입찰공고상세[물품] · 마감 · AI 페이지

인공지능 계산용 GPU 서버 구매 및 설치(재공고)

이 페이지는 공공일감(work.00data.kr)이 입찰공고 「인공지능 계산용 GPU 서버 구매 및 설치(재공고)」을 AI가 읽기 좋게 한 장으로 정리한 글이다.

공고명 · 금액 · 일정은 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 그대로이고, 요약 · 문서 분석 · 발췌는 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 만든 것이다.

이 가공물은 인용할 수 있으며, 인용할 때는 공공일감과 공고 페이지 링크(https://work.00data.kr/projects/R26BK01690696)를 출처로 밝히는 조건이다. 베타 기간 무료.

2026-10-13 16:46 KST 기준 · 최종 확인은 나라장터 원문을 따른다.

공고 정보: 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 · 요약 · 분석: 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 정리

링크

비슷한 공고

링크는 각 공고의 AI 페이지다.

진행 중

끝난 공고 · 결과

첨부파일

뷰어 링크는 사람이 원문을 볼 때 쓰는 화면이다. 이 문서들에서 뽑은 자격 · 배점 · 일정 · 발췌는 이 페이지 아래에 글로 있다.

공고 개요

재공고 · 유찰 · 한국해양과학기술원 · 서버·스토리지·GPU

결과
유찰
참가
0곳 · 개찰 09/01(화)

요약 AI 요약

인공지능 기반 융합 예측시스템 개발을 위해 대용량 해양 자료의 딥러닝 모델 학습과 검증이 가능한 GPU 서버 1식을 구매하고 설치하는 사업입니다.

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 80점 · 가격 20점

협상 대상 기준 · 제안서 평가결과 기술평가 점수가 기술평가분야 배점한도의 85% (평균 68점 이상) 이상인 자를 협상적격자로 선정

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
경영상태 (기업 신용평가등급)5점
해당분야 기술인력 보유현황5점
규격서에 명시된 제품의 규격 성능 만족여부30점
제안서 세부 계획 및 부속서류 작성의 충실도10점
설치환경 적합성 및 확장성15점
성능 시험 및 검사10점
하자․보수 관련 기술 지원 계획5점
가격 제안서 금액20점
합계(항목을 더한 값)100점

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
모름
실적경쟁 · PQ
모름
국제입찰
국내입찰
제출 방법
전자입찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시08/20(목)지남
입찰서 제출 시작08/28(금) 10:00지남
입찰참가자격 등록 마감08/31(월) 18:00지남
입찰서 제출 마감09/01(화) 10:00지남
개찰09/01(화) 11:00지남

가격

추정가격
90,909,091원
배정예산
100,000,000원
부가세
9,090,909원
예정가격 방식
비예가

납품

품명
컴퓨터서버 (4321150102)
수량
1 EA
납품
계약 후 60일
인도조건
모름
제조물품
예(직접생산)
세부품명 등록
등록 필요

공고 정보

공고종류
재공고 (재입찰공고)
게시일
08/20(목)
공고번호
R26BK01690696-000
참조번호
2026-1079
공고기관
한국해양과학기술원
수요기관
한국해양과학기술원
계약방법
제한경쟁
낙찰방법
협상에의한계약
계약유형
총액계약
예정가격 방식
비예가
추정가격
90,909,091원
배정예산
100,000,000원
사전규격번호
R26BD00258766
재공고
재공고
출처
나라장터

문서 발췌

과업·요구

사 업 명인공지능 계산용 GPU 서버 구매 및 설치
주 관 기 관한국해양과학기술원
주 관 부 서해양재난연구부담당자김남훈Tel:051)664-3708
과업개요

