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AI TTS 캐릭터별 사운드 생성 임차료
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- 포자랩스_SVS 개발 과업지시서(재공고2).pdf · 공고규격서
- 포자랩스_SVS 개발 공고문(재공고2).pdf · 공고규격서
공고 개요
재공고 · 주식회사 포자랩스 · 기타
- 낙찰업체
- 주식회사 오드아이
- 낙찰금액
- 44,000,000원 · 배정예산의 100%
- 종합 점수
- -
- 참가
- 2곳 · 개찰 03/11(수)
계약
| 계약번호 | 계약일 | 계약금액 | 계약 기간 | 업체 |
|---|---|---|---|---|
| R26TE13351998 | 03/23(월) | 44,000,000원 | 금차 42일, 총차 42일 | 주식회사 오드아이 (주계약업체 100%) |
| R26TE13119942 | 03/23(월) | 44,000,000원 | 금차 42일, 총차 42일 | 주식회사 오드아이 (주계약업체 100%) |
요약 AI 요약
전시·체험형 미디어아트·광고·에듀테크 등 인터랙티브 환경에서 사용자의 이름이나 키워드를 캐릭터 목소리로 노래하게 하는 기술을 확보하기 위한 사업이다. 기존 완성곡의 멜로디·리듬·감정선을 유지하면서 특정 가사 구간만 선택한 캐릭터 음색으로 치환하는 범용 SVS 모델과 API를 개발한다.
- 다국어(한국어·일본어·중국어·영어)·다캐릭터를 동시에 수용하는 확장형 SVS 모델 아키텍처 설계
- 가사와 원곡의 음정·박자를 정밀하게 맞추는 가사-멜로디 정렬 기술
- 원곡 보컬의 특정 구간만 합성 보컬로 교체하고 경계에서 팝 노이즈 없이 이어지게 하는 구간 치환·보간 기술
- 4개 국어 음소 체계 대응 및 캐릭터별 음색 학습, 언어가 달라도 같은 캐릭터로 느껴지는 음색 일관성 유지
- 원격 가창 합성 요청·결과 수신을 위한 표준 통신 기반 RESTful API와 GPU 가속·경량화를 통한 저지연 추론, 입력 검증·오류 피드백
- 합성 보컬과 원곡·반주를 음량·주파수 밸런스·공간 음향으로 자동 매칭하는 후처리와 짧은 단어·급격한 음정 구간에서도 기계음 없는 고품질 보코더
평가 · 배점
기술 : 가격 — 기술 90점 · 가격 10점
협상 대상 기준 · 제안서 기술능력평가 점수가 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정
참가 자격 · 제한
- 업종제한
- 제한 없음
- 지역제한
- 제한 없음
- 공동수급
- 공동수급불허
- 입찰참가 제한
- 없음
- 실적경쟁 · PQ
- 해당 없음
- 국제입찰
- 국내입찰
- 제출 방법
- 전자입찰
입찰 일정
| 진행 | 일시 | 남은 날 |
|---|---|---|
| 공고 게시 | 03/05(목) | 지남 |
| 입찰서 제출 시작 | 03/05(목) 15:00 | 지남 |
| 입찰참가자격 등록 마감 | 03/10(화) 18:00 | 지남 |
| 입찰서 제출 마감 | 03/11(수) 16:00 | 지남 |
| 개찰 | 03/11(수) 17:00 | 지남 |
가격
- 추정가격
- 40,000,000원
- 배정예산
- 44,000,000원
