자 이력서 등 - 보존 근거 : 원규 문서관리규정 제3절 제46조 (문서보존기간) - 보존 기간 : 10년 위의 내용에 동의하시면 동의함을 선택하여 주시기 바랍니다. 동의 ( ) 미동의 ( ) 20 . . .

성 명직급
(간부·보직자 직급)
입사일
(20XX.XX.XX)
근무기간
(단위:개월)
비 고

4. 위 청렴계약 서약은 상호신뢰를 바탕으로 한 약속으로서 반드시 지킬 것이며, 만약 위반한 사실이 밝혀질 경우 관계 법령에 따른 처분은 물론 귀 연구원이 발주하는 모든 공사·용역·물품구매 등에 대하여 참가 제한처분을 받는 기간 동안 스스로 참가하지 않겠으며, 이와 관련 귀 연구원의 처분에 대하여 이의를 제기하지 않겠습니다. 년 월 일 서약자: 대표 (인) 한국건설기술연구원 귀하

안전보건관리 준수 서약서

산업재해예방을 위하여 관련 법규에서 정한 필수사항을 철저히 준수할 것을 다음과 같이 서약합니다. 「산업안전보건법, 중대재해처벌법」 등 관련 법규를 준수하겠습니다. : 예 ( ) : 아니오 ( ) ( 업체명 )는 본 용역을 수행함에 있어 위에 언급한 내용대로 계약을 성실히 이행할 것이며, 만일 이를 이행하지 않을 경우 계약해지, 입찰참가자격제한조치 등 불이익 처분을 받더라도 하등의 이의를 제기하지 아니할 것을 확약하고 안전보건관리 준수 서약서를 제출합니다. 년 월 일 주 소: 업체명: 대표자: (인) === 2.과업지시서.hwp === [별지 제2호서식] 과업지시서 (2018.03.02.)(2019.12.31개정)

과업지시서

“AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 웹 프로그램 연동 플랫폼 개발” 2026. 08.

한국건설기술연구원

미래스마트건설연구본부

과업지시서

1. 과업명 ○ AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및 가치 산정 웹 프로그램 연동 플랫폼 개발 2. 과업의 목적 ○ 본 과업은 한국건설기술연구원 미래스마트건설연구본부에서 수행 중인 “건설 자재·자산의 AI기반 인식·손상 추론 및 가치 산정 기술 개발” 과제의 일부이며, AI기반 자재·자산 이미지 인식, 손상·노후화 추론 및 잔존가치 평가 모델을 구현하는 웹 프로그램을 개발하고 이를 ㈜공새로 조달 플랫폼과 연동하는 지원 플랫폼 개발에 목적이 있음 ○ 4차 산업혁명에 따른 건설산업의 전주기 디지털화 흐름에 맞춰 건설 자재·자산의 조달 및 관리 프로세스를 디지털화하고 자동화할 필요성이 크게 증대되고 있음 ○ 현장 수집 이미지 기반의 AI 분석(객체 인식, VLM 손상 추론, 머신러닝 기반 가치 산정)을 통합하여 비정형 건설자산 감정의 객관성을 확보하고, 잉여자산 순환거래 및 재활용을 촉진함으로써 자원 절감과 ESG 경영 기틀 마련을 목표로 함 3. 과업의 범위 ○ ㈜공새로 자재 조달 플랫폼 분석을 통한, 주요 기능과 웹 시스템의 연계 기능 구현 방안 도출 ○ AI기반 자재·자산 이미지 객체 인식 알고리즘 및 웹 플랫폼 개발 및 고도화와 이관·안정화 4. 과업수행기간 ○ 계약일로부터 2026년 12월 18일까지 5. 과업내용 □ ㈜공새로 자재 조달 플랫폼 현황 및 기능 분석

1) 자재 DB 구조, 발주/거래 데이터 분석 및 연동 기능 구현 처리 방안 도출 2) 이미지 인식, 손상 추론 및 가치 산정 알고리즘 연계를 고려한 자재·자산 DB 구조 고도화 □ AI기반 이미지 객체 인식 모델, 손상 추론 및 가치 산정 플랫폼 개발 및 연계 고도화 1) 연구원에서 제공하는 AI 기반 객체 인식(YOLO 계열) 및 VLM 손상·노후화 추론 모델 등을 활용한 웹 프레임워크 설계 (UI/UX, DB, API 연동 설계 포함) 2) 이미지 기반 자재 인식, 손상 상태 분석 및 잔존가치 평가 산출 웹 기능 개발 3) 가치 산정 결과(현재추정가치, 상한가, 하한가, 신뢰구간 및 분석 근거) 시각화 서비스 구현 4) 개발 플랫폼과 ㈜공새로 기존 자재 조달 플랫폼 간 실시간 API 연계 기능 구현 5) 개발 플랫폼의 통합 테스트 및 현장 TB 적용을 통한 플랫폼 기능/성능 고도와 이관·안정화 6. 과업수행 예정공정표