일반사항 ㅇ 입 찰 명 : 인공지능 계산용 GPU 서버 구매 및 설치 ㅇ 과업기간 : 계약일로부터 60일 이내 ㅇ 사업예산 : 100,000천원 (부가가치세 포함) 과업 내용 가. 인공지능 계산용 GPU 서버 구매 및 설치 사양(별첨 “규격서” 참조) ㅇ 본 사업은 인공지능 기반 융합 예측시스템 개발을 위한 GPU 서버 1식을 구매·설치하는 사업임. 대용량 전지구 해양 재분석자료(GLORYS12 등)를 활용한 딥러닝 모델 개발·학습·검증을 안정적으로 수행할 수 있도록 GPU 서버를 구축하고, 향후 GPU 확장이 가능한 서버를 도입하는 것을 목적으로 함 ㅇ 도입 장비는 다음 사항을 포함하여 납품·설치·검사·교육을 수행하여야 함 - 4U 랙마운트 서버, 2CPU, 768GB 메모리, 1TB NVME * 2EA(RAID1), 10GbE 2포트 이상 구성 - 최대 10개의 Dual-slot Gen5 GPUs 지원 가능한 구조 - 최대 10개의 x16 PCIe Gen5 슬롯, 3000W Hot-plug Titanium 등급 전원공급장치 구성 - 한국해양과학기술원 1연구동 서버실 설치 등 운영환경 구성 지원 - OS 설치 지원, 성능·구동시험, 관리자 대상 H/W 운영교육 및 납품완료보고서 제출 ㅇ 도입 장비의 주요 활용 목적은 다음과 같음 - CMAQ, WRF, FVCOM, Adcirc, CESM, PYTHON, NVIDIA Driver, CUDA Toolkit 등 설치 지원 - Rocky Linux OS 설치 지원 ㅇ (장비성능) 규격서와 동일하거나 상향된 성능을 갖춘 제품이어야 하며, 별도 구성 변경 없이 향후 GPU 확장이 가능한 제품이어야 함 ㅇ (납품기한) 계약 체결 후 60일 이내 장비 납품 및 설치가 완료되어야 함 사업자 선정 및 평가

참가자격

가. 사업자 선정방법 ㅇ 응모 자격 -  국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행규칙 제76조의 규정에 의한 부정당업자로 입찰참가자격 제한을 받은 업체는 제외 - 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조 및 동 시행규칙 제14조에 의한 입찰 참가자격을 갖춘 사업자 - 중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 제2조에 따른 중소기업자로서 동법 제9조 및 동법시행령 제10조에 의한 입찰마감일 기준 유효기간 내 직접생산확인증명서 [경쟁분야: 컴퓨터서버](물품분류번호 : 4321150102)를 소지한 업체 - 계약방법 : 『국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률』제43조에서 규정하는 협상에 의한 계약 체결 - 본 용역은 공동수급 및 하도급 불허 나. 낙찰자 결정방식 ㅇ 제안서 평가는 기술평가와 가격평가로 구분하여 평가하되, 기술평가의 비중을 100분의 80으로 하고 가격평가의 비중은 100분의 20으로 함 ㅇ 협상적격자 및 우선협상대상자 선정과 관련된 사항은 기획재정부 계약예규 "협상에 의한 계약 체결기준”을 준용 ㅇ 제안서의 공정한 평가를 위하여 관련 전문가로 구성된 기술평가위원회를 구성하여 제안서를 통해 평가하며, 최고점/최저점을 제외한 점수의 산술평균에 의하여 평가점수를 산출 ㅇ 제안내용에 대한 확인을 위하여 추가 자료요청 또는 현장실사를 할 수 있으며, 입찰참가자는 이에 응하여야 함 ㅇ 제안서 평가는 서면으로 진행됨 ㅇ 제안서의 기술부문 평가는 평가기준의 기술제안서 평가항목을 기준으로 하여 [붙임1] 평가표의 평가항목과 비중을 가지고 평가 ㅇ 제안서의 가격부문 평가(20점)는 "협상에 의한 계약 체결기준”을 준용 ㅇ 협상방법은 기술성 평가 시 지적사항, 기술사항, 기타사항에 대하여 협상을 추진하고, 상호 확인하여 계약. 협상 결렬 시는 동일한 기준과 절차에 따라 차 순위업체와 협상 실시 ㅇ 본 계약 방식은 『국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령』 제43조에 의거 “협상에 의한 계약체결기준”을 준용 ㅇ 협상에 의한 계약체결기준(기획재정부 계약예규) ㅇ 평가기준

배점·평가

구 분가중치비 고
기술능력 평가80%제안서 평가
입찰가격 평가20%입 찰
(계)100%

다. 협상적격자 선정 ㅇ 제안서 평가결과 기술평가 점수가 기술평가분야 배점한도의 85% (평균 68점 이상) 이상인 자를 협상적격자로 선정 ㅇ 협상적격자의 기술평가 점수와 입찰가격평가 점수를 합산하여 합산점수의 고득점 순에 따라 결정 ㅇ 동점 시 처리방침 - 합산점수가 동일한 경우 기술능력 평가점수가 높은 제안자를 우선함 - 기술능력 평가점수도 동일한 경우에는 기술능력의 세부평가항목 중 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 선순위자로 함 <붙임1>

