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응급실 특화 AI 기반 CDM 데이터셋 구축 컨설팅 및 FHIR 연동 컨설팅

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공고 개요

중앙대학교 산학협력단 · 데이터 구축

추정가격
3,227만원
개찰
09/14(월) 15:00 · 마감
낙찰방법
협상에의한계약 · 기술 80 : 가격 20
참가 자격
제한 없음
무슨 일
CDM 데이터셋 구축 컨설팅

요약 AI 요약

응급실 전자의무기록(EMR) 데이터를 활용해 AI 기반 임상의사결정지원시스템 개발에 필요한 표준 데이터셋을 구축하고, 플랫폼 간 데이터 연동 체계를 확보하기 위함입니다.

사업 내용 · 이 공고에 든 일

중심 · CDM 데이터셋 구축 컨설팅

용역 › 정보시스템·SW › 데이터 구축

응급실 EMR 데이터를 OHDSI/OMOP-CDM 표준에 맞춰 추출·변환·재구조화하고 AI 학습용 데이터셋을 만드는 데이터 구축 일이다.

중심 · FHIR 연동 컨설팅

용역 › 정보시스템·SW › 인프라·클라우드·네트워크

HL7 FHIR 표준 기반 연동 규격 정의, FHIR 서버 구축·API 설계, ETL 프로세스 설계·구현 지원, AEGIS 플랫폼 연동 등 의료정보 전송·연계 체계를 구축하는 일이다.

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 80점 · 가격 20점

협상 대상 기준 · 기술평가 점수(80점)를 기준으로 동 점수의 일정한 비율(85%)이상인 업체를 후보자로 선정

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
신용평가등급10점
과업에 대한 이해 및 응급의학·CDM 분야 전문성15점
과업 수행을 위한 제반 구비여건 (시설, 인력, 도구 등)15점
과업 수행 방법의 적절성 및 구체성 (OHDSI 표준 준수, ETL·용어매핑·DQ 검증 방안)15점
과업 수행자의 전문성 및 운영 능력15점
과업 수행 추진 일정의 합리성 및 타 컨설팅과의 협업 방안10점
입찰가격 평점20점
합계(항목을 더한 값)100점

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
없음
실적경쟁 · PQ
해당 없음
국제입찰
국내입찰
제출 방법
직찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시09/03(목)지남
개찰09/14(월) 15:00지남

가격

추정가격
32,272,727원
배정예산
35,500,000원
예정가격 방식
비예가

공고 정보

공고종류
등록공고 (일반공고)
게시일
09/03(목)
공고번호
R26BK01711772-000
참조번호
1-R2026-04574
공고기관
중앙대학교 산학협력단
수요기관
중앙대학교 산학협력단
계약방법
일반경쟁
낙찰방법
협상에의한계약
계약유형
총액계약
예정가격 방식
비예가
추정가격
32,272,727원
배정예산
35,500,000원
공공조달분류
행사관리 및 기타 사업 지원서비스 › 기타 › 기타사업지원서비스
사전규격번호
R26BD00268977
재공고
아니오
출처
나라장터

