입찰공고상세[용역] · 마감 · AI 페이지

인하대학교 AI 기반 통합 학생취업지원 챗봇 서비스 구축 용역

이 페이지는 공공일감(work.00data.kr)이 입찰공고 「인하대학교 AI 기반 통합 학생취업지원 챗봇 서비스 구축 용역」을 AI가 읽기 좋게 한 장으로 정리한 글이다.

공고명 · 금액 · 일정은 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 그대로이고, 요약 · 문서 분석 · 발췌는 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 만든 것이다.

이 가공물은 인용할 수 있으며, 인용할 때는 공공일감과 공고 페이지 링크(https://work.00data.kr/projects/R26BK01530615)를 출처로 밝히는 조건이다. 베타 기간 무료.

2026-10-13 15:35 KST 기준 · 최종 확인은 나라장터 원문을 따른다.

공고 정보: 공공데이터포털 · 조달청 입찰공고 정보 · 요약 · 분석: 공공일감이 공고문과 첨부를 읽고 정리

링크

비슷한 공고

링크는 각 공고의 AI 페이지다.

진행 중

끝난 공고 · 결과

첨부파일

뷰어 링크는 사람이 원문을 볼 때 쓰는 화면이다. 이 문서들에서 뽑은 자격 · 배점 · 일정 · 발췌는 이 페이지 아래에 글로 있다.

공고 개요

인하대학교 산학협력단 · SW 개발·운영

낙찰업체
주식회사 클라비
낙찰금액
50,000,000원 · 배정예산의 100%
종합 점수
-
참가
4곳 · 개찰 05/28(목)

계약

계약번호계약일계약금액계약 기간업체
R26TE1564378006/10(수)50,000,000원금차 60일, 총차 60일주식회사 클라비 (주계약업체 100%)
R26TE1563909206/10(수)50,000,000원금차 60일, 총차 60일주식회사 클라비 (주계약업체 100%)

요약 AI 요약

인하대학교 취업포털에 생성형 AI를 적용하여, 학생과 상담사가 취업 관련 콘텐츠를 자연어로 질의하고 근거 기반의 답변을 받을 수 있는 챗봇 서비스를 구축합니다.

평가 · 배점

기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점

협상 대상 기준 · 기술평가 점수가 68점 이하인 업체는 기술부적격 업체로 우선 협상 대상자에서 제외

배점표 (AI 요약)
평가 항목배점
제안요청내용에 대한 명확한 이해를 바탕으로 방향과 전략 제시10점
제안요청 관련분야 사업실적15점
제안내용의 창의성 및 우수성35점
구현방안의 구체성 및 실현 가능성10점
시스템 및 기술 적용계획, 보안 요구사항 준수계획의 적절성5점
수행조직, 일정 및 개발방법의 효율성 및 합리성5점
유지보수, 교육, 기술지원에 대한 계획10점
합계(항목을 더한 값)90점

참가 자격 · 제한

업종제한
제한 없음
지역제한
제한 없음
공동수급
공동수급불허
입찰참가 제한
없음
실적경쟁 · PQ
해당 없음
국제입찰
국내입찰
제출 방법
직찰

입찰 일정

진행일시남은 날
공고 게시05/19(화)지남
개찰05/28(목) 16:00지남

가격

추정가격
45,454,545원
배정예산
50,000,000원
예정가격 방식
비예가

공고 정보

공고종류
등록공고 (일반공고)
게시일
05/19(화)
공고번호
R26BK01530615-000
참조번호
제 2026-607-1호
공고기관
인하대학교 산학협력단
수요기관
인하대학교 산학협력단
계약방법
일반경쟁
낙찰방법
협상에의한계약
계약유형
총액계약
예정가격 방식
비예가
추정가격
45,454,545원
배정예산
50,000,000원
공공조달분류
ICT 서비스 › SW 및 시스템 개발 › 정보시스템개발서비스
사전규격번호
R26BD00227078
재공고
아니오
출처
나라장터

