재생에너지 디지털트윈 모델 성능 향상을 위한 기상환경정보 모델링 기술 구매

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• (3차입찰공고문) 재생에너지 디지털트윈 모델 성능 향상을 위한 기상환경정보 모델링 기술 구매.pdf · 공고규격서

공고 개요

재공고 · 유찰 · 한국전기연구원 · 과학·기술 연구

결과

유찰

참가

0곳 · 개찰 06/11(목)

요약 AI 요약

재생에너지 발전량 예측의 정확도를 높이기 위해 인공지능 기반의 기상환경정보 모델링 기술을 개발하는 사업입니다. 이를 통해 디지털트윈 모델의 성능을 향상시키고 전력계통 운영의 안정성을 확보하고자 합니다.

• 과거 발전량 및 기상 데이터 수집, 통합 및 전처리
• 기상/환경 데이터의 탐색적 분석 및 시계열 분석
• 기상청 예보 및 현장 환경 정보를 활용한 기상환경정보 모델 개발
• 인공지능(LSTM, Transformer 등) 기반 모델 검증 및 최적화
• 재생에너지 기능 모델 연계 성능 검증 및 정확도 평가
• 최종 결과 보고서 제출 및 연구 결과 발표회 수행

평가 · 배점

협상 대상 기준 · 평가결과 85점 이상인 업체를 적격업체로 하며

참가 자격 · 제한

업종제한

제한 없음

지역제한

제한 없음

공동수급

공동수급불허

입찰참가 제한

없음

실적경쟁 · PQ

해당 없음

국제입찰

국내입찰

제출 방법

전자입찰

입찰 일정

가격

추정가격

27,272,727원

배정예산

30,000,000원

예정가격 방식

단일예가

공고 정보

공고종류

재공고 (재입찰공고)

게시일

06/05(금)

공고번호

R26BK01562767-000

참조번호

RD2026050093

공고기관

한국전기연구원

수요기관

한국전기연구원

계약방법

일반경쟁

낙찰방법

규격가격동시입찰

계약유형

총액계약

예정가격 방식

단일예가

추정가격

27,272,727원

배정예산

30,000,000원

공공조달분류

연구조사서비스 › 학술연구서비스 › 기타연구조사서비스

사전규격번호

R26BD00228052

재공고

재공고

출처

나라장터

문서 발췌

참가자격

=== (3차입찰공고문) 재생에너지 디지털트윈 모델 성능 향상을 위한 기상환경정보 모델링 기술 구매.pdf === 전자입찰공고(3차) 1. 입찰내용 가.입 찰 명:재생에너지 디지털트윈 모델 성능 향상을 위한 기상환경정보 모델링 기 술 구매 나.구매규격:구매시방서 참조(별첨) 다.납품기한:계약일로부터 90일 이내 라.예비가격기초금액(사업금액):30,000,000원(부가가치세 포함) 마. 납품장소: 한국전기연구원 안산분원 지정장소 바. 공동수급, 하도급: 불허 ※ 기초금액은 이윤이 포함된 금액이므로 입찰자가 비영리법인인 경우 입찰금액은 반드시 이윤을 포 함하여 투찰하여야 하며, 입찰결과 낙찰자가 비영리법인이 포함되어 있을 경우 법인설립목적을 감안 하여 이윤은 설계 시 적용된 비율만큼 차감한 금액을 계약금액으로 합니다. ※ 입찰 전 제안요청서를 반드시 숙지하십시오. 제안요청서 미확인에 따른 피해는 업체에 있습니다. 2. 현장설명회 가. 당원 계약업무요령 제27조의3 제1항 규정에 의거 구매설명은 생략합니다. 나. 별첨 구매의 사양서 등을 참고하시기 바랍니다. 3. 입찰참가자격 ● 본 제안 사업의 수행이 가능한 업체로서 다음 요건을 모두 갖춘 사업자이어야 하 며 입찰에 참가함으로써 입찰자 선정방식에 이의가 없음을 확약한 것으로 간주 합니다. 가.본 입찰은 우리연구원에 입찰참가자격등록규정에 따라 입찰집행일 전일까지 조 달청 나라장터 시스템 이용약관에 동의하고,이용자 등록을 완료하여야 하며 선 정방식에 이의가 없음을 확약한 업체이어야 합니다. 나.연구원 계약업무요령 제23조(국가계약법 시행령 제12조 및 동법 시행규칙 제14 조에 해당)에 의한 요건을 갖춘 자 이어야 합니다. -「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제27조의5및 같은 법 시행령 제12조 제3항 에 따라 ‘조세포탈 등을 한 자’로서 유죄판결이 확정된 날부터 2년이 지나지 아니한 자는 입찰에 참여할 수 없습니다.입찰자는 같은 법 시행령 제12조 제3항 각 호에 해 당하지 아니한다는 서약서를 입찰 시 제출하여야 합니다.만일 서약내용이 허위로 판 명될 경우 계약의 해제·해지를 당할 수 있고,부정당업자 입찰참가자격제한처분을 받 을 수 있습니다.다만,나라장터시스템을 이용하여 제출하는 경우에는 전자입찰서 제 출로 서약서 제출을 갈음합니다.