문서 발췌

Ⅱ. 주요 내용

1. 개요 가. 사업명: 응급실 특화 AI 기반 CDM 데이터셋 구축 컨설팅 및 FHIR 연동 컨설팅 나. 과업기간: 계약일~4개월 이내 ※ 과업기간은 협의 후 조정 가능 다. 사업예산: 35,500,000원(부가가치세 포함) ＊ 과업 A 19,000,000원 + 과업 B 16,500,000원 라. 기타사항 - 본 과업은 단일 계약으로 체결하되, 과업 A와 과업 B의 예산·산출물·검수는 과업별로 구분하여 관리함. - 검수 완료 후 3개월 이내 자료 정리·문서 형식 오류 발생 시 수행자가 무상 시정 2. 연구 방법 및 내용(세부 요구사항) 과업 A CDM 데이터셋 구축 컨설팅 ❍ 과업 목적: "갑"의 응급실 EMR 데이터를 OHDSI/OMOP-CDM 국제표준에 맞추어 추출·변 환하여, AI 모델 학습·검증에 적합한 고품질 표준 데이터셋을 구축 ❍ 용역 범위 1) 기구축 CDM 기반 응급 특화 데이터셋 추출 및 재구조화 - "갑"의 기구축 CDM(Common Data Model)에서 응급실 환자에 대한 데이터를 추출하여 응급의학 연구 및 AI 모델 개발에 적합한 형태로 재구조화 - 응급 특화 코호트 정의, 데이터 추출 쿼리 설계, 응급 특화 변수 도출 및 검증 등의 작업 포함 - 최종 생성된 응급 특화 데이터셋은 OHDSI(Observational Health Data Sciences and Informatics) 표준과 호환되며, 원천 CDM과의 정합성 유지 - 다양한 응급의학 분석 및 AI 모델 개발에 활용 가능한 형태로 구축 2) 응급실 환자의 특징을 반영하는 데이터 항목 정의 - 응급실 환자의 진단·처치·검사 결과·예후 등 특성을 고려한 데이터 항목 정의 - 정의된 항목에 따라 EMR 데이터에서 추출하여 CDM 데이터셋에 통합 3) AI 모델 학습 및 검증에 적합한 형태로 데이터셋 가공 및 제공 - 데이터 분할, 특징 엔지니어링, 데이터 증강 등을 활용하여 모델 성능 향상 지원 4) 데이터 품질 관리 및 검증 - 데이터 정확성·완전성·일관성 검증 및 오류 발생 시 신속한 수정 - OHDSI DQ(Data Quality) 도구를 활용한 데이터 품질 평가 및 결과 보고서 제공 5) 기술 지원 및 협력 - 데이터셋 구축 과정에 대한 기술 자문 및 지원, "갑"과의 긴밀한 협력 ❍ 세부 과업내역 1) EMR 데이터 변환

① EMR 데이터 분석 및 CDM 변환 설계: 스키마 분석, CDM 버전·범위 결정, 매핑 규칙·변환 로직 정의, 검증 계획 수립 ② ODS 테이블 생성: 대상 테이블·필드 선정, 데이터 추출·정제, ODS 스키마 설계·생성, 검증 ③ ITF 테이블 생성: 표준 인터페이스 테이블(ITF) 스키마 설계·생성, 데이터 추출·변환, 검증 ④ 용어 추출 및 매핑: 의료 표준 용어 추출 및 국제 표준 용어체계(SNOMED CT, LOINC 등) 매핑 - EMR 데이터에서 사용되는 의료 용어 추출 - 용어 매핑 방법 및 기준 설정 - 용어 매핑 및 검증, 매핑 결과 관리 및 업데이트 ⑤ CDM 데이터셋 생성 및 품질 검증: OHDSI 표준 준수 CDM 데이터셋 생성, DQ Dashboard 활용 품질 검증, 결과 보고서 작성 2) 응급실 환자 특징 데이터 정의 및 추출 ① 응급실 환자 특징 데이터 항목 정의: 진단·처치·검사 결과·예후 등 데이터 항목 정의 및 문서화 ② 데이터 추출 및 CDM 데이터셋 통합: 정의된 데이터 항목의 EMR 추출 및 CDM 데이터셋 통합 3) AI 모델 학습 및 검증 데이터셋 가공 ① 데이터 분할 및 특징 엔지니어링: 학습·검증·테스트 데이터 분할, 특징 추출·변환, 특징 선택·차원 축소