문서 발췌

과업·요구

=== 2. [I-RISE] AI기반 통합 학생·취업지원 챗봇 서비스 구축 사업 - 제안요청서.hwp === 인하대학교 AI 기반 통합 학생·취업지원 챗봇 서비스 구축 사업 제안요청서 인하대학교 I-RISE 사업본부 1. 용역 개요 1.1. 용역명 :[I-RISE] AI 기반 통합 학생·취업지원 챗봇 서비스 구축 1.2. 용역 목적 인하대학교 기존 학생진로설계포털시스템(job.inha.ac.kr)에 생성형 AI를 적용하여, 학생·상담사가 웹사이트 내 공지사항·프로그램·FAQ·규정·일정 등 취업 관련 콘텐츠를 자연어로 질의하면 AI가 근거 기반으로 답변하는 RAG 기반 챗봇을 구축한다. 이를 통해 학생은 취업정보를 신속·정확하게 획득하고, 상담 인력은 반복적인 단순 문의에서 벗어나 고부가가치 상담에 집중할 수 있도록 지원한다. 본 사업의 과업 범위는 웹사이트 콘텐츠 AI 질의응답(RAG 기반 챗봇) 단일 범위로 한정하며, 그 외 기능은 후속 단계에서 별도 협의하여 추진한다. 1.3. 용역 범위 기존 취업포털(job.inha.ac.kr) 콘텐츠 기반의 AX 구축 - 웹사이트 콘텐츠 AI 질의응답(RAG 기반 챗봇) 단일 스코프 웹사이트 콘텐츠 수집·인덱싱 및 Vector DB 구축 (SFR-02) RAG 기반 Q&A 챗봇 프론트엔드(대화형 UI, 스트리밍 답변, 출처 표기) 개발 (SFR-02) 관리자용 지식베이스 관리 기능(콘텐츠·인덱스·프롬프트·통계 대시보드) 개발 (SFR-02) 온프레미스 인프라 구성 및 외부 LLM API 연동 관리자·사용자 교육 및 기술이전, 1년 하자보수 1.4. 용역 기간 : 계약일로부터 2개월 1.5. 사업 예산 : 금오천만원정(50,000,000원/VAT 포함) 1.6. 추진 전략 및 주요 제약사항