- 예정가격 방식
- 비예가
공고 정보
- 공고종류
- 재공고 (재입찰공고)
- 게시일
- 03/05(목)
- 공고번호
- R26BK01371409-000
- 참조번호
- 20260305-01
- 공고기관
- 주식회사 포자랩스
- 수요기관
- 주식회사 포자랩스
- 계약방법
- 제한경쟁
- 낙찰방법
- 협상에의한계약
- 계약유형
- 총액계약
- 예정가격 방식
- 비예가
- 추정가격
- 40,000,000원
- 배정예산
- 44,000,000원
- 공공조달분류
- 임대*위탁 및 수리서비스 › 임대 › 영상.음향및조명장치임대서비스
- 사전규격번호
- R26BD00178071
- 재공고
- 재공고
- 출처
- 나라장터
문서 발췌
과업·요구
2. 과업의 목적 가. 전시, 체험형 미디어아트, 광고, 에듀테크 등 다양한 인터랙티브 환경에서 유저의 이름이나 특정 키워드를 캐릭터의 목소리로 노래하게 하는 기술을 확보한다. 이 를 통해, 향후 다양한 IP 기반 콘텐츠에 즉시 적용 가능한 기술적 기반을 마련 하는 데 목적이 있다. 나. 기존 완성곡의 멜로디 구조, 리듬감, 감정선을 완벽하게 보존하면서 가사의 특정 구간㏖Text Span㏗만을 선택한 캐릭터 음색으로 자연스럽게 치환할 수 있는 범용 SVS 엔진 및 연동 API 구축한다. 다. 한국어, 일본어, 중국어, 영어 등 주요 4개 국어에 대한 고품질 가창 합성을 지 원함으로써, 글로벌 전시에서 다양한 콘텐츠의 현지화㏖Localization㏗ 품질을 비 약적으로 높인다. 3. 과업기간 계약체결일로부터 2026년 6월 전시 오픈 전까지 ※시스템 설계, 학습 데이터 정제, 모델 개발, 현장 테스트 및 안정화 기간 포함 ※검수 완료일 익일부터 2027년 6월 30일까지 본 과업을 통해 개발된 SVS API는 정상적인 운영 및 사용이 가능하도록 제공되어야 하며, 해당 기간 동안의 API 사용은 본 과업 범위에 포함된 것으로 간주 한다. 4. 과업예산 금 40,000,000원 ㏖부가가치세 별도㏗ 본 과업예산에는 다음 사항이 모두 포함된 총액 계약으로 한다. 1 가. 다국어·다캐릭터 범용 SVS 모델 설계 및 학습 나. SVS API 개발, 구축 및 기술 문서, 유지보수 제공
다. 검수 완료일 익일부터 2027년 6월 30일까지 서버비를 포함한 SVS API 사용 에 대한 이용료 5. API 사용 및 운영 조건 가. 본 과업을 통해 개발된 SVS API는 검수 완료 후 발주처가 내부 서비스, 전시, 시연, 테스트 목적으로 자유롭게 사용할 수 있다. 나. 상기 기간㏖검수 완료일 㚑 2027년 6월 30일㏗ 동안 SVS API 사용에 대하여 별 도의 사용료 또는 서버 비용을 청구하지 않는다. 단, API 호출량, 처리량 등 세 부 사용 한도는 계약 체결 시 협의하여 정한다. 다. 2027년 6월 30일 이후의 API 사용에 대해서는 서버 운영 비용, 사용량, 운영 방식 등을 기준으로 상호 협의를 통해 별도 계약을 체결할 수 있다. 라. 본 과업 종료 이후에도 발주처는 본 과업 결과물을 활용한 내부 검증, 사업 검 토, 후속 기획을 수행할 수 있다. 2
II 과업의 범위 및 상세 내용