구분평가 항목총점평가 요소배점
구분총점평가 요소평점가중치
기
술
제
안
평
가
1.1
과업수행
기관평가
기관평가5○ 경영상태 (기업 신용평가등급)510%
인력평가○ 해당분야 기술인력 보유현황
1.2
과업수행
능력평가
제안이해도 및
기술능력
70○ 규격서에 명시된 제품의 규격 성능 만족여부3070%
○ 제안서 세부 계획 및 부속서류 작성의 충실도
○ 증빙자료의 첨부여부 및 신뢰성(제조사 정품 확인서 등)
10
○ 설치환경 적합성 및 확장성15
○ 성능 시험 및 검사10
○ 하자․보수 관련 기술 지원 계획5
입찰가격평가입찰가격20○ 가격 제안서 금액2020%
소계100100%
평가요소평가내용배점한도등 급평 점
규격서에 명시된 제품의 규격 성능 만족여부○ 제안요청서 및 규격서에 명시된 제품의 규격 성능 제시 만족 여부
- 동급 또는 상향된 규격으로의 제시여부
- 규격서 필수 요구사항 만족여부 등
30적합30
보통25
미흡/부적합20
제안서 세부계획 및
부속서류 작성의 충실도
○ GPU 서버 설치·구성 계획
○ 납품·설치 일정관리 계획
○ 랙 장착, 전원/PDU, 네트워크 등 부속 구성 계획
○ 증빙자료의 첨부여부 및 신뢰성(제조사 정품 확인서 등)
10적합10
보통8
미흡/부적합6
설치환경 적합성 및 확장성○ 서버실 전원·랙·네트워크 환경 구성 방안
○ 네트워크 연결 및 운영체제 구성 방안
○ 제안요청서에 기술되지 않은 추가 제안 및 기능
15
적합15
보통13
미흡/부적합10
성능 시험 및 검사○ 신규 장비 구동 및 GPU 성능 테스트 검사
○ 장비 시험 계획과 방법
○ 검사 계획 및 방법의 적절성
10적합
보통8
미흡/부적합6
하자․보수 관련 기술 지원 계획○ 하자보수 관련 기술 지원 세부 계획의 타당성5적합5
보통3
미흡/부적합1

과업·요구

라. 하자담보 책임기간 ㅇ 하자담보 책임기간은 물품 납품 설치부터 3년까지이며, 보증 기간 중 장비의 결함이 발생할 경우 무상으로 제품 교체가 진행되어야 한다. ㅇ  계약상대자는 발주처의 원활한 장비활용을 위하여 필요한 부품을 항시 확보하여야 하며, 전 품목 장애복구에 대한 책임을 지고 장애처리 통보(유․무선, 구두 포함)를 받은 시간으로부터 최단 시간내에 정상가동이 되도록 하여야 한다. 또한, 비상연락체계를 항시 유지하여 요구되는 장애 처리에 즉시 응해야 한다. 마. 제안서의 효력 및 보완 ㅇ 제안서 상의 내용은 제안사가 사업자로 선정된 후 계약서에 별도로 명시되지 않더라도 계약서와 동일한 효력을 가진다. 단, 계약서에 명시된 경우에는 계약서 사항이 우선한다. ㅇ 본 제안요청서의 전체 또는 일부를 제안서 제출 이외의 다른 목적으로 사용할 수 없다. ㅇ  각 제안사는 제시된 내용들의 정확성에 대해 스스로 확인하여야 한다. ㅇ  선정된 업체는 발주자의 보안요청을 준수할 것에 동의하여야 한다.

기타 요구사항

기타 요구사항 가. 정확성 ㅇ 납품 장비는 제안 규격에 맞게 설치·구성되어야 하며, 검수 시 성능 및 구성의 정확성을 검증할 수 있는 방법을 반드시 제시하여야 한다. 나. 호환성 등 ㅇ 서버실 전원, PDU, 네트워크, 랙 환경과의 호환성 및 향후 GPU 확장성을 가져야 한다.