구 분내 용
우선 적용 대상인하대학교 취업 홈페이지(job.inha.ac.kr)
발주기관 참여인하대학교 담당자가 개발·구축에 상시 참여(업무 공유·산출물 검토·데이터 협의 등 협업)
목표 일정2026년 8월 이전 베타(시범) 오픈
LLM 운용 방식초기 GPU 확보가 어려운 경우, 외부 LLM API 방식 활용 (향후 GPU 확보 시 온프레미스 LLM 전환을 전제로 이중 구조 설계)
운영 환경인하대학교 교내 온프레미스 인프라 (LLM API 호출용 보안 게이트웨이 포함)
확장성2단계 GPU 서버 증설, 학내 타 시스템(산학협력·평생교육 등) 연계 확장을 고려한 모듈화 설계
구 분요구사항 내역요구사항 수
합 계32
시스템 장비구성 요구사항
(ECR)
ECR-01 시스템 구성요건 공통사항3
ECR-02 애플리케이션 및 AI 연계 서버
ECR-03 스토리지 및 네트워크
기능 요구사항
(SFR)
SFR-01 기능요구 공통사항2
SFR-02 웹사이트 콘텐츠 AI 질의응답 (RAG 기반 챗봇)
성능 요구사항
(PER)
PER-01 시스템 목표성능2
PER-02 자원 사용률
인터페이스 요구사항
(INR)
INR-01 체계연동4
INR-02 상호운용성
INR-03 사용자 인터페이스
INR-04 내부 AI 서비스 연계 가능성
데이터 요구사항
(DAR)
DAR-01 데이터 관리2
DAR-02 백업 및 복구
테스트 요구사항
(TER)
TER-01 시험평가 일반3
TER-02 시험평가 절차서
TER-03 시험평가 지원
보안 요구사항
(SER)
SER-01 보안관리 일반4
SER-02 데이터 보안
SER-03 SW 개발보안
SER-04 외부 LLM API 운영/보안
품질 요구사항
(QUR)
QUR-01 품질보증 일반3
QUR-02 소프트웨어 품질
QUR-03 유지보수
제약사항
(COR)
COR-01 지식재산권 제약사항3
COR-02 개발환경 및 과업범위 제약사항
COR-03 인프라 제공 범위 명확화
프로젝트 관리 요구사항
(PMR)
PMR-01 통합관리4
PMR-02 일정관리
PMR-03 형상관리
PMR-04 의사소통관리
프로젝트 지원 요구사항 (PSR)PSR-01 교육훈련2
PSR-02 기술이전 및 지원
요구사항 분류시스템 장비구성 요구사항
요구사항 고유번호ECR-01
요구사항 명칭시스템 구성요건 공통사항
요구사항 상세정의인하대학교 취업포털 AX 구축에 요구되는 물품 및 서비스에 대한 공통 적용사항 정의
세부 내용본 사업에 도입되는 제품의 규격은 최소 요구사항이며, 동등 이상의 상위규격으로 제안해야 함
사업 간 사용되는 모든 HW 및 SW는 정비·사용 비용이 포함되어야 하며, SW 라이선스 등 별도 추가비용이 발생하지 않아야 함
모든 HW에 대해 규격 확인 자료(카탈로그 등)와 제조사 정품공급 증빙 서류를 제출해야 함
관리적·기술적·법적 하자가 없어야 하며, 보안성·유지보수성·호환성을 종합 검토하여 구축해야 함
본 사업에서 GPU 미확보시에, 생성형 AI 기능은 외부 LLM API 호출 방식으로 구성해야 하며, 향후 GPU 확보 시 온프레미스 LLM으로 전환 가능하도록 이중 구조로 설계해야 함
운용장비는 인하대학교 내부 네트워크(온프레미스) 환경에서 운용되도록 구성하되, 외부 LLM API 호출을 위한 보안 게이트웨이(Egress Proxy)를 포함해야 함
요구사항 분류시스템 장비구성 요구사항
요구사항 고유번호ECR-02
요구사항 명칭애플리케이션 및 AI 연계 서버
요구사항 상세정의취업포털 AX 서비스 운영을 위한 애플리케이션 서버 및 AI 연계(RAG·임베딩·Vector DB) 서버 장비규격 정의
세부 내용[애플리케이션 WAS 서버] CPU: 16코어 이상, RAM: 64GB 이상, SSD: 1TB 이상, 이중화(Active-Standby) 구성
[AI 연계 서버(임베딩·RAG·Vector DB)] CPU: 16코어 이상, RAM: 64GB 이상, SSD: 1TB 이상
[DB 서버] CPU: 16코어 이상, RAM: 64GB 이상, SSD: 1TB 이상(NVMe 권장), 이중화 구성
GPU 서버 도입 없이 구성하되, 향후 리소스 증설 시 GPU 서버를 동일 랙·네트워크에 수용 가능하도록 확장성을 확보해야 함
필수 SW 라이선스(OS, WAS, DBMS, Vector DB 등) 일체 포함
※ 외부 LLM API 및 임베딩 모델이 안정적으로 연계 운영 가능해야 함
요구사항 분류시스템 장비구성 요구사항
요구사항 고유번호ECR-03
요구사항 명칭스토리지 및 네트워크
