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AI기반 기후모델 개발을 위한 서버용 GPU카드

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공고 개요

광주과학기술원 · 서버·스토리지·GPU

계약업체
(주)한울솔루션
계약금액
54,750,000원
낙찰하한율
86.245% · 기초금액 5,480만원
참가
112곳 · 개찰 09/08(화)

계약

계약번호계약일계약금액계약 기간업체
R26TE1833027309/22(화)54,750,000원계약일로부터 20일 이내(주)한울솔루션 (주계약업체 100%)
R26TE1825728309/22(화)54,750,000원계약일로부터 20일 이내(주)한울솔루션 (주계약업체 100%)

요약 AI 요약

AI 기반 기후모델 개발 및 대용량 기후 데이터 분석을 위해 기존 서버에 GPU 카드를 추가 장착하고 환경을 구성하는 사업입니다. 고해상도 전 지구 격자 모델의 구동 속도를 높이고 데이터 분석의 신속성과 정확성을 확보하는 것이 목적입니다.

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
모름
실적경쟁 · PQ
모름
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자입찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시08/31(월)지남
입찰서 제출 시작09/04(금) 10:00지남
입찰참가자격 등록 마감09/07(월) 18:00지남
입찰서 제출 마감09/08(화) 10:00지남
개찰09/08(화) 11:00지남

가격

추정가격
51,000,000원
배정예산
56,100,000원
기초금액
54,800,000원 (예비가격 -2% ~ +2%)
낙찰하한율
86.245%
부가세
5,100,000원
예정가격 방식
복수예가

납품

품명
그래픽용어댑터 (4320140101)
수량
1 식
납품
계약 후 20일
인도조건
설치까지 · 현장설치도
제조물품
아니오
세부품명 등록
등록 필요

공고 정보

공고종류
등록공고 (일반공고)
게시일
08/31(월)
공고번호
R26BK01706421-000
참조번호
내자 2026-137호
공고기관
광주과학기술원
수요기관
광주과학기술원
계약방법
제한경쟁
낙찰방법
적격심사제
계약유형
총액계약
예정가격 방식
복수예가
추정가격
51,000,000원
배정예산
56,100,000원
사전규격번호
R26BD00266876
재공고
아니오
출처
나라장터

문서 발췌

=== 2026-137 - AI기반 기후모델 개발을 위한 서버용 GPU카드 - 상세규격서.hwp === 상 세 규 격 서 ⃞ 장비명 : AI기반 기후모델 개발을 위한 서버용 GPU카드

구 분상 세 명 세수 량비 고
1. Feature :기후분석 & 모델링 시스템을 추가 구성하여 모델 운영 테스트를 수행할 멀티 코어의 병렬 연산 노드에 딥 러닝을 활용한 GPU
2. Specification :
① Main SystemnVidia H200 GPU1
nVidia H200 GPU
HBM3e Memory 141GB HBM3e
Bandwith:4.8TBTB/s
FP64:34Tflops
FP64 Tensor Core: 67Tflops
FP32: 67Tflops
FP32 Tensor Core: 989Tflops
Bfloat16/FP16 Tensor Core: 1,979Tflops
② Option(GPU)Power Cable
LAN Cable
PICe Riser Install Kit
③ 설치 조건- 기존 사용중인 H200 GPU 구동 서버에 추가 장착 및
환경 구성 설정
- HPC 서버 상태 모니터링 프로그램 설치 검수조건
- 클러스터링 후 설치된 프로그램의 성능 테스트 후
검수 필요
- 기존 랙에 서버 장착 및 케이블 작업 지원
- 기존 클러스터 서버와 연동 필요
④ 설치 항목CCSM4 , MM5 , FVCOM3, Adcirc, ROMS 모델구축
OpenPBS v2.3 or Torque v2.3,SunGrid Engine V6
"iptables,JSCMDS(parallel CMD),vnc,hanterm,ncftp"
nmon, RRDtool+Ganglia(Cluster Web Monitoring Tool)
Cento Linux 6.x 64bit
PGI CDK Cluster Development Kit-64bit/32bit Linux Only
Unlimited user Lic for Install
mpich for linux x86_64 Install Supported
NETCDF 3x,4x,NCL/NCAR Graphics
GrADS Ver 1.9/G95,GCC
Ferret,zlib,szip,Libpng,GMT
PVM Library Installration
⑤ 보증기간
납품기한 등		-무상 3년 유지보수
-납품기한: 계약 후 20일이내 납품 및 설치
⑥ 기타 (특수조건)도입하고자 하는 장비는 기존 사용하는 기후분석용 계산 모델링 및 GPU Deep Learning 장비로 기존 환경에 추가 확장 구성하는 장비로 운영될 예정입니다. 기존 사용중인 장비에 설치된 수치모델(CMAQ,CESMCCSM4,WRF,MM5)을 포함하고 있으
며 이를 설치하고 장비 도입 후 유지보수가 가능해야 합니다.
기존 클러스터 환경과 추가 구성 및 연동되어야 하는 이유로 아래와 같이 특수 조건을 제시합니다.
- 사용자 응용모델(병렬프로그램) 설치
- 시스템 사용법 및 운영 방법에 대한 교육
- 시스템 운영 및 관리 매뉴얼 제공
- GPFS 파일시스템 구축
※ 상기 규격에 명시된 제품명·소프트웨어명은 이해를 돕기 위한 예시이며, 동등 이상의 성능 및 호환성을 갖춘 타 제품으로 대체 가능함.
구매 요구시① 본인은 상기 물품구입과 관련, 상세규격서를 작성함에 있어 정확한 제품사양 및 설치조건, 필요사항 등을 모두 기재하였음(기존 장비 및 물품과의 호환 등 특수조건이 필요한 경우 별지의 물품구매 특수조건을 작성하여 제출함)
② 낙찰 후 상기 상세규격 이외의 추가사항 및 증빙을 요청할 수 없음을 확인함
2026년 08월 03일
부서장(연구책임자) : 윤 진 호 (인)
물품 계약시① 낙찰업체의 물품규격과 본인이 요구한 규격의 충족여부 검토 결과, 이상이 없음을 확인함
년 월 일
부서장(연구책임자) : (인)