다. 국가를 당사자로 하는 계약법 시행규칙」 제76조의 규정에 의한 부정당업자로 입찰참가자격 제한을 받은 업체는 제외합니다. 라. 중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 시행령」 제2조의3에 의거 특 정한 성능,기술,품질을 위하여 중소기업자 우선조달 계약을 예외로 합니다. 4. 입찰 및 계약방법: 규격가격동시 입찰 가. 총액전자입찰입니다. 나. 낙찰자 결정방법: 규격·가격 동시입찰 1) 규격(기술)적격자 중 예정가격 이하 최저가 입찰자(단일예정가격) 2) 2인 이상 유효한 입찰이 성립한 경우 규격입찰서 심사결과 적격자가 1인인 경 우에도 규격적격자의 가격입찰서를 개찰하여 낙찰자를 선정합니다. 3) 개찰결과 동일가격으로 입찰한 자가 2인 이상인 경우에는 규격 또는 기술 우위 자를 낙찰자로 결정하며, 규격 또는 기술평가 결과도 같은 때에는 추첨에 의하 여 낙찰자를 결정합니다. 다. 규격가격동시 입찰: 기술제안서 및 가격입찰 (온라인 제출) 1) 입찰 마감일시: 2026년 6월 11일 11:00시 2) 개찰일시 및 장소: 2026년 6월 11일 12:00 이후, 당원 입찰담당자 PC 3) 입찰방법: “기술제안서” 및 “가격입찰”제출 - 제출서류: 기술제안서(관련 자료 포함), 납품실적 서류, 신용평가 등급서, 입찰참 가자격 증빙서류, 청렴계약이행서약서 및 입찰이행보증증권 ※ 나라장터시스템 등록(기술제안서) 및 입찰(가격입찰) ※ 접수된 기술제안서 및 관련 서류 일체는 반환하지 않음.

과업·요구

I. 적용 범위 1. 본 시방서는 ‘재생에너지 디지털트윈 모델 성능 향상을 위한 기상환경정보 모델링 기술’의 납품과 검수에 대해 적용한다. 2. 본 시방서는 한국전기연구원에서 구축한 재생에너지 디지털트윈 모델의 성능 향상에 적용하기 위한 기술로, 기존 개발된 시스템(재생에너지 디지털트윈 모델, 테스트베드 수집 데이터, AI 학습 서버, 재생에너지 디지털트윈 운영 플랫폼 등)과 연계되어야 한다. II. 일반 사항 1. 기술도입의 필요성 - 재생에너지 확대: 정부 및 지자체의 탄소중립 정책과 재생에너지 확대 정책에 따라 태양광 및 풍력 발전의 비중이 꾸준히 증가하고 있음. - 발전량 변동성 대응: 재생에너지 발전은 기상환경 조건(일사량, 풍속, 풍향, 온도, 기압 등)에 따라 발전량이 급변하여 전력계통 운영에 불확실성을 야기함. - 전력계통 안정화: 정확한 발전량 예측은 전력 수급 계획, 계통 안정화, 에너지 저장장치(ESS) 운영 최적화 등에 필수적임. - 운영비 절감 및 효율화: 발전량 예측 정확도 향상으로 불필요한 예비력 운영 및 비용을 줄이고, 신재생 발전소 운영 효율성 증대 가능. - 디지털트윈 기반의 AI 예측: 지역적으로 분산되어 있는 재생에너지 발전량 예측은 대규모 전력의 계통 유입이므로 디지털트윈 기반의 AI 예측으로 정확도 향상이 필수적임. 따라서 재생에너지 디지털트윈의 발전량 예측은 기상환경 조건에 따른 영향성이 크고 이에 따른 에너지원별 전력 계통 내에 미치는 파급효과가 크므로 예측의 정확도록 높이기 위한 AI 기반 기술이 필요함