요구사항 상세정의웹사이트 콘텐츠 인덱스, 임베딩 벡터, Q&A 대화 이력 등 데이터 저장 및 네트워크 장비규격 정의
세부 내용웹사이트 콘텐츠(공지·프로그램·FAQ·규정·일정 등) 원문·인덱스, 임베딩 벡터, Q&A 대화 이력, 사용자 피드백 로그 등 저장을 위한 스토리지를 구성해야 함
온프레미스 환경 기반으로 구축하되, 향후 하이브리드 클라우드 확장이 가능하도록 설계해야 함
인하대학교 교내망 보안 정책 및 학내 정보시스템 보안 가이드라인에 부합하는 네트워크 구성을 제시해야 함
외부 LLM API 호출을 위한 아웃바운드 허용 도메인 관리(Allow-list) 체계를 포함해야 함
요구사항 분류기능 요구사항
요구사항 고유번호SFR-01
요구사항 명칭기능요구 공통사항
요구사항 상세정의인하대학교 취업포털 AX 구축 기능요구 공통사항 정의
세부 내용본 제안서의 목표시스템 구성개념(웹사이트 콘텐츠 AI 질의응답)에 명시된 모든 하부 내용을 충족해야 함
※ 위 사항은 업체 선정 후 개발·운영 환경에 적합하도록 상호 협의 하에 조정 가능
AI 모델의 답변에 할루시네이션(Hallucination)이 발생하지 않도록 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 근거 인용 및 출처 표기 기능을 구현해야 함
사용자 계정 관리(학생·교직원 추가·삭제·비밀번호 변경 등) 및 역할 기반 권한관리(학생·상담사·관리자) 기능을 제공해야 함
사용자 접속 정보(IP, ID, 접속 시각), AI 질의 이력, 답변 이력에 대한 로깅 기능을 제공해야 함
AI 답변은 스트리밍(Streaming) 방식으로 실시간 출력되어야 함
기존 학생진로설계포털시스템(job.inha.ac.kr)의 주요 콘텐츠 및 보유 데이터를 승계·이관하되, 웹사이트 콘텐츠 AI 질의응답 서비스를 중심으로 단계적 AX 전환이 가능한 아키텍처를 적용해야 함
요구사항 분류성능 요구사항
요구사항 고유번호PER-01
요구사항 명칭시스템 목표성능
요구사항 상세정의인하대학교 취업포털 AX 체계의 목표 성능 요구사항 정의
세부 내용AI 모델은 고성능 자연어 처리(NLP)를 지원하여 학생·상담사의 질문을 정확히 이해하고 답변해야 함
동시 접속 사용자 수 300명 이상, 피크 시 500명 이상을 안정적으로 처리할 수 있어야 함
시스템 가용성은 연간 99% 이상을 보장해야 함
RAG 답변의 근거(출처) 정합성은 90% 이상을 목표로 관리해야 함
※ 동시 접속 규모 및 추가 성능 요건은 사업 규모 및 성수기(공채 시즌) 부하를 고려하여 협의하여 결정
요구사항 분류성능 요구사항
요구사항 고유번호PER-02
요구사항 명칭자원 사용률
요구사항 상세정의시스템 자원 사용률 측정 및 제시에 대한 요구사항 정의
세부 내용정상 운영 시 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 사용률을 측정하여 제시해야 함
외부 LLM API 호출 건수·응답시간·오류율 및 월별 토큰 사용량을 모니터링·제시할 수 있어야 함
※ 시험평가 기간 중 부하 테스트 도구 및 APM(Application Performance Management) 도구를 통해 측정
요구사항 분류인터페이스 요구사항
요구사항 고유번호INR-01
요구사항 명칭체계연동
요구사항 상세정의기존 인하대학교 정보시스템 및 외부 LLM 서비스와의 연동에 대한 일반사항 정의
세부 내용기존 학생진로설계포털시스템(job.inha.ac.kr) 및 인하포털시스템과의 데이터 연동 방안을 제시해야 함
학내 SSO(인하포털)를 통한 단일 로그인 연동이 가능해야 함
REST API 기반의 표준 인터페이스를 제공하여 향후 타 시스템 연동이 용이하도록 해야 함
외부 LLM API 연동이 가능한 구조로 설계해야 하며, LLM 교체·다중 공급자(Multi-LLM) 라우팅이 가능해야 함
※ 연동 대상 시스템 및 범위는 협의를 통해 확정
요구사항 분류인터페이스 요구사항
요구사항 고유번호INR-02
요구사항 명칭상호운용성
요구사항 상세정의시스템의 상호운용성에 대한 일반사항 정의
세부 내용본 사업에 도입되는 SW는 특정 기업에 귀속되지 않아야 하며, 공개 SW를 활용해 데이터의 수정·가공이 가능해야 함
사업 종결 후 반영된 솔루션 및 SW에 대해 라이선스 추가 비용이 발생하지 않아야 함
요구사항 분류인터페이스 요구사항
요구사항 고유번호INR-03
요구사항 명칭사용자 인터페이스
요구사항 상세정의사용자 인터페이스의 일반사항 정의