② 데이터 증강 및 형식 변환: 데이터 불균형 해소를 위한 증강, AI 모델 입력 형식 변환, 저장·관리 4) 데이터 품질 관리 및 기술 지원 - 데이터 품질 관리(정확성·완전성·일관성 검증), 기술 자문, "갑"과의 협력, 문의사항 지원 5) 타 컨설팅과의 호환성 확보 - 동일 발주처에서 진행되는 「응급실 특화 AI 기반 FHIR 연동 컨설팅」과의 인터페이스 호환성 확보 - 양 컨설팅의 변수 정의·코드 매핑 원칙 일관성 유지 ❍ 예상되는 연구결과물 1) CDM 변환 설계서 1식 2) ODS·ITF·CDM 테이블 스키마 정의서 1식 3) CDM 데이터셋 (OHDSI 표준 준수) 1식 4) 응급실 환자 특징 데이터 정의서 및 변수 매핑 명세서 1식 5) AI 모델 학습용 가공 데이터셋 1식 6) 데이터 품질 검증 결과 보고서 1식 7) 최종 결과 보고서 1식 (인쇄본 3부 + 전자파일) 과업 B FHIR 연동 컨설팅 ❍ 과업 목적: 응급실 AI 기반 임상지원시스템 데이터와 AEGIS 플랫폼 간 HL7 FHIR 표준 기반 데이터 연동 체계를 정의·구축하고, EMR-FHIR 변환(ETL) 및 연동 검증을 지원 ❍ 용역 범위 1) 응급실 데이터 분석 및 요구사항 정의 - 응급실 데이터 환경 및 데이터 흐름 분석 - FHIR 연동을 위한 응급실 특화 요구사항 정의 (AEGIS 플랫폼 연동, 데이터 보안, 개인정보보호 등) - 연동 시스템 및 데이터 범위 설정 (EMR, AEGIS 플랫폼, 외부 시스템 등) 2) FHIR 표준 적용 및 시스템 연동 - AI 기반 임상지원시스템 데이터와 AEGIS 플랫폼 간 FHIR 표준 기반 연동 규격 정의 - FHIR 리소스 및 프로파일 선정, 데이터 매핑 규칙 정의 - FHIR 서버 구축 및 API 설계 지원 (보안·개인정보보호 정책 준수) - AEGIS 플랫폼 연동 인터페이스 및 시스템 통합 지원 3) 데이터 변환 및 검증 - 임상지원시스템 데이터를 FHIR 형식으로 변환하는 ETL 프로세스 설계 및 구현 지원 - 변환된 FHIR 데이터 유효성 검증 및 품질 관리 방안 제시 - FHIR 데이터 연동 테스트·검증 지원, 데이터 정합성·무결성 확보 방안 컨설팅 4) 시스템 통합 및 최적화 - AI 기반 임상지원시스템과 AEGIS 플랫폼 간 연동·통합 지원 - 시스템 성능 분석·최적화, 안정화·운영 가이드 제공, 모니터링·문제 해결 지원 5) 교육 및 기술 지원 - FHIR 표준 및 연동 기술 교육, 시스템 구축·운영 가이드 제공, 기술 문의·문제 해결 지원 ❍ 세부 과업내역

1) 응급실 데이터 분석 및 요구사항 정의 ① 응급실 데이터 환경 및 흐름 분석: EMR 시스템 및 데이터 흐름(생성·저장·활용) 분석, AEGIS 연동·인터페이스 분석 ② FHIR 연동 요구사항 정의: AEGIS 연동 요구사항 명세화, 보안·개인정보보호 법규 준수 방안 검토 ③ 연동 시스템 및 데이터 범위 설정: 연동 범위·리소스 선정, 단계별 연동 계획 수립 2) FHIR 표준 적용 및 시스템 연동 ① 연동 규격 정의: FHIR 적용 버전·프로파일 선정, 메시지 규격·보안 규격 정의 ② 리소스·프로파일 선정 및 매핑: 응급실 데이터 특성에 맞는 FHIR 리소스 선정, EMR-FHIR 매핑 규칙 정의 ③ FHIR 서버 구축 및 API 설계 지원: 서버 아키텍처 설계, API 설계·보안 정책 적용 지원 ④ AEGIS 연동 인터페이스 및 통합 지원: 연동 인터페이스 기술 자문, 통합·연동 테스트, 안정화·운영 가이드 3) 데이터 변환 및 검증 ① ETL 프로세스 설계·구현 지원: 추출·변환·로딩 프로세스 설계, 품질관리·오류 처리, ETL 도구·기술 선정 지원 ② FHIR 데이터 유효성 검증: 검증 도구·방법론 제시, 품질 검증 기준·관리 방안 제시 ③ 연동 테스트 및 검증 지원: 테스트 계획·환경 구축, 테스트 데이터 생성·결과 분석, 성능·안정성 검증