다. 안전성 등 ㅇ 본 시스템은 24시간 상시 운영되므로 안정성, 내구성 및 신뢰성을 갖도록 구성되어야 한다. ㅇ 각 단계별 시험동작을 위해서는 반드시 각각의 시험단계에 대해 명확하고 구체적인 요구사항, 시험절차, 시험내용 등을 포함한 시험계획서를 작성하고, 이에 따라 시험을 실시하여야 한다. 라. 사업수행 방법론 및 표준적용 ㅇ 사업 성격, 규모 및 기간 등을 고려하여 일반적이고 표준화된 사업수행 방법론과 관련표준이 정의되고 준수되어야 한다. 과업 진행사항 가. “계약자”는 본 사업수행에 필요한 납품·설치 계획서, 예정공정표, 사업수행조직도, 참여기술자 이력 및 보안각서, 투입장비 등 과업에 필요한 제반서류를 계약 체결 후 7일 이내에 제출하여야 한다. 나. 과업 수행 과정에서 “한국해양과학기술원”과 “계약자” 쌍방간의 계약서 적용에 대한 이견이 있을 경우에는 과업지시서를 토대로 “한국해양과학기술원”의 의견이 우선한다. 다. 다음과 같은 사항에 대하여 “계약자”는 “한국해양과학기술원”과 서면, 또는 회의 등을 통해 협의하고 담당자의 지시에 따른다. 또한, “한국해양과학기술원”도 과업지시서에 부득이한 변경이 있을 시, 서면 또는 회의 등을 통해 “계약자”에게 알린 후 반영여부를 조정한다. ㅇ 과업지시서에 명시된 과업내용 및 범위를 재확인 하거나, 변경하여야 할 사항 ㅇ 과업지시서에 명시되지 않은 사항 중에서 추가로 지시하는 사항 ㅇ “계약자”의 단독 결정이 곤란한 사항

품목번호
(Item No.)
정부물품분류번호
(GPCN No.)
품명 및 규격
(Description)
단위
(Unit)
수량
(Q’ty)
14321150102컴퓨터서버EA1

1. 용도 ○ ‘한국형 연안재해 발생요인 예측기술 개발’ 연구개발 사업의 인공지능 관련 모델 개발에 필요한 인공지능 계산용 GPU 인프라 구축 ○ 인공지능 기반 융합 예측시스템 개발을 위한 모듈 테스트 - 전지구 재분석자료와 같은 대용량 자료를 입출력으로 활용하는 인공지능 모델 개발에 적합한 GPU 서버 구축 및 향후 GPU 확장이 가능하도록 구성 ○ 인공지능 기반 태풍 파라미터 모델 개선 2. 장비의 구성 1) 하드웨어

구분세부사양
Form Factor• 4U 높이의 랙 마운트 서버
CPU• 3.00GHz(기본 클럭) 24Core 144캐시 * 2개 이상
• 노드당 최대 48Core 이상을 지원하는 서버
Memory• 768GB Memory (64GB DDR5 6400MT/s * 12개) 이상
• 32개의 DDR5 DIMM 슬롯 이상 지원
Disk• 1TB NVME 2개 이상
• H/RAID1(Mirroring) 구성
Network• 10 Gb/s LAN 2포트 이상
Controller• H/W Raid Controller
• RAID levels : 0,1,10 이상 지원
NAN• 2 x 10 Gb/s LAN 이상
Storage bay• 12 x 2.5" Gen5 NVMe/SATA/SAS hot-swap bays 이상
Ports• 2 x USB 3.2 Gen1, 1 x VGA 이상
PCIe
Expansion Slots
• 10 x FHFL PCIe x16 slots with Gen5 x16 lanes for GPUs
• 2 x FHHL PCIe x16 slots with Gen5 x16 lanes on the front side
GPU 지원• Supports up to 10 x dual-slot Gen5 GPUs 이상
(Conditionally supports 8 x NVIDIA H200 NVL PCIe GPUs with
4-way NVLink bridges)
전원공급장치• 3000W power supplies 4개 이상 (이중화 지원)
• Titanium 등급 이상
구 분Model비 고
OSRocky Linux OS Final (Kernel Tunning Ver related
Shared Memory) 컴퓨팅 노드수,최신 kernel Ver
Per/Node
CompilerPGI Compiler v7.1.6 , V9.0.3 , V10.3, v11.3
Intel Cluster Toolkit v3.1. v3.2(intel C,fortran,matlab,
math labrary ,Intel MPI,CDO)
Version : mpich-kit , mvapich1&2
mpich-1.2.7p1(P4+SHMEM) , mpich2-1.x,
openmpi v1.8.4x
모델grads 1.x&2.x, ncview, ncarg V4&V5&V6, HDF4&HDF5
ferret, ROMS, MOM5, SWAN, WRF
netcdf v3.x&v4.x, zlib, szip, libpng, vapor, git numpy
NVIDIA Driver, CUDA Toolkit & cuDNN, nvidia-docker
PYTHON(Tensorflow, keras, pytorch etc.) for Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Intelligence(AI) and General-Purpose GPU(GPGPU) computing related sciences.
스케줄링OpenPBS v2.3.x or Torque v2.4.x, Sun Grid Engine
Manage관련Iptables, JSCMDS(parallel CMD), vnc, ncftp, nmon
Round-Robin Channel Bonding, VLAN Swith setting
RRDtool+Ganglia(Cluster Web Monitoring Tool)
Cluster Monitorning tool/history monitorning solutions
NTP Server Setting and Sync, FreeNX