세부 내용학생·상담사·관리자가 직관적으로 사용할 수 있는 반응형 웹(PC·모바일) 기반 인터페이스를 제공해야 함
사용자의 효율성, 일관성, 편리성을 고려한 UI/UX 개발표준(인하대학교 CI·GUI 가이드 기반)을 수립하여 구현해야 함
시스템에서 제공하는 모든 기능에 대해 사용자 매뉴얼(국문)을 통해 안내해야 함
요구사항 분류인터페이스 요구사항
요구사항 고유번호INR-04
요구사항 명칭내부 AI 서비스 연계 가능성
요구사항 상세정의인하대학교 자체 AI 서비스와의 연계 가능성을 고려한 시스템 구조 설계
세부 내용인하대학교가 자체 구축한 AI 기반 논문분석 시스템(Python + LLM API 구조)과의 연계 가능성을 검토해야 함
다음 항목을 포함한 연계 방안을 제시해야 함
- API 기반 연동 구조 및 인터페이스 정의
- 데이터 연계 방식 (문서, 질의응답 결과 등)
- 인증 및 보안 처리 방식
- 시스템 간 역할 및 책임 범위 정의
본 사업의 구축 범위는 취업 홈페이지 RAG 기반 챗봇으로 한정함
자체 AI 서비스와의 실제 통합 개발은 본 범위에 포함하지 않으며 별도 협의 사항으로 정의함
향후 확장을 고려하여 API 기반 Loose Coupling 구조로 설계해야 함
요구사항 분류데이터 요구사항
요구사항 고유번호DAR-01
요구사항 명칭데이터 관리
요구사항 상세정의인하대학교 취업포털 AX 서비스에 필요한 데이터 관리에 대한 요구사항 정의
세부 내용웹사이트 콘텐츠(공지·프로그램·FAQ·규정 ·일정) 원문, 임베딩 벡터(인덱스), Q&A 대화 이력, 사용자 피드백, 사용자 계정 정보 등을 통합 관리해야 함
구조화된 데이터(RDBMS)와 비정형 데이터(콘텐츠 본문, 임베딩 벡터 등)를 결합 관리가 가능해야 하며, 임베딩 검색을 위한 Vector DB를 포함해야 함
데이터의 정기적인 업데이트(콘텐츠 변경 시 재인덱싱 등)가 가능한 입력·수집 기능을 제공해야 함
개인정보(학번·연락처 등) 및 Q&A 대화 이력은 암호화 저장하며, 목적 외 활용이 불가능하도록 접근 통제를 적용해야 함
※ 납품 기간 내 처리할 정형·비정형 데이터 양은 협의 후 결정
요구사항 분류데이터 요구사항
요구사항 고유번호DAR-02
요구사항 명칭백업 및 복구
요구사항 상세정의데이터 백업 및 복구에 대한 요구사항 정의
세부 내용시스템 자료의 파손·변질·분실에 대비한 백업 및 복구 방안(백업 대상, 주기, 방식, 복구 방식)을 제시해야 함
보안사고 또는 시스템 장애 발생 시 12시간 이내에 데이터 복구가 가능해야 함(RTO 12h, RPO 24h 이내)
발생 가능한 장애 유형(HW 장애, SW 장애, 네트워크 장애, 외부 LLM API 장애 등)별 대처방안을 구분하여 제시해야 함
외부 LLM API 장애 시 대체 LLM 라우팅 또는 AI 기능 일시 중단·대체 안내 등 단계적 서비스 축소(Graceful Degradation) 방안을 포함해야 함
요구사항 분류보안 요구사항
요구사항 고유번호SER-01
요구사항 명칭보안관리 일반
요구사항 상세정의시스템 보안관리 일반사항 정의
세부 내용인하대학교 정보보호 기준, 「개인정보 보호법」 및 교육부 정보보호 관련 지침을 준수해야 함
사용자 인증 및 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 구현하여 학생·상담사·관리자별 권한을 차등 부여해야 함
모든 데이터 통신은 암호화(TLS 1.2 이상) 처리되어야 함
감사 로그(Audit Log)를 생성·보관(최소 1년 이상)하여 추적성을 보장해야 함
AI 모델 입출력에 대한 프롬프트 인젝션·개인정보 유출·탈옥(Jailbreak) 등 보안 위협 방어 기능을 구현해야 함
외부 LLM API 호출 시 민감 개인정보(연락처 등)는 사전 마스킹·가명처리 후 전송해야 함
요구사항 분류보안 요구사항
요구사항 고유번호SER-02
요구사항 명칭데이터 보안
요구사항 상세정의사용자 개인정보 및 Q&A 대화 이력 데이터 보안에 대한 사항 정의
세부 내용사용자 개인정보 및 민감 데이터에 대한 암호화 저장(AES-256 이상)을 적용해야 함
데이터 접근 이력을 로깅하고, 비인가 접근 시 경고 기능을 제공해야 함
요구사항 분류보안 요구사항
요구사항 고유번호SER-03
요구사항 명칭SW 개발보안
요구사항 상세정의SW 개발보안 준수사항 정의
세부 내용접속 일시 및 로그인 정보를 로그에 자동 기록해야 하며, 로그는 관리자만 접근·백업·삭제가 가능해야 함
행정안전부 「소프트웨어 개발보안 가이드」를 준수하고, 검증된 진단도구로 보안취약점을 진단·제거해야 함