1. 과업의 범위 본 과업은 발주처가 제공하는 가창 데이터를 정밀 분석 및 학습하여, 특정 가창 구간 을 지정된 언어와 음색으로 합성하는 딥러닝 기반 SVS 모델 개발을 핵심으로 한다. 또한, 개발된 모델을 외부 제어 시스템과 효율적으로 연결하기 위한 고성능 API 구축 과 실제 음원과의 자연스러운 블렌딩을 위한 오디오 후처리 공정을 포함한다. 2. 상세 요구사항 가. SVS 모델 아키텍처 설계 및 최적화 1㏗ 범용 및 확장형 모델 구조: 특정캐릭터나 특정 곡에 최적화된 모델이 아닌, 다국어 및 다캐릭터를 동시에 수용할 수 있는 통합 아키텍처를 설계한다. 이는 향후 새로운 음색이나 언어가 추가될 때 전체 시스템의 아키텍처 변경 없이 최소한의 데이터 학습만으로 확 장이 가능한 구조여야 한다. 2㏗ 정밀 가사㎼멜로디 정렬: 입력된 텍스트 가사가 원곡의 음정㏖Pitch㏗ 및 박자㏖Duration㏗와 물리적으로 완 벽히 일치하도록 하는 정렬 기술을 적용한다. 특히 언어별 음절 길이 차이로 인해 발생할 수 있는 리듬의 왜곡을 방지하고, 발화 속도와 가창 시의 호흡 차 이를 정교하게 반영하여 합성된 가창 결과물에서 인공적인 왜곡이 느껴지지 않 도록 한다. 3㏗ 구간 치환 및 보간 기술: 곡의 전체를 새로 생성하는 방식이 아닌, 원곡 보컬의 특정 타임스탬프를 지정 하여 해당 영역만 합성 보컬로 교체하는 로직을 구현한다. 교체 구간의 시작과 끝에서 보컬의 에너지 레벨과 위상㏖Phaze㏗을 정밀하게 일치시켜, 원곡 보컬과 합성 보컬이 전활될 때 팝 노이즈나 부자연스러운 끊김이 발생하지 않도록 고 급 오디오 보간 기술을 적용한다.
나. 다국어 및 다캐릭터 가창 라이브러리 구축 1㏗ 다국어 대응: 4개 국어㏖KO, JP, CN, EN㏗의 음소㏖Phoneme㏗ 체계를 완벽히 이해하고 가창 3 시 각 언어 고유의 발음과 억양이 정확하게 표현되도록 모델을 튜닝한다. 단순 히 텍스트를 발음하는 수준을 넘어, 음악적 표현력이 가창 멜로디 내에서 조화 롭게 합성되도록 최적화한다. 2㏗ 캐릭터별 음색 학습: 발주처가 제공하는 캐릭터/언어별 가창 데이터를 기반으로 SVS 모델 학습을 수행하여, 전시 환경에서 요구되는 캐릭터별 고유 음색을 정의한다. 이를 위해 각 캐릭터의 음역, 발성 특성, 톤, 에너지 레벨 등의 특징을 분석·반영한다. 3㏗ 교차 언어 음색 일관성: 특정 캐릭터가 한국어로 노래할 때와 영어로 노래할 때 동일한 인격체로 느껴 지도록 음색의 정체성㏖Identity㏗을 유지하는 기술을 적용한다. 다. 시스템 연동을 위한 표준 인터페이스 및 API 개발 1㏗ 표준 통신 규격 기반 인터페이스: 다양한 운영 환경에서 원격으로 가창 합성을 요청하고 결과물을 실시간에 가깝 게 수신할 수 있도록 범용적인 표준 통신 인터페이스를 구축한다. 데이터 송수 긴 규격은 향후 기능 확장이 용이하도록 설계한다. 2㏗ 고성능 추론 최적화: 전시 현장의 실시간 상호작용을 위해 요청부터 결과물 출력까지의 지연시간 ㏖Latency㏗을 최소화한다. GPU 가속 및 모델 경량화 기술을 활용하여 동시 접 속 시에도 안정적인 성능을 보장해야 한다. 3㏗ 예외 처리: 입력 텍스트에 대한 유효성 검사 로직을 포함하여 비정상적인 입력이나 과도한 요청 시에도 시스템의 안정성을 유지해야 하며, 발생 가능한 모든 오류 상황에 대해 명확한 상태 피드백을 제공한다.