=== 2026-137 - AI기반 기후모델 개발을 위한 서버용 GPU카드 - 공고문.hwp === <공고번호: 내자 2026-137호>

입 찰 공 고

1. 입찰에 부치는 사항 가. 품 명 : AI기반 기후모델 개발을 위한 서버용 GPU카드 나. 납품기한 : 계약체결일로부터 20일 이내 다. 물품대금 지급방법 : 현 금 라. 배정예산 : 금 56,100,000(오천육백일십만)원(VAT포함) 마. 사양설명 : 게시 용도설명서 및 구매사양서 열람 및 구매요구자에게 문의 ※ 기초금액은 입찰서 제출기간 전에 입력할 예정이오니 확인하시고 투찰하시기 바랍니다. ※ 기초금액 및 입찰금액은 부가가치세를 포함한 금액입니다. 2. 입찰 및 계약방식 가. 조달청 G2B 전자입찰 방식이며, 예정가격 이하로서 낙찰 하한율 이상 최저가격 입찰자 순으로 적격심사 대상 업체로 선정합니다. 나. 제한경쟁/총액입찰입니다. 다. 적격심사대상 물품 구매입니다. - 조달청 물품구매적격심사 세부기준(제4조 제1항 제3호([별표 3])) 라. 청렴계약 대상입니다. 마. 기획재정부 2023년도 공공기관 지정해제 고시(제2023-4호) 관련으로 본 원의 공공기관 지정 해제에 따른 [과학기술원 관리기준]을 적용합니다. 3. 입찰참가자격 가. 본원 계약업무요령 제15조 및 국가를당사자로하는계약에관한법률 시행령 제12조 규정에 의한 유자격자로서 동법 시행령 제76조 규정에 의해 제한받지 않은 업체이어야 합니다.

=== 2026-137 - AI기반 기후모델 개발을 위한 서버용 GPU카드 - 용도설명서.hwp === 용 도 설 명 서

1. 품 명영 문GPU Card for an AI based climate modeling server
1. 품 명국 문AI기반 기후모델 개발을 위한 서버용 GPU카드

1. 필수 설치 기능 (기후분석&모델링 연산클러스터 마스터 추가 서버 모니터링 S/W설치) 1) 웹서비스를 통한 시스템 주요 리소스 모니터링 기능 2) 서버에 장착된 core 별 사용량 실시간 모니터링 3) 서버 Disk 별 사용량 모니터링 4) 서버 Disk가 사용자가 설정한 임계 용량 이상 사용된 경우 관리자에게 문자 또는 이메일 발송 기능(예 85% 이상 Disk 사용시 문자 발송 등 ) 5) 서버 현재 사용자 리스트 및 로그인 시각, 접속 IP, 최근 실행 명령 등 정보 제공 6) job scheduler 사용시 batch 작업 진행 상태 모니터링 수행 7) AI 및 Deep Learning (WRF,ICON,MPAS)구동 용 GPU 2. 품목 및 사양 3. 용도설명 : 기후변화 모델 및 시뮬레이션 결과와 다양한 기후 데이터의 분석하기 위한 GPU로 고해상도 전 지구 격자 모델(CESM,E3SM)을 기존 대비 수배 빠른 속도로 GPU를 적용하여 구동하며, 기존 서버와 연동되어 대용량 데이터 분석을 신속하고 정확하게 수행할 수 있음. 4. 기타 참고사항(기대효과 등) : - 납품기한: 계약 후 20일 이내 요청 장소에 설치 ※ 상기 규격에 명시된 제품명·소프트웨어명은 이해를 돕기 위한 예시이며, 동등 이상의 성능 및 호환성을 갖춘 타제품으로 대체 가능함. 2026년 08월 03일 부서장(연구책임자) : 윤 진 호 (인)

구 분내 역수 량비 고
GPU< nVidia H200 GPU >
Architecture: nVidia Hopper
Memory Type: HBM3e
Memory Bandwith:4.8TBTB/s
Memory Capacity:141GB
Interface:NVL/PCIe
TDP(W) Max 600W
NVLink Gen5: 128GB/s
FP64:30Tflops
FP64 Tensor Core: 60Tflops
FP32: 60Tflops
FP32 Tensor Core: 835Tflops
Bfloat16/FP16 Tensor Core: 1,671Tflops
FP8/INT8 Tensor Core: 3,341 Tflops		1