소스코드 보안취약성 자체 진단 및 제거 방안(진단도구, 진단환경, 횟수, 조치방안)을 제시해야 함
OWASP Top 10, OWASP LLM Top 10 위협에 대한 대응방안을 포함해야 함
요구사항 분류보안 요구사항
요구사항 고유번호SER-04
요구사항 명칭외부 LLM API 운영/보안
요구사항 상세정의외부 LLM API 사용에 따른 보안, 비용, 운영 관리 체계를 수립하여 안정적인 서비스 운영 정의
세부 내용외부 LLM API 사용 시 다음 항목을 포함한 운영 및 보안 관리 방안을 제시해야 함
① 계정 및 인증 관리
- API Key 발급 및 관리 정책 수립
- API Key 암호화 저장 및 접근 통제
- 안전한 저장 방식(Vault, 환경변수 등) 적용
② 사용량 및 비용 관리
- 월별 토큰 사용량 모니터링 체계 구축
- 사용자/서비스별 사용량 추적 기능 제공
- 과금 한도 설정 및 초과 방지 정책 수립
③ 장애 대응 및 가용성 확보
- 외부 API 장애 발생 시 대체 응답 정책 수립
- 멀티 LLM 또는 대체 모델 적용 가능성 검토
④ 개인정보 및 데이터 보호
- 개인정보 입력 시 마스킹 또는 가명처리 적용
- 민감정보 필터링 정책 적용
- 로그 저장 시 개인정보 비식별화 처리
⑤ 운영 및 감사
- API 사용 이력 및 로그 관리
- 관리자 접근 로그 및 감사 기능 제공
- 보안 정책 준수 여부 점검 체계 포함
요구사항 분류제약사항
요구사항 고유번호COR-01
요구사항 명칭지식재산권 제약사항
요구사항 상세정의지식재산권에 대한 사항 정의
세부 내용인하대학교가 제공한 모든 정보와 이를 활용한 결과물의 소유권은 인하대학교에 귀속됨
본 사업의 계약 목적물에 대한 지식재산권은 인하대학교에 귀속됨
저작권 침해 분쟁 발생 시 일체의 책임은 제안사에게 있음
외부 LLM API를 통해 생성된 결과물의 이용 및 학습 데이터 사용 범위는 해당 API 공급자 약관을 준수하되, 학내 활용·2차 학습 가능 여부를 사전에 확인·공지해야 함
요구사항 분류제약사항
요구사항 고유번호COR-02
요구사항 명칭개발환경 및 과업범위 제약사항
요구사항 상세정의시스템 개발환경 및 과업범위에 대한 사항 정의
세부 내용개발, 시험, 사업관리, 품질관리 등에 필요한 일체의 HW 및 SW는 제안사가 준비해야 함
체계구축 및 개발 간 SW는 정품을 사용해야 하며, 불법 SW 사용 책임은 제안사에게 있음
개발 SW는 인하대학교 교내 온프레미스 환경 및 보안 정책에 맞게 커스터마이징해야 함
온프레미스 환경 기반의 취업 홈페이지 우선 적용을 전제로 설계해야 함
상반기 GPU 확보가 어려워 LLM은 외부 API 방식으로 활용해야 하며, 향후 GPU 확보 시 온프레미스 LLM 전환이 가능하도록 설계해야 함
본 과업 범위는 웹사이트 콘텐츠 AI 질의응답(RAG 기반 챗봇) 단일 범위로 한정하며, 그 외 기능은 후속 단계에서 별도 협의하여 추진
요구사항 분류제약사항
요구사항 고유번호COR-03
요구사항 명칭인프라 제공 범위 명확화
요구사항정의온프레미스 환경을 기반으로 시스템 구축 시 인프
라 제공 범위 및 제안사의 역할을 명확히 정의
본 사업의 운영 인프라는 인하대학교 교내 온프레미스 환경을 활용하는 것을 원칙으로 함
GPU를 제외한 서버, 네트워크, 방화벽 등 기본 인프라 자원은 인하대학교에서 제공함
제안사는 제공된 인프라 환경을 기반으로 시스템 구성, 설치, 설정, 연동, 보안 구성 및 운영 방안을 제시해야 함
전체 시스템 아키텍처 설계 및 구성 방안을 포함해야 함
추가 도입이 필요한 항목에 대해서는 아래와 같이 구분하여 제시해야 함
- HW (GPU, 스토리지 등)
- SW 및 라이선스 (Vector DB, WAS, DBMS 등)
- 보안 솔루션 (보안 게이트웨이 등)
각 항목에 대해 비용 부담 주체(인하대학교/제안사/별도 협의)를 명확히 구분하여 제시해야 함
요구사항 분류프로젝트 관리 요구사항
요구사항 고유번호PMR-02
요구사항 명칭일정관리
요구사항 상세정의계약수행 간 일정관리에 대한 사항 정의
세부 내용모든 활동에 대한 업무 정의와 일정계획을 수립하여 사업수행계획에 포함해야 함
월 단위로 일정계획을 최신화하고, 월간현황보고 시 제출해야 함
베타(시범) 오픈 목표(2026년 8월 이전)를 반드시 충족하도록 일정을 수립하고, 베타 오픈 전 핵심 기능(웹사이트 콘텐츠 RAG 기반 Q&A 챗봇, 출처 표기, 관리자용 지식베이스 관리)의 검증을 우선 완료해야 함