2. 기술의 목표 및 내용 1) 과제 목표 □ 재생에너지 디지털트윈 모델 성능 향상을 위한 기상환경정보 모델링 기술 개발 2) 내용 및 범위 □ 데이터 수집 및 전처리 - 과거 재생에너지 발전량, 일사량, 풍속, 풍향, 온도, 기압 등 기상 데이터 활용 - 기상 데이터, 테스트베드 현장 환경 데이터, 시간 정보 데이터, 과거 재생에너지 발전량 데이터 통합 - 통계 분석 및 시스템 정격 기반 이상치 제거, 결측치 보간 등 데이터 전처리 □ 기상/환경 데이터 및 모델 분석 - 탐색적 데이터 분석(EDA): 주요 특징 분석을 위한 통계치 파악 및 시각화 - 시계열 분석: 정상성 검증(stationary test) 및 자기상관함수(ACF/PACF) 분석 - 재생에너지 기능 모델 연계 분석 지원: 모델 입출력, 모델 구조 사양, 오차 및 유사도 분석 □ 재생에너지 기능 모델 입력을 위한 기상환경정보 모델 개발 - 기상환경정보 입력 : 기상청 예보, 실황 정보 활용 - 테스트베드 현장 환경 정보 입력 : 일사량, 풍속을 포함한 기온, 습도, 풍향, 강수, 미세먼지 등 - 모델 생성 정보 사양 : 시간적 상세도 1분 이하 □ 모델 검증 및 최적화 - AI 학습 기반 모델 활용: LSTM 및 Transformer 등 유사 모델 적용 분석 - 모델 향상 방안 도출 : Transition 모델, Ensemble 모델 적용 분석 - 재생에너지 기능 모델 연계 성능 검증 : 전기연 보유 재생에너지 기능 모델 연계 테스트 - 재생에너지 발전량 예측 정확도 평가 지표: MAE, nMAE, MSE, RMSE 분석 및 최적화 지원

3. 기대효과 □ 재생에너지 발전원의 기상 예보 기반 발전량 예측의 정확도 향상으로 전국 단위 디지털트윈 플랫폼의 전반적 신뢰도 향상 □ 재생에너지 발전의 계통 수용성 증대 및 재생에너지 보급 목표 달성의 간접적 지원 □ AI 기반 예측 기술 활용으로 스마트그리드, VPP(가상발전소), 에너지 거래 등 신산업 활성화에 일조 4. 납품 기한 및 검수 1) 납품 기한은 계약일로부터 90일 이내로 한다. 2) 납품은 상기 ‘2. 기술의 목표 및 내용’을 만족하는 보고서(전자 문서) 와 연구 결과 발표회를 수행하는 방식으로 하며, 검수는 당 연구원 담당자의 입회하에 수행한다. 3) 위의 검수를 통과하면 납품 완료된 것으로 한다. 5. 선정 방법 1) 본 입찰은 규격·가격 동시 입찰로 진행한다. 2) 입찰에 참여를 원하는 업체가 제출한 기술제안서를 <첨부 1>의 “재생에너지 디지털트윈 모델 성능 향상을 위한 기상환경정보 모델링 기술 평가기준”에 따라 평가하여 평가결과 85점 이상인 업체를 적격업체로 하며 적격업체에 한하여 예정가격 이하의 최저가로 낙찰업체를 결정한다. 6. 기술제안서 및 입찰 관련 사항 1) 기술제안서는 공정하게 심사되며, 평가기준 및 평가 방법은 [붙임 1]과 [붙임 2]에 따른다. 2) 기술제안서가 입찰서의 지시 사항, 규정, 규격서 및 기타 사항에 위배되고 적합하지 않으면 또는 연구원에서 요청한 기준에 맞는 증빙서류를 제출하지 않으면 최저점을 적용한다.

참가자격

* 해당 사업규모 대비 입찰공고일 기준 최근 5년간 사업수행실적(금액 기준)을 합산 적용. 단, 입찰공고일을 기준으로 최근 7년 이내에 사업을 개시한 창업기업에 대해서는 최근 7년간 사업수행실적을 합산 적용 * 실적 평가 기준금액 : 30,000,000원(부가세포함) * 재생에너지자원 기반 모델링·성능 향상 연구 관련에 한하여 실적인정 [주] 1. 수행실적은 입찰공고 또는 제안요청서 등 입찰 관계서류에 따로 정한 경우를 제외하고는 계약일자 및 납품기한에 관계없이 이행이 완료된 시점을 기준으로 평가한다. 이 경우 입찰공고일에 이행완료 된 실적도 평가에 포함하나, 입찰공고일 다음날부터 이행완료된 자료는 평가에서 제외한다. 2. 등급구간 및 구간별 평점은 위 표에 의하며, 필요하다고 인정되는 경우 입찰공고에 달리 정할 수 있다. 3. 본 수행실적 평가기준에서 정함이 없는 사항은 ‘조달청 협상에 의한 계약 제안서평가 세부기준’의 별표9 수행실적 평가기준을 준용 할 수 있다. ○ 재무구조 및 경영상태

배점·평가