구분과업 내용일정 (개월)
구분과업 내용1234
㈜공새로 자재 조달 플랫폼 현황 및 기능 분석자재 DB 구조, 발주/거래 데이터 분석 및 연동 기능 구현 처리 방안 도출■■
이미지 인식, 손상 추론 및 가치 산정 알고리즘 연계를 고려한 자재·자산 DB 구조 고도화■
AI기반 이미지 객체 인식 모델, 손상 추론 및 가치 산정 플랫폼 개발 및 연계 고도화연구원에서 제공하는 AI 기반 객체 인식(YOLO 계열) 및 VLM 손상·노후화 추론 모델을 활용한 웹 프레임워크 설계 (UI/UX, DB, API 연동 설계 포함)■
이미지 기반 자재 인식, 손상 상태 분석 및 잔존가치 평가 산출 웹 기능 개발■■
가치 산정 결과(현재추정가치, 상한가, 하한가, 신뢰구간 및 분석 근거) 시각화 서비스 구현
개발 플랫폼과 ㈜공새로 기존 자재 조달 플랫폼 간 실시간 API 연계 기능 구현
개발 플랫폼의 통합 테스트 및 현장 테스트베드(PoC) 적용을 통한 플랫폼 기능/성능 고도화
최종보고서최종보고서 작성

7. 보고서 작성 1) 착수계는 착수 후 10일 이내, 최종보고서는 준공일까지 제출하여야 하며 용역세부추진계획서는 과업수행 방법, 절차, 분야별 과업책임자, 참여자별 과업수행담당 업무 등을 포함시켜야 한다. 2) 연구기간 중, 발주처인 한국건설기술연구원에 개발현황 보고를 수시로 수행하며, 제출시기 및 양식은 발주처와 협의 하에 결정하고 모든 산출물은 감독원의 검토 및 승인을 받아야 한다 3) 용어는 국어사용을 원칙으로 하되 전문용어 또는 뜻이 혼동되어 불명확한 경우에는 영문, 한문 등으로 표기하며, 교육부 제정 한글 맞춤법 및 외래어 표기법에 따른다. 4) 숫자는 아라비아 숫자를 사용하고 기호는 로마자로 한다. 5) 최종보고서의 규격 및 작성방법은, 한국건설기술연구원 위탁용역보고서 작성요령을 기준으로 한다. 6) 최종보고서(안) 및 최종보고서 제출 시, 그 내용을 워드프로세스 (한글 2007 이상)에 저장하여 같이 제출한다. 8. 성과품 제출 ○ 최종 성과물

성과품 종류제출시기제출수량
착수계 및 과업수행계획서(예정공정표)계약 후 14일 이내1부(제본)
최종보고서 제본
-세부 과업별로 데이터/기술 조사, 분석, 구현과정, 기능/성능 구현 결과 및 평가 내용을 포함하여 제출
준공일5부
(정보관 제출 2부 포함)
산출물
- 고도화된 자재·자산 DB, AI 기반 객체 인식 및 손상 추론 모델, 가치 산정 엔진 연동 웹 플랫폼, UI/UX 화면설계서, 소스코드 일체, 아키텍처/DB 등 개발 설계서, API 명세서, 사용자 매뉴얼 등
USB(전자파일)
과업 수행 시 발생한 모든 자료가 포함된 저장매체
- 계획서, 보고서, 최종발표 PPT 등

○ 용역 성과품으로는 최종보고서 및 부속서류를 납품한다. ○ 성과품의 종류 및 납품기일은 다음과 같다. ○ 과업수행자는 과업 수행 일정에 맞추어 주요사항을 연구원과 협의하고, 과업 추진 내용은 연구원의 요청이 있을 경우 별도로 보고해야함 ○ 과업수행자는 보고 시 기간 중 수행한 과업내용과 문제점 및 차기기간 중 수행할 과업 내용을 상세히 보고해야 하며, 당초 예정공정보다 현저히 지연이 생기지 않도록 하여야함 ○ 불가피한 상황으로 개별 과업 수행 및 성과물이 예정공정보다 현저히 지연이 예상되는 경우 충분한 여유기간(최소 2주 이상)을 두고 지연사유/ 대책/수정일정계획을 연구원에 서면 보고하여야 하며, 연구원과의 사전보고 및 협의가 없는 경우 과업수행자의 태만에 의한 일정 지연 및 책임으로 간주함 9. 기타사항(보안대책, 정산조건 등) ○ 설계변경조건 1) 천재지변 등 불가피한 상황이 발생하여 정상적인 과업의 수행이 불가능한 경우 2) 한국건설기술연구원의 방침에 따라 과업이 중단되었을 경우 3) 계획의 변경으로 과업내용 및 물량이 증감되었을 경우 4) 기타 한국건설기술연구원의 사정으로 변경이 불가피한 경우 ○ 보안대책 1) 용역계약자는 용역수행과정에서 발생한 각종자료와 용역성과품은 용역완료시에 전부 납품토록 하고, 성과품은 추가로 인쇄하여 보관하지 말아야 한다. 2) 기타 본 과업지시서 내용에 대한 해석상의 이견 및 경미한 사항에 대하여는 한국건설기술연구원의 해석 또는 지시에 따른다.