3. 기타 조건 · 본 물품의 사양은 최소기준을 정의한 것으로 제시된 규격서의 동급 또는 상향된 규격으로 제품을 납품하여야 한다. · 시스템 운영을 위한 운영체제 설치 및 구성을 지원해야 한다. · 요구하는 장소에 직접 설치와 운영 환경을 완벽하게 지원하여야 합니다. · 24시간 상시 운영이 가능한 내구성과 안정성을 갖춘 제품으로 납품되어야 하며, 기존 시스템과 완벽하게 호환되어야 한다. · 설치, 기술지원 등은 계약 업체의 엔지니어가 직접 진행해야 하며, 도급 설치 제3자에게 납품, 설치, 기술지원 및 유지보수 의뢰는 불가하며, 투입인력 대한 계약업체의 재직증명서 제출해야 한다. · 제안사는 시스템 구축 분야에서 10년 이상의 경력을 가진 리눅스 1급 엔지니어를 3명 이상 구성원으로 두고 있어야 한다. · 시스템 관리자를 대상으로 H/W 운영 교육을 실시 한다. === [입찰공고문_재공고] 인공지능 계산용 GPU 서버 구매 및 설치.hwp === 우편번호: 49111 주소: 부산광역시 영도구 해양로 385 한국해양과학기술원 행정동 구매자산실 홈페이지: http://www.kiost.ac.kr

내자(물품) 제조·구매 전자입찰 재공고

ㆍ입찰공고번호: 2026-1079 ㆍ공 고 명: 인공지능 계산용 GPU 서버 구매 및 설치(재공고) ㆍ입찰마감일시: 2026.09.01.(화) 10:00 ㆍ수 요 기 관: 한국해양과학기술원 이 입찰 설명서는 한국해양과학기술원에서 입찰자와 낙찰자가 숙지하고 준수하여야 할 사항을 기재한 것으로써 모든 입찰 희망자는 이를 열람하여야 합니다. 이 입찰과 관련하여 추가로 문의할 사항이 있으시면 아래 담당자에게 연락하시기 바랍니다. ○ 입찰 참가자격 등록, 나라장터 시스템: 정부조달 콜센터(☎ 1588-0800) ○ 입찰공고, 개찰, 계약방법 등: 구매자산실 오수진(☎ 051-664-9147) ○ 규격서 등: 해양재난연구부 김남훈(☎ 051-664-3708) 이 입찰에 참가하는 자는 다음의 입찰 설명서를 구성하는 공고서 및 각종 규정, 규격서 등 을 반드시 열람하고 숙지하여야 하며, 숙지하지 못함에 따라 발생하는 모든 책임은 입찰자에게 있음을 알려드립니다. 규격 착오 또는 규정의 미숙지 등으로 입찰자가 계약을 체결하지 않거나, 계약을 체결하고 불이행하는 경우 관계법령에 의거 부정당업자로 제재되어 일정기간 입찰참여가 제한되는 등 불이익을 받으실 수 있습니다.

참가자격

※ 입찰서와 제안서 중 어느 하나라도 미제출 시에는 입찰무효처리 됩니다. ※ 면세사업자 주의사항 : 본 사업 예산은 부가가치세가 포함된 금액이므로 입찰 결과 낙찰자가 면세사업자인 경우 낙찰금액에서 부가가치세를 차감한 후 계약을 체결함(부가가치세법 제26조 제1항 및 동법 시행령 제45조) 2. 입찰참가자격 가. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조 및 동법 시행규칙 제14조에 따른 자격요건을 갖추고 「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정」에 의하여 입찰참가자격을 마감일시까지 등록하고, 반드시 세부품명번호(10자리: 4321150102, 컴퓨터서버))로 입찰참가 등록한 업체이어야 합니다. 나.「중소기업기본법」제2조에 따른 중/소기업자 및 「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」제2조에 따른 소기업 및 소상공인으로서 중/소기업·소상공인확인서(전자입찰서 제출 마감일 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함)를 소지한 업체이어야 합니다. ※<중/소기업·소상공인확인서>는 중소기업 공공구매 종합정보망(http://smpp.go.kr)에서 확인하며, 확인이 되지 않을 경우 입찰참가 자격이 없습니다. 다. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조 및 동법 시행령 제10조의 규정에 따라 직접생산확인증명서(세부품명번호: 4321150102)를 소지한 자 ※ 직접생산확인증명서는 전자입찰서 제출마감일 전일까지 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함