라. 음원 블렌딩 및 오디오 최종 품질 고도화 1㏗ 오디오 매칭 및 후처리: 합성된 보컬과 기존의 오리지널 보컬 및 반주㏖Instrumental㏗와 물리적/음향적 으로 일치하도록 음량㏖Loudness㏗, 주파수 밸런스㏖EQ㏗, 공간 음향 ㏖Reverb/Delay㏗ 정보를 자동으로 매칭하는 사운드엔진을 적용한다. 2㏗ 고성능 보코더 적용: 아주 짧은 단어㏖1㚑2음절의 이름 등㏗나 급격한 음정 변화가 있는 구간, 외침이 나 추임새 등이 포함된 특수 구간에서도 기계적인 느낌㏖Artifact㏗이나 음질 열 화가 발생하지 않는 고품질 가창을 구현하고 선명도를 확보한다. 4
III 과업 수행지침
1. 프로젝트 관리 및 위험 대응 가. 과업수행자는 계약 체결 후 10일 이내에 세부 추진 일정, 인력 투입 계획, 위험 관리 계획이 포함된 착수계획서를 제출해야 한다. 나. 개발 과정에서 발생할 수 있는 데이터 부족, 모델 성능 저하, 시스템 연동 오류 등에 대한 대비책을 마련하고, 이슈 발생 시 24시간 이내에 발주기관에 보고 및 대응 방안을 제시해야 한다. 2. 전문 인력 구성 및 운영 가. 본 사업의 핵심 기술인 AI 음성 합성 전문가와 오디오 엔지니어를 전담 인력으 로 배치해야 하며, 주요 인력 변경 시에는 발주기관의 사전 승인을 득해야 한다. 나. 합성된 결과물의 음악적, 언어적 완성도를 객관적으로 평가할 수 있는 전담 QA 인력을 배치하여 최종 납품물의 품질을 보장한다.
3. 보고 및 소통 체계 가. 과업 진행 현황과 차주 계획을 2주에 한번 1페이지 내외의 서면으로 보고하며, 주요 이슈는 대면 회의를 통해 협의한다. 나. 전체 공정의 50㚜 시점에서 핵심 캐릭터 1종에 대한 다국어 가창 합성 성능을 시연하고 발주기관의 의견을 수렴하여 후반 작업에 반영한다. 다. 전시 오픈 4주 전부터 전시 현장에서 하드웨어와의 실제 연동 테스트를 수행하 고, 현장 음향 환경에 최적화된 최종 튜닝을 진행한다. 4. 지식재산권 및 품질 보증 가. 최종 검수 후 1년간 무상 유지보수를 제공하며, 이 기간 중 발견되는 모델의 결 함이나 시스템 오류는 무상으로 보완해야 한다. 나. 본 과업을 통해 개발된 모든 유·무형의 결과물은 과업수행자가 소유함을 원칙으 로 하되, 구체적인 권리 관계는 계약서에 명시한다. 5
IV 성과품 납품
가. 최종 결과보고서: API 기반 SVS 서비스 구축 과정, 서비스 아키텍처 개요, 모델 성능 지표 분석, 가창 품질 검증 결과, API 연동 방식 및 테스트 결과 요약 나. SVS API: 다국어·다캐릭터 가창 음성 합성을 위한 RESTful API 서비스 제공 ㏖요청/응답 규격, 인증 방식, 호출 예시, 처리 성능 기준 포함㏗ 다. 테스트 데이터 세트: 4개 국어 및 3종 캐릭터의 가창 성능을 검증할 수 있는 샘플 음원 데이터 및 자동 검증 도구 라. 운영 및 개발 매뉴얼: API 연동 규격, 호출 방법, 인증 및 오류 정의, 서버 운 영 방식 개요, 장애 발생 시 대응 절차 및 기술 지원 가이드 등
| 순번 | 항목 | 상세 내용 및 규격 | 형태 | 수량 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 최종 결과보고서 | 개발 과정, 성능 지표 분석, 테스트 결과 등 요약 | 서면 및 PDF | 1식 |
| 2 | SVS API | 다국어㏖4개 국어㏗ 및 다캐릭터㏖3종㏗ 가창 음성 합성을 제공하는 RESTful API 서비스 제공 | 저장매체 ㏖또는 접근 권한 제공㏗ | |
| 3 | 데이터 | 정제 및 라벨링 완료된 학습용 오디오/텍스트 데이터 | 저장매체 | |
| 4 | 운영 및 개발 매뉴얼 | API 연동 규격서, 서버 구동 방법, 오류 조치 가이드 | PDF 파일 | |