3) 계약자는 한국건설기술연구원에서 제공한 사양서의 검토를 통하여 과업의 성격과 기타 제반 사항 및 세부 내용에 대해 숙지하고 있는 것으로 간주함 4) 계약자는 계약시점 현재 본 사업에 필요한 기술자 및 장비를 보유하고 있어야 하며, 본 사업 기간 중 기술자를 변경하고자 할 경우 동급 이상의 기술자로 대체하며 관련 서류를 지체 없이 제출하여야 함 5) 한국건설기술연구원 또는 한국건설기술연구원이 임명하는 감독원이 과업 책임자 또는 분야별 책임자가 본 과업 수행에 부적당하다고 판단되어 교체를 요구할 경우 계약자는 이를 지체 없이 시행하여야 하며, 그 결과를 문서로 통보하여야 함 6) 계약자는 설계도서에 언급이 없더라도 소프트웨어 성능 및 완성도 향상에 필요한 사항이 추가 발생 시 한국건설기술연구원에 통보하여야 함 7) 계약자는 한국건설기술연구원에서 제공하는 각종 자료가 국가 보안에 관계되는 점을 깊이 인식하고 보안 및 사용에 유의하여야 하며, 목적 외 사용을 절대로 금하고 보안 누설 시에는 관계 법규에 의한 조치를 감수하여야 함 8) 본 과업 지시서에 명시한 사항 또는 명시되어 있지 않은 사항이 한국건설기술연구원에서 적용하는 제반 법규와 상충될 시는 법규를 우선으로 적용하여 처리함 9) 과업 책임자는 본 과업 수행에 따라 수집되는 제반 자료를 체계적으로 정리하여 과업 종료 시 성과물과 함께 제출하여야 한다. 10) 모든 성과품은 계약자 또는 과업 참여자가 외부로 유출할 수 없으며, 과업 수행과정에서 취득한 내용은 한국건설기술연구원의 협의 없이 타 기관 또는 타인에게 제공하거나 타 용도로 사용할 수 없음

11) 하도급 및 공동수급은 불허함 12) 하자담보책임기간은 사업을 종료한 날부터 1년임 13) 법규나 규정, 계약상 명문 규정이 되어 있지 않은 사항은 신의성실의 원칙에 의함 10. 문의사항 ○ 담당자 연락처 - 한국건설기술연구원, 이한빈 UST학생연구원 (031-995-0939) - 한국건설기술연구원, 문현석 연구위원 (031-910-0486) === 1.입찰공고문.pdf === 한국건설기술연구원 공고 제2026-0487호

용역 입찰 공고

다음과 같이 입찰에 부치고자 공고합니다. ※ 입찰공고문의 내용을 상세히 파악하신 후 입찰을 부탁드리며, 입찰참가자격(3. 입찰 참가자격 참조) 미비 또는 제출서류 누락 등의 일이 발생하지 않도록 유의바랍니다. 2026년 09월 08일 한국건설기술연구원 1. 입찰에 부치는 사항

AI기반 자재·자산 이미지 인식·손상 추론 및
연동 플랫폼 개발
계약일로부터 2026-12-18
2026.09.22.(화) 11:00
제안요청서 참조입찰방법
금 35,500,000원(부가세 포함)입찰방식
(가격)
제안서 기술평가 후 개찰개찰장소