④ 정합성·무결성 확보 컨설팅: 검증 기준·방법론, 중복·불일치 처리, 백업·복구 방안 컨설팅 4) 시스템 통합 및 최적화 - 연동·통합 테스트 지원, 성능 분석·최적화, 안정화·운영 가이드, 모니터링·문제 해결 지원 5) 교육 및 기술 지원 - FHIR 표준·연동 기술 교육, 서버 구축·운영 가이드, 기술 문의·문제 해결 지원 ❍ 예상되는 연구결과물 1) FHIR 연동 요구사항 정의서 1식 (응급실 특화 요구사항, 보안·개인정보보호 정책 포함) 2) FHIR 표준 연동 규격서 1식 (리소스·프로파일 선정, 데이터 매핑 규칙) 3) FHIR 서버 구축 결과물 1식 (서버 아키텍처, API 명세, 보안 정책 적용) 4) ETL 프로세스 설계서 및 구현 결과물 1식 5) FHIR 데이터 유효성 검증 결과 보고서 1식 6) AEGIS 플랫폼 연동 인터페이스 결과물 1식 (연동 테스트·성능 검증 포함) 7) 시스템 운영·관리 매뉴얼 1식 8) FHIR 표준 및 연동 기술 교육 자료 1식 9) 최종 결과 보고서 1식 (인쇄본 3부 + 전자파일)

Ⅲ. 입찰 신청 및 제안서 작성

1. 참가 자격 가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 동법 시행규칙 제14조 에 의하여 경쟁입찰의 참가자격을 갖춘 자

작성항목작성지침
1. 제안개요◦ 과업의 제안요청 내용을 명확하게 이해하고 본 제안의 목적, 범위, 주요내용, 전제조건, 제안의 특징 및 장점을 요약하여 기술
2. 과업 수행 계획◦ 과업 A·B 각각의 수행 방향과 내용을 구체적으로 제시
◦ (A) EMR→CDM 변환 방법론 및 OHDSI 표준 준수 방안
◦ (B) HL7 FHIR 표준 적용 방법론, 서버·API 설계 및 ETL 방안
◦ 추진 일정의 세부 제시 (올해 안 완료 필수)
◦ 수행 조직도·인력 구성(이력서·자격 증빙 포함), 활용 도구·기술
◦ 데이터 품질 검증 및 보안 관리 방안
3. 기타사항◦ 과업 수행 기대효과 및 결과
◦ 제안업체만의 특장점 (CDM 구축 실적, FHIR 서버 구축 실적, 의료기관 연동 경험 등)
◦ 과업 A와 과업 B 간 상호 호환성 확보 방안

가. 제출해야 할 보고서 및 결과물은 아래와 같다. - CDM 변환 설계서 1식 - ODS·ITF·CDM 테이블 스키마 정의서 1식 - CDM 데이터셋 (OHDSI 표준 준수) 1식 - 응급실 환자 특징 데이터 정의서 및 변수 매핑 명세서 1식 - AI 모델 학습용 가공 데이터셋 1식 - 데이터 품질 검증 결과 보고서 1식 - 최종 결과 보고서 (인쇄본 3부 + 전자파일) - FHIR 연동 요구사항 정의서 1식 (응급실 특화 요구사항, 보안·개인정보보호 정책 포함) - FHIR 표준 연동 규격서 1식 (리소스·프로파일 선정, 데이터 매핑 규칙) - FHIR 서버 구축 결과물 1식 (서버 아키텍처, API 명세, 보안 정책 적용) - ETL 프로세스 설계서 및 구현 결과물 1식 - FHIR 데이터 유효성 검증 결과 보고서 1식 - AEGIS 플랫폼 연동 인터페이스 결과물 1식 (연동 테스트·성능 검증 포함) - 시스템 운영·관리 매뉴얼 1식 - FHIR 표준 및 연동 기술 교육 자료 1식 - 최종 결과 보고서 1식 (인쇄본 3부 + 전자파일) 나. 결과물은 제출 이전에 원고 구성 및 내용에 대한 초안을 작성하여 발주처와 협의하고, 수정 보완을 거쳐 최종성과물은 계약기간 내에 제출한다. 3. 기타사항