참가자격

4.7. 기타 사항 사업 특성상, 본 제안요청서는 사업의 범위, 내용 등을 상세하고 명확하게 정의되지 못한 한계를 가지고 있으므로 제안요청서나 본 요청서에 기술되지 않은 사항이라도 꼭 사업에 필요하다고 판단되는 사항은 상호간 협의 하에 사업범위에 포함시킬 수 있음 추가 제안사항에 대하여는 추진방법(제공조건-무상 등, 추진방법-솔루션 도입, 본사 별도인력으로 추진 또는 투입인력에 대한 기술지원으로 추진) 등의 실행조건을 명시 5. 사업자 선정방법 5.1. 입찰참가자격 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조 및 동법 시행규칙 제14조에 의한 경쟁입찰 참가자격을 갖춘 업체 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령 제76조에 의한 입찰참가 제한을 받지 않는 업체/부정당업자에 해당하지 않는 업체 대학에서 요구하는 서류를 갖추어 입찰등록을 필한 자 5.2. 입찰방식 : 일반경쟁입찰 5.3. 낙찰자 선정 : 우선협상대상자부터 협상(결렬 시 차순위자와 협상) 5.4. 우선협상대상자 선정 제안서 기술평가(90%) 및 가격평가(10%)에 의한 종합평가 고득점자순 제안서 평가결과, 기술평가 점수가 기술평가 분야 배점한도의 85% 미만인 경우 협상대상자에서 제외 기술평가의 평가위원 명단과 세부평가 기준은 공개하지 않으며 제안업체는 평가 결과에 대하여 이의를 제기할 수 없음 선정결과는 서면으로 통보하며, 미 선정업체에 대한 통보는 생략함 5.5. 기술평가 요수 및 배점

배점·평가

평가항목평가요소배 점
사업
이해도
제안요청내용에 대한 명확한 이해를 바탕으로 방향과 전략 제시10
제안요청 관련분야 사업실적15
사업계획제안내용의 창의성 및 우수성35
사업수행구현방안의 구체성 및 실현 가능성10
시스템 및 기술 적용계획, 보안 요구사항 준수계획의 적절성5
수행조직, 일정 및 개발방법의 효율성 및 합리성
지원부문유지보수, 교육, 기술지원에 대한 계획10
합계90