| 5 | 유지관리 계획서 | 하자보수 범위, 기술 지원 채널, 정기 점검 계획 |
6
V 보안 및 기타 준수사항
가. 본 과업을 통해 도출된 소스코드, 모델, 기술 데이터 등 모든 성과물의 지식재산권 은 과업수행자가 소유함을 원칙으로 한다. 나. 합성 품질이 상용 전시 서비스에 적합하지 않다고 판단될 경우, 용역사는 발주처의 요구에 따라 목표 품질에 도달할 때까지 보완 학습 및 엔진 최적화 작업을 수행해 야 한다. 다. 용역 수행 중 취득한 원본 데이터 및 기밀 정보는 어떠한 경우에도 외부로 유출할 수 없으며, 모든 참여 인력은 보안 확약서를 작성하여 제출해야 한다. 라. 모델 학습에 사용되는 외부 라이브러리나 툴은 반드시 상업적 이용이 가능한 라이 선스여야 하며, 이를 위반하여 발생하는 모든 법적 책임은 과업수행자가 진다. 마. 본 과업지시서와 계약서의 내용이 상충할 경우 계약서가 우선하며, 명시되지 않은 사항은 상호 협의하여 결정한다. 7 === 포자랩스_SVS 개발 공고문(재공고2).pdf ===
다국어·다캐릭터 범용
SVS(inging Voice Synthesis)모델 및 API 개발 용역 1. 입찰에 부치는 사항 ❍ 사 업 명 : 다국어·다캐릭터 범용 SVS(inging Voice Synthesis)모델 및 API 개발 용역 ❍ 사업기간 : 계약체결일로부터 6월 전시 오픈 전까지 ❍ 사업예산 : 금 40,000,000원 (부가가치세 제외) ※ 기타 발생할 수 있는 부대비용 일체 포함 ❍ 계약방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약) ❍ 공고기간 : 2026. 03. 05. (목) ~ 2026. 03. 11. (수) ❍ 제안서 접수일시 : 2026. 03. 10. (화) 13:00 ~ 18:00 ❍ 제안서 접수장소 : 서울시 서초구 남부순환로333길 10, 302호(방문 접수) ❍ 제안서 발표일시 및 장소 : 제안서 접수 시 개별 알림
참가자격
라. 조달청 입찰참가자격 등록 규정에 따라 전자입찰 접수마감일까지 조달청 입 찰 참가자격등록을 필한 업체 마. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 에 따른 중소기업에 해 당하는 업체 사. Singing Voice Synthesis(SVS) 기술을 보유한 업체여야 하며, 해당 기술의 보유여부는 입찰심사 시 확인합니다. 이를 증빙하지 못할 경우 입찰 참가 자격이 제한되거나 입찰이 무효 처리될 수 있습니다. 6. 계약상대자 결정방법 가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제43조에 따라 입찰 참가 자로부터 제안서를 제출받아 평가한 후 우선협상대상자를 선정하고, 협상 절차를 거쳐 결정합니다. 나. 제안서 평가 및 선정방법 ❍ 제안서 기술능력평가 점수가 배점한도의 85% 이상인 자를 협상적격자로 선정하며, 기술평가점수 + 가격입찰점수 합산점수 순으로 우선순위를 부여 합니다. 이에 해당하는 자가 없는 경우에는 재공고 입찰에 부칠 수 있 있 음. ❍ 기술평가 우선순위 제1순위 협상적격자와 가격협상을 실시하여 성립된 자 를 계약상대자로 결정합니다. 협상불성립 시 차순위자로 진행하며, 최종 협 상불성립 시 입찰을 무효로 합니다 ❍ 우선협상대상자에게 협상일시, 장소 및 협상내용을 개별 서면 통지하고, 선정되지 아니한 사업자에 대한 개별 통보는 생략함 ❍ 모든 협상적격자와 협상이 결렬될 시에는 재공고 입찰에 부칠 수 있음 - 2 - ❍ 기타 사항은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제29조, 같은 법 시행령 제43조 및 「(계약예규) 협상에 의한 계약체결기준」 에 따른다.