가치 산정 웹 프로그램 용 역 명 용역기간 까지 전자입찰서 (가격)마감일시 제한(총액) 용역내용 협상에 의한 계약 기초금액 전자입찰 국가종합전자조달시스템 개찰일시 (나라장터) ※ 입찰자가 면세사업자인 경우 입찰금액은 반드시 부가가치세를 포함하여 투찰하여야 하며, 입찰결과 낙찰자가 면세 사업자인 경우 낙찰금액에서 부가가치세 상당액을 차감한 금액을 계약금액으로 합니다. 2. 입찰 및 계약방식 가. 제한경쟁, 총액입찰, 전자입찰방식 나. 협상에 의한 계약 체결 방식 다. 본 사업은 제안서를 온라인(e-발주시스템)으로 제출하여야 하며, 제안서 평가는 한국건설기술연구원에서 실시합니다. 3. 입찰참가자격 가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제27조(부정당업자의 입찰참가자격 제한) 및 동법 시행령 제76조의 규정에 의한 부정당업자로 제재 받지 아니한 자 나. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조(경쟁 입찰의 참가자격) 및 같은 법 시행규칙 제14조(입찰참가자격요건의 증명)에 따른 일반경쟁 입찰 참가 자격을 구비한 자 다.「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제27조의 5(조세포탈 등을 한 자의 입찰 참가자격 제한) 및 같은 법 시행령 제12조 제3항에 따라 ‘조세포탈 등을 한 자’ 로서 유죄판결이 확정된 날로부터 2년이 지나지 아니한 자는 참가할 수 없음 라. 다음 각 항(㉠, ㉡)중 어느 하나에 해당하는 자 ㉠「중소기업기본법」 제2조 제2항에 따른 중소기업 또는 「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」제2조에 따른 소상공인으로서 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규 정」에 따라 발급된 중소기업·소상공인확인서(전자입찰서 제출 마감일 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함)를 소지한 자

※ 중소기업·소상공인확인서는 중소기업제품공공구매종합정보망(http://www.smpp.go.kr) 에서 확인이 되지 않을 경우 입찰참가자격이 없습니다. ㉡ 중소기업으로 간주되는 특별법인의 입찰참가 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제33조 제1항에 따라 소기 업 및 소상공인으로 간주되는 특별법인으로 중소기업제품 「공공구매제도 운영 요령」 제45조에 따라 ‘특별법인 중소기업 간주 확인서’를 중소기업 또는 소 상공인으로 발급받은 경우 입찰참가 자격이 있으며 상기 각 호의 입찰참가자격 을 모두 갖추어야 함 마. 「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정」에 의하여 나라장터(G2B)에 입 찰서 제출 마감일 전일까지 입찰등록을 한 자 바. 본 사업은 사업금액이 20억원 미만인 사업으로서,「중소 소프트웨어사업자의 사 업 참여 지원에 관한 지침」(과학기술정보통신부고시)에 의거 대기업 및 중견기 업 소프트웨어 사업자는 본 입찰에 참여할 수 없으며,「소프트웨어진흥법」제48 조 제4항에 따라「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」제14조에 따라 지정된 상 호출자제한기업집단에 속하는 기업도 입찰에 참여할 수 없음 사. 중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한법률」제2조에 따른 중소기업자로서 동법 제9조 및 동법시행령 제10조에 의한 입찰마감일 기준 유효기간 내 직접생 산확인증명서 [제품명 : 전산업무(소프트웨어개발), 세부품명 : 정보시스템개발서 비스(물품분류번호 : 8111159901)]를 소지한 업체

신고자 기관명 :
대표자 :(인)
감 독 원
예)전임연구원
홍길동
서 명
추정일정
과업내용
시 행 기 간 ( 일간)계
(%)
비 고
1234... ... ... .... ...계
(%)
비 고
공정월간공정(%)100
누계공정(%)100

20 . . .

한국건설기술연구원 원장 귀하 붙임 2 (2014.05.30.)(2018.10.01.)

용역수행책임자 선임신고서

1. 계 약 명 : 2. 계 약 금 액 : 일금, 원정 (₩ ) 3. 계약년월일 : 20 년 월 일 4. 착수년월일 : 20 년 월 일 5. 준공기한 : 20 년 월 일 6. 용역수행책임자 성 명 : 생 년 월 일 : 직 위 : 연 락 처 : 유선, 무선, 전자우편주소 상기 계약의 수행책임자로 위 사람을 선정하였음을 신고합니다. 20 . . .

※ 계약서상 직급을 확인할 수 있는 증명서 첨부 (단, 학술연구용역단가로 계약한 경우는 제외) ※ 참여자 재직증명서 첨부 붙임 5 (2014.05.30.개정)

보안책임자 선정계

○ 계 약 명 : ○ 계약년월일 : 20 년 월 일 상기 용역업무의 보안관리를 위하여 다음과 같이 보안책임자를 선정하였기에 선정계를 제출합니다. 【 다 음 】 ○ 소 속 : ○ 직 위 : ○ 성 명(연락처) : ○ 생 년 월 일 : 20 . . .